装璜器(decorator)是一种高级Python语法，也是 Python 函数式编程的一部分。写法是 @xxx，在 Pandas、Django 框架源码里常常能见到，利用十分宽泛。
尽管不必装璜器也不影响开发，但用了装璜器能够让你的代码“秀”起来，当然装璜器的作用不仅仅是“秀”，更重要的是它能够让你的代码更简洁，可读性更高；业务逻辑解耦，保护更容易。
函数根底
学习装璜器之前，咱们先学习下 Python 函数的两个个性，函数体内能够定义函数 和 函数能够被援用。有根底的敌人能够略过，间接看下一大节。
例1. 函数体内定义函数
def func1():
def func2():
return "in func2"
res = func2()
return res
在 func1 函数体内， 定义了一个 func2 函数并调用， 而后返回调用的后果。
其实很多动态编程语言，如 C、Java，不反对在函数体内定义函数。但在 Python 中是反对的。
例2.函数能够被援用
new_func = func1 print(new_func())
func1 是个函数，定义跟 例1 是一样的。能够看到函数名能够像变量那样应用。赋值后，new_func 就援用了 func1，就能够间接通过 new_func() 形式来调用函数。
既然函数名能够向变量一样赋值，那天然就能够被 return 返回。
def func1():
def func2():
return "in func2"
print(func2)
return func2
new_func = func1()
print(new_func)
print(new_func())
输入：
<function func1.<locals>.func2 at 0x102499b80> <function func1.<locals>.func2 at 0x102499b80> in func2
print(func1) 和 print(new_func) 输入后果一样，阐明他们是同一个函数。
装璜器
有了下面的根底，再学习装璜器就很容易了。上面通过一个 “炒土豆丝” 的例子来学习装璜器。
例3. “炒土豆丝”根底版
def tu_dou_si():
"""
"清炒土豆丝" 流程
"""
print('荡涤土豆')
print('去皮，切丝')
print('清炒')
print('出锅')
这是最根底的版本。为了跟国内接轨， 例子中应用中文拼音定义函数名或变量名。
上面咱们革新 例3，将其变成装璜器版本。
例4. “炒土豆丝”装璜器版
def my_decorator(func):
def wrapper():
func()
print('清炒')
print('出锅')
return wrapper
def tu_dou_si():
print('荡涤土豆')
print('去皮，切丝')
有没有发现它跟 例2 特地像。
my_decorator 函数就是一个装璜器，它参数 func 示意能够传入一个函数，它外面定义了一个函数 wrapper，而后将 wrapper 函数返回。
wrapper 的中文含意是包裹、包装的意思，所以在这里示意对 func() 进行了包装，包装的成果就是多了两个 print 输入。
tu_dou_si 函数，只保留跟土豆丝相干的 print 语句。
定义好了装璜器，就能够依照上面的形式，实现 例3 中“清炒土豆丝”的流程
qing_chao_tu_dou_si = my_decorator(tu_dou_si) qing_chao_tu_dou_si()
输入：
荡涤土豆 去皮，切丝 清炒 出锅
对于下面的代码 Python 有一种更简洁的形式来实现
@my_decorator
def tu_dou_si():
print('荡涤土豆')
print('去皮，切丝')
tu_dou_si()
就是 Python 的装璜器。因为 tu_dou_si 函数曾经被 my_decorator 装璜过了， 所以，间接调用 tu_dou_si 函数即可实现 “清炒土豆丝”的流程。
装璜器的劣势
尽管咱们曾经实现了一个装璜器，但你心里可能会有疑难，装璜器写法不简略，代码量比 例3 也不少，它的劣势到底在哪。
从“清炒土豆丝”这个单点的确看不出装璜器劣势，如果从线再到面角度来看，就能看出装璜器的劣势了。
“清炒土豆丝”流程能够拆分为两个业务，一个是筹备食材业务，即： print(‘荡涤土豆’) 和 print(‘去皮，切丝’)；另一个是制作食材的业务，即： print(‘清炒’) 和 print(‘出锅’)。
之所以这样拆，是因为这两局部是互相独立的子业务，并且能不便看到装璜器的劣势。
问题1. 要再实现一个“清炒山药”的流程，怎么做
@my_decorator
def shan_yao():
print('荡涤山药')
print('去皮，切丝')
能够看到， 用装璜器来实现能够复用 my_decorator 中制作食材的业务过程，减少代码复用性，使整体代码更简洁。
问题2. 想把“清炒土豆丝”改成“凉拌土豆丝”，怎么办
def my_decorator(func):
def wrapper():
func()
print('凉拌')
print('出锅')
return wrapper
间接批改 my_decorator 业务就能够了，不会对其余业务产生副作用。
了解了下面两个问题，咱们也就晓得了装璜器的作用。如果不应用装璜器（如：例3 ）要么会产生代码冗余，要么就业务耦合在一起改一个业务影响到另外的业务。
装璜器的进阶
接下来，来看看装璜器高级一些的用法。
例5. 装璜器的参数
def cai_factory(cai_type='清炒'):
def my_decorator(func):
def wrapper():
func()
print(f'{cai_type}')
print('出锅')
return wrapper
return my_decorator
@cai_factory('凉拌')
def tu_dou_si():
print('荡涤土豆')
print('去皮，切丝')
定义了一个 cai_factory 函数（即：菜工厂），它外面蕴含了之前定义的 my_decorator 装璜器。cai_factory 函数接管 cai_type 参数用来指定如果制作食材。
定义 tu_dou_si 函数时，应用新的装璜器，并且传入参数即可。
例6. 被装璜函数的参数
def cai_factory(cai_type='清炒'):
def my_decorator(func):
def wrapper(cai_name):
func(cai_name)
print(f'{cai_type}')
print('出锅')
return wrapper
return my_decorator
@cai_factory()
def cai(cai_name='土豆'):
print(f'荡涤{cai_name}')
print('去皮，切丝')
定义一个用 cai_factory 润饰的函数 cai，接管 cai_name 参数来指定制作的食材。同时，在 cai_factory 装璜器中的 wrapper 函数中减少 cai_name 参数，并在调用 func 时，传入该参数。
例7. 被装璜函数的不定参数
def cai_factory(cai_type='清炒'):
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
func(*args, **kwargs)
print(f'{cai_type}')
print('出锅')
return wrapper
return my_decorator
@cai_factory()
def cai(cai_name, cai_cnt):
print(f'荡涤{cai_name} {cai_cnt}')
print('去皮，切丝')
cai('山药', '两个')
例6 只能反对1个参数，本例中的 wrapper 函数的参数改为 args 和 *kwargs，就能够反对任意参数，把装璜器变得更通用。
装璜类
类装璜器的用法跟函数是一样的。这次咱们不做菜了，开始玩游戏了。游戏外面皮肤和英雄的关系就完满地体现了装璜类与装璜类的关系。
上面咱们就定义一个英雄类，而后定义一个皮肤类装璜它。
def pi_fu(cls):
class PiFuClass:
def __init__(self, name, pi_fu_name):
self.wrapped = cls(name, pi_fu_name)
self.pi_fu_name = pi_fu_name
def display(self):
self.wrapped.display()
print(f'展现皮肤{self.pi_fu_name}')
return PiFuClass
@pi_fu
class YingXiong:
def __init__(self, name, pi_fu_name):
self.name = name
self.pi_fu_name = pi_fu_name
def display(self):
print(f'展现英雄{self.name}')
ya_se = YingXiong('亚瑟', '死亡骑士')
ya_se.display()
写法和用法跟函数装璜器相似，这里就不再赘述了。
内置装璜器
Python 内置了一些装璜器，这里列几个咱们常常会用到的一些：
- @property：润饰类办法，使得咱们能够像拜访属性一样来获取一个函数的返回值
- @staticmethod：润饰类办法，示意该办法是一个静态方法，能够间接被调用无需实例化
- @wraps：函数来进行装璜，能够让咱们在装璜器外面拜访在装璜之前的函数的属性
简略总结一下，Python 装璜器反对润饰办法和类，可能减少被润饰办法和办法的性能。同时又能起到业务之间解耦、减少代码复用性和简化代码的作用。
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