常常给大家举荐好用的数据分析工具，也收到了铁子们的各种好评。这次也不例外，我要再举荐一个，而且是个爆款神器。
Excel和Jupyter Notebok都是我每天必用的工具，而且两个工具常常协同工作，始终以来工作效率也还算不错。但说切实，毕竟是两个工具，应用的时候必定会有一些切换的老本。
最近，在逛GitHub忽然发现了一款神器「PyXLL-Jupyter」，它能够完满将Jupyter Notebook嵌入到Excel中！是的，你没听错，应用它咱们就可在Excel中运行Jupyter Notebook，调用Python函数，实现数据共享。
一、装置
首先，想要在Excel中运行Python代码，须要装置PyXLL插件。PyXLL能够将Python集成到Excel中，用Python代替VBA。
先用 pip 装置 PyXLL。
pip install pyxll
而后再用PyXLL独特的命令行工具装置Excel插件。
>> pyxll install
装置好了PyXLL在 Excel中的插件，下一步就是装置pyxll-jupyter软件包了。应用pip装置pyxll-jupyter软件包：
pip install pyxll-jupyter
装置结束后，启动Excel，将在PyXLL选项卡中看到一个新的Jupyter按钮。
单击此按钮可在Excel工作簿的侧面板中关上Jupyter Notebook。该面板是Excel界面的一部分，能够通过拖放操作勾销停泊或停靠在其余地位。
在Jupyter面板中，你能够抉择一个现有的Notebook或创立一个新的Notebook。创立一个新的Notebook，抉择新建按钮，而后抉择Python 3。
二、应用办法
这样做有什么用途呢？
1、Excel和Python共享数据
比方，咱们要将数据从Excel导入Python。**
因为Excel和Python曾经在同一过程中运行了，所以在Python中拜访Excel数据以及在Python和Excel之间切换十分快。
更牛X的是，pyxll-jupyter还独自附带了一些IPython魔法函数，输出后一键即可实现同步。
%xl_get
将Python中的数据移到Excel，也是同理，非常简单。
无论是应用Python先加载数据集，再传输到Excel，还是其它模式，从Python复制数据到Excel非常容易。
%xl_set
当然，%xl_get和%xl_set都附带参数选项能够自定义导入导出规则。
2. 在Excel中应用Python绘图
PyXLL的另一大用处就是它集成了简直所有支流的可视化包，因而咱们能够在Excel中利用这些可视化包随便绘图，包含matplotlib、plotly、bokeh和altair等。
%xl_plot
同样，应用魔法函数％xl_plot在Excel中能够绘制任何的Python图。任何一个受反对的可视化包也可进行绘图而后传递图形对象到Excel中，比方上图中应用pandas的绘图成果就很好。
%xl_plot df.plot(kind='scatter')
3. 从Excel调用Python函数
应用Excel离不开函数，而当咱们须要一些简单性能时，自带函数未必能满足咱们的需要。
通过PyXLL，咱们能够间接在Excel中调用Python函数，并对其进行实时测试。这就防止了Excel和Jupyter之间的来回切换老本，有点像dataframe的apply用法，写个函数间接与Excel完满交融。
函数写好后，还可将其增加到PyXLL Python我的项目中。这样当前每次都能够复用实现雷同性能，几乎不要太香！
from pyxll import xl_func @xl_func def test_func(a, b, c): return (a * b) + c
比方，输出以上代码在Jupyter中运行后，Python函数将立刻可被Excel工作簿调用。
不只是简略的函数，还能够将整个数据作为pandas的DataFrames传给函数，并返回任何的Python类型，比方numpy array、DataFrames，甚至还能够通过给@xl_func装璜器一个签名字符串来通知PyXLL输入什么类型。例如，以下函数：
from pyxll import xl_func
# 装璜器签名通知 PyXLL 如何转换函数参数和返回的值
@xl_func("dataframe df: dataframe<index=True>", auto_resize=True)
def df_describe(df):
# df 是一个从数据集里创立的 pandas DataFrame 传递给函数
desc = df.describe()
# desc 是新的 DataFrame（PyXLL转换为一组值并返回给Excel所创立的）
return desc
当初能够编写简单的Python函数来进行数据转换和剖析，然而能够协调在Excel中如何调用或排序这些函数。更改输出会导致调用函数，并且计算出的输入会实时更新，这与咱们冀望的一样。
4. 代替VBA
VBA脚本所需的性能函数，在Python中均有雷同的API。这对于相熟Python但不相熟VBA的同学相对是个好消息。
官网还给出了和VBA性能一样的API阐明文档。
Jupyter Notebook在Excel中运行，整个Excel对象都可用，所有操作就像在VBA编辑器中编写Excel脚本截然不同。
因为PyXLL在Excel过程内运行Python ，因而从Python调用Excel不会对性能造成任何影响。当然，也能够从内部Python过程调用Excel，但这通常要慢很多。在Excel中运行Jupyter Notebook，所有变得就不一样了！
应用PyXLL的xl_app函数获取Excel.Application对象，该对象等效于VBA中的Application对象。弄清楚如何应用Excel对象模型进行操作的一种好办法是记录VBA宏，而后将该宏转换为Python。
下图中尝试将以后抉择单元格更改色彩。
三、总结
PyXLL将完满交融Python和Excel，实现了以下性能，为表格数据处理晋升一个全新的高度。
- Excel和Python共享数据
- 在Excel中应用Python绘图
- 从Excel调用Python函数
- 代替VBA脚本
不得不说这个工具是真的香，青睐Python的同学能够不必学习VBA了，Python脚本打天下。
以上就是本次分享的所有内容，如果你感觉文章还不错，欢送关注公众号：Python编程学习圈，每日干货分享，发送“J”还可支付大量学习材料，内容笼罩Python电子书、教程、数据库编程、Django，爬虫，云计算等等。或是返回编程学习网，理解更多编程技术常识。
转载请注明原文链接：再见-VBA神器工具统一-Excel-和-Python
