可以使用numpy中的linspace函数
np.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype) #start和stop为起始和终止位置，均为标量 #num为包括start和stop的间隔点总数，默认为50 #endpoint为bool值，为False时将会去掉最后一个点计算间隔 #restep为bool值，为T<i>本文来源gaodai$ma#com搞$代*码网2</i>rue时会同时返回数据列表和间隔值 #dtype默认为输入变量的类型，给定类型后将会把生成的数组类型转为目标类型
np.linspace(1,3,num=4) Out[17]: array([1. , 1.66666667, 2.33333333, 3. ]) np.linspace(1,3,num=4,endpoint=False) Out[18]: array([1. , 1.5, 2. , 2.5]) np.linspace(1,3,num=4,endpoint=False,retstep=True) Out[19]: (array([1. , 1.5, 2. , 2.5]), 0.5) np.linspace(1,3,num=4,endpoint=False,retstep=True,dtype=float) Out[20]: (array([1. , 1.5, 2. , 2.5]), 0.5) np.linspace(1,3,num=4,endpoint=False,retstep=True,dtype=int) Out[21]: (array([1, 1, 2, 2]), 0.5)
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