学习Python操作JSON网络数据交换不用愁

学学Python中操纵JSON的常识。学完本文，你能够学到如下内容：

1、JSON是什么？
2、JSON与XML的优劣差别？
3、将Python对象编码成JSON字符串
4、将JSON字符串解码为Python对象
5、解决JSON中文乱码问题

JSON是什么？

JSON的全称是 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格局。最后，JSON 只是 JavaScript 的子集，但因为其简略易用而迅速走红。

现今大部分编程语言都反对对JSON的解析与生成，而近些年异军突起的NoSQL数据库也多参照JSON来设计数据存储格局，例如Mongodb的BSON（Binary JSON）。

JSON有以下六种数据类型：number、boolean、string、null、array、object。前三种很好了解，第四个null对应Python的None，最初两种，对应Python的列表和字典。

 1{
 2  "name": "小明",
 3  "age": 14,
 4  "gender": true,
 5  "grade": null,
 6  "skills": [
 7    "JavaScript",
 8    "Java",
 9    "Python"
10  ]
11}

JSON与XML的优劣差别？

在JSON呈现之前，人们用XML在网络上替换数据，在JSON呈现后，它基本上就取代了XML的地位。两者的共同之处不言而喻，它们都是结构化的语言，都能够用于网络数据的替换。

两者最大的差别在于它们的“出身”不同，也就是它们被发明的目标不同。

XML是W3C（万维网联盟）公布的可扩大标记语言（Extensible Markup Language），最后设计来补救HTML的有余，以弱小的扩展性满足网络信息公布的须要，与它“同级”的有：XHTML\CSS\ECMAScript等。它蕴含DTD、XSD、XPath、XSL等一大堆简单的标准，在数据存储、扩大及高级检索等方面都有作用。起初被用于网络数据交换，颇有点大材小用的意思，尽管可胜任，却也有点简单和冗余。

而JSON是ECMAScript规范的子集，设计之初就是为了克服XML在数据交换上的劣势，所以一方面，它像XML一样具备简洁而清晰的层次结构，另一方面，它比XML玲珑粗劣，更加实用于网络数据的传输。

JSON也不是没有毛病，当构造层级很多的时候，它会让人陷入繁琐简单的数据节点查找中，在可读性上要比XML差。

将Python对象编码成JSON字符串

将python的对象转化为字符串，这个过程也称为序列化，与之绝对，将JSON字符串转化为python对象，这个过程被称为反序列化。

序列化格局如下，json.dumps()把python对象序列化，json.dump() 先序列化，而后将内容存入文件：

json.dumps(obj, , skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, *kw)

json.dump(obj, fp, , skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False,*kw)

1In [1]: import json
2In [2]: d = dict(name='Tom', age='8', score=88)
3In [3]: json.dumps(d)
4Out[3]: '{"name": "Tom", "age": "8", "score": 88}'
5In [4]: with open('test.json', 'w') as f:
6   ...:     json.dump(d, f)

用的比拟多的参数有：

• ensure_ascii=True 设置是否编码为ASCII，默认是，若False，则应用原编码码格局
• indent=None 设置打印时缩进，默认不缩进
• separators=None 设置分隔符，取值是(item_separator, dict_separator)元组，默认为(‘,’,’:’)，这示意keys之间用“,”隔开，而key和value之间用“:”隔开
• sort_keys=False 设置按key值排序，默认不排序

1In [15]: d = dict(name='搞代码网', age='8', score=88)
 2
 3In [16]: json.dumps(d)
 4Out[16]: '{"name": "Python\\u732b", "age": "8", "score": 88}'
 5
 6In [17]: json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True)
 7Out[17]: '{\n    "age": "8",\n    "name": "搞代码网",\n    "score": 88\n}'
 8
 9In [18]: print(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True))
10{
11    "age": "8",
12    "name": "搞代码网",
13    "score": 88
14}

将JSON字符串解码为Python对象

反序列化格局如下，json.loads()从内存中读取内容解析，json.load() 从文件中读取内容解析：

json.loads(s, , encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, *kw)

json.load(fp, , cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, *kw)

1In [1]: import json
2In [2]: d = dict(name='Tom', age='8', score=88)
3In [3]: tom_json = json.dumps(d)
4In [4]: json.loads(tom_json)
5Out[4]: {'age': '8', 'name': 'Tom', 'score': 88}
6In [5]: with open('test.json', 'r') as f:
7   ...:     print(json.load(f))
8{'name': 'Tom', 'age': '8', 'score': 88}

json.loads()比json.load() 多了一个encoding参数，能够将传入的字符串从新编码。

解决中文乱码问题

序列化的ensure_ascii参数与反序列化的encoding绝对应，都是解决字符编码，一旦解决不好，就会导致中文乱码问题。

Python2的字符编码乌七八糟，也广被人诟病，如果可怜遇到Python2我的项目，可参照如下例子解决。

字符串在Python2外部的示意是unicode编码。因而，在做编码转换时，须要以unicode作为两头编码，即先将其余编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2m = {'a' : '你好'}
 3
 4print m
 5=>{'a': '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'}
 6
 7print json.dumps(m)
 8=>{"a": "\u4f60\u597d"}
 9
10print json.dumps(m,ensure_ascii=False)
11=>{"a": "浣犲ソ"}
12
13print json.dumps(m,ensure_ascii=False).decode('utf8').encode('gb2312')
14=>{"a": "你好"}

Python3的默认编码格局是utf-8，以上例子，只须要ensure_ascii=False，就能解决。

以上就是本次分享的所有内容，想要理解更多 python 常识欢送返回公众号：Python 编程学习圈 ，发送 “J” 即可收费获取，每日干货分享

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[搞代码]

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