超好用分享8个-Python-自动化脚本

每天你都可能会执行许多反复的工作，例如浏览新闻、发邮件、查看天气、关上书签、清理文件夹等等，应用自动化脚本，就无需手动一次又一次地实现这些工作，十分不便。而在某种程度上，Python 就是自动化的代名词。

明天分享 6 个十分有用的 Python 自动化脚本。喜爱记得珍藏、关注、点赞。

注：文末提供技术交换群

1、自动化浏览网页新闻
这个脚本可能实现从网页中抓取文本，而后自动化语音朗诵，当你想听新闻的时候，这是个不错的抉择。

代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过浏览工具来朗诵文本。

须要的第三方库：

Beautiful Soup – 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息

requests – 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送申请获取数据

Pyttsx3 – 将文本转换为语音，并管制速率、频率和语音
————————————————

import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130                       ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
  engine.say(audio)
  engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
    article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
    articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()

2、自动化数据摸索
数据摸索是数据迷信我的项目的第一步，你须要理解数据的根本信息能力进一步剖析更深的价值。

个别咱们会用pandas、matplotlib等工具来摸索数据，但须要本人编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的抉择。

Dtale特点是用一行代码生成自动化剖析报告，它联合了Flask后端和React前端，为咱们提供了一种查看和剖析Pandas数据结构的简便办法。

咱们能够在Jupyter上实用Dtale。

须要的第三方库：

Dtale – 主动生成剖析报告
————————————————

### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns

### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())


### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')

### Importing The Library
import dtale

#### Generating Quick Summary
dtale.show(df)

3、主动发送多封邮件
这个脚本能够帮忙咱们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也能够自定义调整，十分的实用。

相比拟邮件客户端，Python脚本的长处在于能够智能、批量、高定制化地部署邮件服务。

须要的第三方库：

Email – 用于治理电子邮件音讯

Smtlib – 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机

Pandas – 用于数据分析荡涤地工具
————————————————

import smtplib 
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd

def send_email(remail, rsubject, rcontent):
    email = EmailMessage()                          ## Creating a object for EmailMessage
    email['from'] = 'The Pythoneer Here'            ## Person who is sending
    email['to'] = remail                            ## Whom we are sending
    email['subject'] = rsubject                     ## Subject of email
    email.set_content(rcontent)                     ## content of email
    with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:     
        smtp.ehlo()                                 ## server object
        smtp.starttls()                             ## used to send data between server and client
        smtp.login("[email protected]","delta@371") ## login id and password of gmail
        smtp.send_message(email)                    ## Sending email
        print("email send to ",remail)              ## Printing success message

if __name__ == '__main__':
    df = pd.read_excel('list.xlsx')
    length = len(df)+1

    for index, item in df.iterrows():
        email = item[0]
        subject = item[1]
        content = item[2]

        send_email(email,subject,content)

4、将 PDF 转换为音频文件
脚本能够将 pdf 转换为音频文件，原理也很简略，首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，而后用 Pyttsx3 将文本转语音。

import pyttsx3,PyPDF2 
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb')) 
speaker = pyttsx3.init() 
for page_num in range(pdfreader.numPages):    
    text = pdfreader.getPage(page_num).extractText()  ## extracting text from the PDF 
    cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ')  ## Removes unnecessary spaces and break lines 
    print(cleaned_text)                ## Print the text from PDF 
    #speaker.say(cleaned_text)        ## Let The Speaker Speak The Text 
    speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3')  ## Saving Text In a audio file 'story.mp3' 
    speaker.runAndWait() 
speaker.stop() 

5、从列表中播放随机音乐
这个脚本会从歌曲文件夹中随机抉择一首歌进行播放，须要留神的是 os.startfile 仅反对 Windows 零碎。

import random, os 
music_dir = 'G:\\new english songs' 
songs = os.listdir(music_dir) 
song = random.randint(0,len(songs)) 
print(songs[song])  ## Prints The Song Name 
os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))  

6、智能天气信息
国家气象局网站提供获取天气预报的 API，间接返回 json 格局的天气数据。所以只须要从 json 里取出对应的字段就能够了。

上面是指定城市(县、区)天气的网址，间接关上网址，就会返回对应城市的天气数据。比方：

http://www.weather.com.cn/dat… 上海徐汇区对应的天气网址。

具体代码如下：
————————————————

mport requests 
import json 
import logging as log 
 
def get_weather_wind(url): 
    r = requests.get(url) 
    if r.status_code != 200: 
        log.error("Can't get weather data!") 
    info = json.loads(r.content.decode()) 
 
    # get wind data 
    data = info['weatherinfo'] 
    WD = data['WD'] 
    WS = data['WS'] 
    return "{}({})".format(WD, WS) 
 
 
def get_weather_city(url): 
    # open url and get return data 
    r = requests.get(url) 
    if r.status_code != 200: 
        log.error("Can't get weather data!") 
 
    # convert string to json 
    info = json.loads(r.content.decode()) 
 
    # get useful data 
    data = info['weatherinfo'] 
    city = data['city'] 
    temp1 = data['temp1'] 
    temp2 = data['temp2'] 
    weather = data['weather'] 
    return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2) 
 
 
if __name__ == '__main__': 
    msg = """**天气揭示**:   
 
{} {}   
{} {}   
 
起源: 国家气象局 
""".format( 
    get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'), 
    get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'), 
    get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'), 
    get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html') 
) 
    print(msg) 

运行后果如下所示：

7、长网址变短网址
有时，那些大URL变得十分恼火，很难浏览和共享，此脚能够将长网址变为短网址。

import contextlib 
from urllib.parse import urlencode 
from urllib.request import urlopen 
import sys 
 
def make_tiny(url): 
 request_url = ('http://tinyurl.com/api-create.php?' +  
 urlencode({'url':url})) 
 with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response: 
  return response.read().decode('utf-8') 
 
def main(): 
 for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]): 
  print(tinyurl) 
 
if __name__ == '__main__': 
 main() 

这个脚本十分实用，比如说有内容平台是屏蔽公众号文章的，那么就能够把公众号文章的链接变为短链接，而后插入其中，就能够实现绕过

8、清理下载文件夹
世界上最凌乱的事件之一是开发人员的下载文件夹，外面寄存了很多横七竖八的文件，此脚本将依据大小限度来清理您的下载文件夹，无限清理比拟旧的文件：
————————————————

import os 
import threading 
import time 
  
  
def get_file_list(file_path): 
#文件按最初批改工夫排序 
    dir_list = os.listdir(file_path) 
    if not dir_list: 
        return 
    else: 
        dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x))) 
    return dir_list 
  
def get_size(file_path): 
    """[summary] 
    Args: 
        file_path ([type]): [目录] 
 
    Returns: 
        [type]: 返回目录大小，MB 
    """ 
    totalsize=0 
    for filename in os.listdir(file_path): 
        totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename)) 
    #print(totalsize / 1024 / 1024) 
    return totalsize / 1024 / 1024 
  
def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del): 
    """[summary] 
    Args: 
        file_path ([type]): [文件目录] 
        size_Max ([type]): [文件夹最大大小] 
        size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小] 
    """ 
    print(get_size(file_path)) 
    if get_size(file_path) > size_Max: 
        fileList = get_file_list(file_path) 
        for i in range(len(fileList)): 
            if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del): 
                print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i])) 
                #os.remove(file_path + fileList[i]) 
     

技术交换
欢送转载、珍藏、有所播种点赞反对一下！数据、代码能够找我获取

喜欢 (0)赏

[搞代码]

分享 (0)