前言
金三银四跳槽季，什么岗位最吃香？
看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资，你就晓得这个岗位有多炽热了。
数据分析师的薪酬这么高，真的是因为做数据分析很难吗？当然不是！相较于写代码，数据分析所师需的技能门槛要低得多，甚至你只须要精通几个剖析工具，就能拿到大厂offer。比方他人做个可视化图表憋半天，而你用Tableau几分钟搞定；他人剖析网站数据，剖析半天后果未必精确，而你用Python迅速地出具一份业余报告；他人几个小时没查问完的数据，你用SQL几秒钟执行结束。
如何零根底学习数据分析？
这也是当初很多人想转行到数据分析一个最关怀的问题，对于零根底的人想转行数据分析，是有肯定的难度的，但也不是不能。
现如今，大数据曾经延长到各行各业，大数据畛域的人才需求大量减少，薪资高，待遇好，吸引了很多的人，这其中大数据分析，就是一个十分不错的抉择，那么想要从事大数据分析须要哪些技能呢？
数据分析要具备的能力有：
1、数据加工、数据处理
2、业务转译、就是把业务需要、业务指标转译成数据建模办法
3、编程语言、把握SQL、python、SAS、R,等
在这里要与大家分享的书籍是《Python 数据分析基础教程：NumPy 学习指南（第 2 版）》，依据小编多年python开发教训，这本书是零根底入门数据分析首选佳作。
须要《Python 数据分析基础教程：NumPy 学习指南（第 2 版）》PDF的小伙伴，能够点击这里收费支付！
该书是NumPy的入门教程，次要介绍NumPy以及相干的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy装置、数组对象、罕用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、品质管制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而清晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮忙初学者入门的同时，进步了本书可读性。
之所以举荐它的起因是因为该书以实战为主实践为辅。从很通俗的概念开始讲起，慢慢融入各种入手实际的例子。
话不多说，间接来展现：
第1章 NumPy疾速入门
- Python
- 入手实际：在不同的操作系统上装置 Python
- Windows
- 入手实际：在 Windows 上装置 NumPy、Matplotlib、 SciPy 和 IPython
- Linux
- 入手实际：在 Linux 上装置 NumPy、Matplotlib、SciPy 和 IPython
- …
第2章 NumPy根底
- NumPy 数组对象
- 入手实际：创立多维数组
- 入手实际：创立自定义数据类型
- 一维数组的索引和切片
- 入手实际：多维数组的切片和索引
- …
第3章 罕用函数
- 文件读写
- 入手实际：读写文件
- CSV 文件
- 入手实际：读入 CSV
- 成交量加权平均价格（VWAP）
- …
第4章 便捷函数
- 相关性
- 入手实际：股票相关性剖析
- 入手实际：多项式拟合
- 净额成交量
- 入手实际：计算 OBV
- …
第5章 矩阵和通用函数
- 矩阵
- 入手实际：创立矩阵
- 从已有矩阵创立新矩阵
- 入手实际：从已有矩阵创立新矩阵
- 通用函数
- 入手实际：创立通用函数
- …
第6章 深刻学习NumPy模块
- 线性代数
- 入手实际：计算逆矩阵
- 求解线性方程组
- 入手实际：求解线性方程组
- 特征值和特征向量
- 入手实际：求解特征值和特征向量
- …
舒适提醒：文章篇幅无限，须要《Python 数据分析基础教程：NumPy 学习指南（第 2 版）》PDF的小伙伴，能够点击这里收费支付！
第7章 专用函数
- 排序
- 入手实际：按字典序排序
- 复数
- 入手实际：对复数进行排序
- 搜寻
- 入手实际：应用 searchsorted 函数
- …
第8章 品质管制
- 断言函数
- 入手实际：应用 assert_almost_equal 断言近似相等
- 近似相等
- 入手实际：应用 assert_approx_equal 断言近似相等
- 数组近似相等
- 入手实际：断言数组近似相等
- …
第9章 应用Matplotlib绘图
- 简略绘图
- 入手实际：绘制多项式函数
- 格局字符串
- 入手实际：绘制多项式函数及其导函数
- 子图
- 入手实际：绘制多项式函数及其导函数
- …
第10章 NumPy的扩大：SciPy
- MATLAB 和 Octave
- 入手实际：保留和加载.mat 文件
- 统计
- 入手实际：剖析随机数
- 样本比对和 SciKits
- 入手实际：比拟股票对数收益率
- 信号处理
- …
第11章 玩转Pygame
- Pygame
- 入手实际：装置 Pygame
- Hello World
- 入手实际：制作简略游戏
- 动画
- 入手实际：应用 NumPy 和 Pygame 制作动画对象
- …
因为篇幅无限，这里就不一一展现了，如果有须要的敌人能够点击这里收费支付！。
转载请注明原文链接：关于python:肝了这套Python数据分析教程进大厂稳了
