import requests
from loggers import logger
import multiprocessing
def func():
try:
for i in range(1):
response = requests.get(
'http://localhost:63000/')
print(response.status_code, response.text)
except Exception as error:
logger.exception(error)
if __name__ == "__main__":
pool = multiprocessing.Pool(processes=56)
for i in range(100000):
pool.apply_async(func)
pool.join()
要提交工作的时候，有几个货色能够用：
- apply
- apply_async
- map
- map_async
apply 和 map 不能并行，所以毫无用处
apply_async 和 map_async 有什么区别？
map_async 一次只能穿一个参数，所有没有用理论用途
apply_async 能够一次传多个参数，所以最有用
参考资料：
apply_async
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转载请注明原文链接：Python-使用进程池并发请求
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