干货Python中四种推导式

Python 推导式是一种独特的数据处理形式，能够从一个数据序列构建另一个新的数据序列的构造体。

Python 反对各种数据结构的推导式：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 汇合(set)推导式
• 元组(tuple)推导式

列表推导式格局

[表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list]或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件][out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

• out_exp_res：列表生成元素表达式，能够是有返回值的函数。
• for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
• if condition：条件语句，能够过滤列表中不符合条件的值。

过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：

实例

>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
>>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
>>> print(new_names)
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

计算 30 以内能够被 3 整除的整数：

实例

>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
>>> print(multiples)
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

字典推导式

{ key_expr: value_expr for value in collection }或{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

应用字符串及其长度创立字典：

实例

listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
>>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
>>> newdict
{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}

提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创立字典：

实例

>>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
>>> dic
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> type(dic)
<class 'dict'>

汇合推导式

汇合推导式根本格局：

{ expression for item in Sequence }或{ expression for item in Sequence if conditional }

计算数字 1,2,3 的平方数：

实例

>>> setnew = {i**2 for i in (1,2,3)}
>>> setnew
{1, 4, 9}

判断不是 abc 的字母并输入：

实例

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'d', 'r'}
>>> type(a)
<class 'set'>

元组推导式

元组推导式能够利用 range 区间、元组、列表、字典和汇合等数据类型，疾速生成一个满足指定需要的元组。

元组推导式根本格局：

(expression for item in Sequence )或(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各局部括起来，而列表推导式用的是中括号 [] ，另外元组推导式返回的后果是一个生成器对象。

例如，咱们能够应用上面的代码生成一个蕴含数字 1~9 的元组：

实例

>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50>  # 返回的是生成器对象

>>> tuple(a)       # 应用 tuple() 函数，能够间接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

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[搞代码]

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