这篇文章主要介绍了Python 类的魔法属性用法,结合实例形式分析了Python类的魔法属性功能与相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python 类的魔法属性用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
魔法属性
无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类属性也是如此，存在着一些具有特殊含义的属性，详情如下：
1. doc
表示类的描述信息
class Foo: """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """ def func(self): pass print(Foo.__doc__) #输出：类的描述信息
2. module 和 class
module 表示当前操作的对象在那个模块
class 表示当前操作的对象的类是什么
test.py
# -*- coding:utf-8 -*-
class Person(object): def __init__(self): self.name = 'laowang'
main.py
from test import Person obj = Person() print(obj.__module__) # 输出 test 即：输出模块 print(obj.__class__) # 输出 test.Person 即：输出类
3. init
初始化方法，通过类创建对象时，自动触发执行
class Person: def __init__(self, name): self.name = name self.age = 18 obj = Person('laowang') # 自动执行类中的 __init__ 方法
4. del
当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，__del__的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo: def __del__(self): pass
5. call
对象后面加括号，触发执行。
注：__init__方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__') obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__
6. dict
类或对象中的所有属性
类的实例属性属于对象；类中的类属性和方法等属于类，即：
class Province(object): country = 'China' def __init__(self, name,<mark style="color:transparent">来源gaodaimacom搞#^代%!码网</mark> count): self.name = name self.count = count def func(self, *args, **kwargs): print('func') # 获取类的属性，即：类属性、方法、 print(Province.__dict__) # 输出：{'__dict__': , '__module__': '__main__', 'country': 'China', '__doc__': None, '__weakref__': , 'func': , '__init__': } obj1 = Province('山东', 10000) print(obj1.__dict__) # 获取 对象obj1 的属性 # 输出：{'count': 10000, 'name': '山东'} obj2 = Province('山西', 20000) print(obj2.__dict__) # 获取 对象obj1 的属性 # 输出：{'count': 20000, 'name': '山西'}
7. str
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo: def __str__(self): return 'laowang' obj = Foo() print(obj) # 输出：laowang
8、getitem、setitem、delitem
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getitem__(self, key): print('__getitem__', key) def __setitem__(self, key, value): print('__setitem__', key, value) def __delitem__(self, key): print('__delitem__', key) obj = Foo() result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__ obj['k2'] = 'laowang' # 自动触发执行 __setitem__ del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
9、getslice、setslice、delslice
该三个方法用于分片操作，如：列表
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getslice__(self, i, j): print('__getslice__', i, j) def __setslice__(self, i, j, sequence): print('__setslice__', i, j) def __delslice__(self, i, j): print('__delslice__', i, j) obj = Foo() obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__ obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__ del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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