计算机只能了解机器码。归根结底，编程语言只是一串文字，目标是为了让人类更容易编写他们想让计算机做的事件。真正的魔法是由编译器和解释器实现，它们弥合了两者之间的差距。解释器逐行读取代码并将其转换为机器码。
在本文中，咱们将设计一个能够执行算术运算的解释器。
咱们不会从新造轮子。文章将应用由 David M. Beazley 开发的词法解析器 —— PLY（Python Lex-Yacc。
PLY 能够通过以下形式下载：
$ pip install ply
咱们将粗略地浏览一下创立解释器所需的基础知识。
标记（Token）
标记是为解释器提供有意义信息的最小字符单位。标记蕴含一对名称和属性值。
让咱们从创立标记名称列表开始。这是一个必要的步骤。
tokens = ( # 数据类型 "NUM", "FLOAT", # 算术运算 "PLUS", "MINUS", "MUL", "DIV", # 括号 "LPAREN", "RPAREN", )
词法分析器（Lexer）
将语句转换为标记的过程称为标记化或词法剖析。执行词法剖析的程序是词法分析器。
# 标记的正则表白
t_PLUS = r"+"
t_MINUS = r"-"
t_MUL = r"*"
t_DIV = r"/"
t_LPAREN = r"("
t_RPAREN = r")"
t_POW = r"^"
# 疏忽空格和制表符
t_ignore = " \t"
# 为每个规定增加动作
def t_FLOAT(t):
r"""\d+.\d+"""
t.value = float(t.value)
return t
def t_NUM(t):
r"""\d+"""
t.value = int(t.value)
return t
# 未定义规定字符的错误处理
def t_error(t):
# 此处的 t.value 蕴含未标记的其余输出
print(f"keyword not found: {t.value[0]}\nline {t.lineno}")
t.lexer.skip(1)
# 如果遇到 \n 则将其设为新的一行
def t_newline(t):
r"""\n+"""
t.lexer.lineno += t.value.count("\n")
为导入词法分析器，咱们将应用：
import ply.lex as lex
t_ 是一个非凡的前缀，示意定义标记的规定。每条词法规定都是用正则表达式制作的，与 Python 中的 re 模块兼容。正则表达式可能依据规定扫描输出并搜寻合乎的符号串。正则表达式定义的文法称为正则文法。正则文法定义的语言则称为正则语言。
定义好了规定，咱们将构建词法分析器。
data = 'a = 2 +(10 -8)/1.0' lexer = lex.lex() lexer.input(data) while tok := lexer.token(): print(tok)
为了传递输出字符串，咱们应用 lexer.input(data)。lexer.token() 将返回下一个 LexToken 实例，最初返回 None。根据上述规定，代码 2 + ( 10 -8)/1.0 的标记将是：
紫色字符代表的是标记的名称，其后是标记的具体内容。\
巴科斯-诺尔范式（Backus-Naur Form，BNF）
大多数编程语言都能够用上下文无关文法来编写。它比惯例语言更简单。对于上下文无关文法，咱们用上下文无关语法，它是描述语言中所有可能语法的规定集。BNF 是一种定义语法的形式，它形容了编程语言的语法。让咱们看看例子：
symbol : alternative1 | alternative2 …
依据产生式，: 的左侧被替换为右侧的其中一个值替换。右侧的值由 | 分隔（可了解为 symbol 定义为 alternative1 或 alternative2或…… 等等）。对于咱们的这个算术解释器，语法规格如下：
expression : expression '+' expression | expression '-' expression | expression '/' expression | expression '*' expression | expression '^' expression | +expression | -expression | ( expression ) | NUM | FLOAT
输出的标记是诸如 NUM、FLOAT、+、-、*、/ 之类的符号，称作终端（无奈持续合成或产生其余符号的字符）。一个表达式由终端和规定集组成，例如 expression 则称为非终端。
解析器（Parser）
咱们将应用 YACC（Yet Another Compiler Compiler） 作为解析器生成器。导入模块：import ply.yacc as yacc。
from operator import (add, sub, mul, truediv, pow)
# 咱们的解释器反对的运算符列表
ops = {
"+": add,
"-": sub,
"*": mul,
"/": truediv,
"^": pow,
}
def p_expression(p):
"""expression : expression PLUS expression
| expression MINUS expression
| expression DIV expression
| expression MUL expression
| expression POW expression"""
if (p[2], p[3]) == ("/", 0):
# 如果除以 0，则将“INF”（有限）作为值
p[0] = float("INF")
else:
p[0] = ops[p[2]](p[1], p[3])
def p_expression_uplus_or_expr(p):
"""expression : PLUS expression %prec UPLUS
| LPAREN expression RPAREN"""
p[0] = p[2]
def p_expression_uminus(p):
"""expression : MINUS expression %prec UMINUS"""
p[0] = -p[2]
def p_expression_num(p):
"""expression : NUM
| FLOAT"""
p[0] = p[1]
# 语法错误时的规定
def p_error(p):
print(f"Syntax error in {p.value}")
在文档字符串中，咱们将增加适当的语法标准。p 列表中的的元素与语法符号一一对应，如下所示：
expression : expression PLUS expression p[0] p[1] p[2] p[3]
在上文中，%prec UPLUS 和 %prec UMINUS 是用来示意自定义运算的。%prec 即是 precedence 的缩写。在符号中原本没有 UPLUS 和 UMINUS 这个说法（在本文中这两个自定义运算示意一元正号和符号，其实 UPLUS 和 UMINUS 只是个名字，想取什么就取什么）。之后，咱们能够增加基于表达式的规定。YACC 容许为每个令牌调配优先级。咱们能够应用以下办法设置它：
precedence = (
("left", "PLUS", "MINUS"),
("left", "MUL", "DIV"),
("left", "POW"),
("right", "UPLUS", "UMINUS")
)
在优先级申明中，标记按优先级从低到高的顺序排列。PLUS 和 MINUS 优先级雷同并且具备左联合性（运算从左至右执行）。MUL 和 DIV 的优先级高于 PLUS 和 MINUS，也具备左联合性。POW 亦是如此，不过优先级更高。UPLUS 和 UMINUS 则是具备右联合性（运算从右至左执行）。
要解析输出咱们将应用：
parser = yacc.yacc() result = parser.parse(data) print(result)
残缺代码如下：
#####################################
# 引入模块 #
#####################################
from logging import (basicConfig, INFO, getLogger)
from operator import (add, sub, mul, truediv, pow)
import ply.lex as lex
import ply.yacc as yacc
# 咱们的解释器反对的运算符列表
ops = {
"+": add,
"-": sub,
"*": mul,
"/": truediv,
"^": pow,
}
#####################################
# 标记集 #
#####################################
tokens = (
# 数据类型
"NUM",
"FLOAT",
# 算术运算
"PLUS",
"MINUS",
"MUL",
"DIV",
"POW",
# 括号
"LPAREN",
"RPAREN",
)
#####################################
# 标记的正则表达式 #
#####################################
t_PLUS = r"+"
t_MINUS = r"-"
t_MUL = r"*"
t_DIV = r"/"
t_LPAREN = r"("
t_RPAREN = r")"
t_POW = r"^"
# 疏忽空格和制表符
t_ignore = " \t"
# 为每个规定增加动作
def t_FLOAT(t):
r"""\d+.\d+"""
t.value = float(t.value)
return t
def t_NUM(t):
r"""\d+"""
t.value = int(t.value)
return t
# 未定义规定字符的错误处理
def t_error(t):
# 此处的 t.value 蕴含未标记的其余输出
print(f"keyword not found: {t.value[0]}\nline {t.lineno}")
t.lexer.skip(1)
# 如果看到 \n 则将其设为新的一行
def t_newline(t):
r"""\n+"""
t.lexer.lineno += t.value.count("\n")
#####################################
# 设置符号优先级 #
#####################################
precedence = (
("left", "PLUS", "MINUS"),
("left", "MUL", "DIV"),
("left", "POW"),
("right", "UPLUS", "UMINUS")
)
#####################################
# 书写 BNF 规定 #
#####################################
def p_expression(p):
"""expression : expression PLUS expression
| expression MINUS expression
| expression DIV expression
| expression MUL expression
| expression POW expression"""
if (p[2], p[3]) == ("/", 0):
# 如果除以 0，则将“INF”（有限）作为值
p[0] = float("INF")
else:
p[0] = ops[p[2]](p[1], p[3])
def p_expression_uplus_or_expr(p):
"""expression : PLUS expression %prec UPLUS
| LPAREN expression RPAREN"""
p[0] = p[2]
def p_expression_uminus(p):
"""expression : MINUS expression %prec UMINUS"""
p[0] = -p[2]
def p_expression_num(p):
"""expression : NUM
| FLOAT"""
p[0] = p[1]
# 语法错误时的规定
def p_error(p):
print(f"Syntax error in {p.value}")
#####################################
# 主程式 #
#####################################
if __name__ == "__main__":
basicConfig(level=INFO, filename="logs.txt")
lexer = lex.lex()
parser = yacc.yacc()
while True:
try:
result = parser.parse(
input(">>>"),
debug=getLogger())
print(result)
except AttributeError:
print("invalid syntax")
论断
因为这个话题的体积宏大，这篇文章并不能将事物齐全的解释分明，但我心愿你能很好地了解文中涵盖的表层常识。我很快会公布对于这个话题的其余文章。谢谢你，祝你有个美妙的一天。
以上就是本次分享的所有内容，如果你感觉文章还不错，欢送关注公众号：搞代码网，每日干货分享，发送“J”还可支付大量学习材料。或是返回编程学习网，理解更多编程技术常识。
转载请注明原文链接：使用-Python-开发一个-Python-解释器
