Python的打包神器Nuitka

一. pyinstaller和Nuitka应用感触

1.1 应用需要

这次也是因为我的项目须要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python我的项目打包的工具——pyintaller和nuitka。

这2个工具同时都能满足我的项目的须要：

• 暗藏源码：这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的；而nuitka则是将python源码转成C++（这里失去的是二进制的pyd文件，避免了反编译），而后再编译成可执行文件。
• 不便移植：用户使用方便，不必再装置什么python啊，第三方包之类的。

1.2 应用感触

2个工具应用后的最大的感触就是：

pyinstaller体验很差！

• 一个深度学习的我的项目最初转成的exe居然有近3个G的大小（pyinstaller是将整个运行环境进行打包），对，你没听错，一个EXE有3个G！
• 打包超级慢，启动超级慢。

nuitka真香！

• 同一个我的项目，生成的exe只有7M！
• 打包超级快（1min以内），启动超级快。

二. Nuitka的装置及应用

2.1 nuitka的装置

• 间接利用pip即可装置：pip install Nuitka
• 下载vs2019(MSVS)或者MinGW64，反正都是C++的编译器，轻易下。

2.2 应用过程

对于第三方依赖包较多的我的项目（比方须要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等）而言，这里最好打包的形式是只将属于本人的代码转成C++，不论这些大型的第三方包！

以下是我demo的一个目录构造（这里应用了pytq5框架写的界面）：

├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

应用以下命令（调试）间接生成exe文件：

nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py

这里简略介绍下我下面的nuitka的命令：

• –standalone：不便移植到其余机器，不必再装置python
• –show-memory –show-progress：展现整个装置的进度过程
• –nofollow-imports：不编译代码中所有的import，比方keras，numpy之类的。
• –plugin-enable=qt-plugins：我这里用到pyqt5来做界面的，这里nuitka有其对应的插件。
• –follow-import-to=utils,src：须要编译成C++代码的指定的2个蕴含源码的文件夹，这里用,来进行分隔。
• –output-dir=out：指定输入的后果门路为out。
• –windows-icon-from-ico=./logo.ico：指定生成的exe的图标为logo.ico这个图标，这里举荐一个将图片转成ico格式文件的网站（比特虫）。
• –windows-disable-console：运行exe勾销弹框。这里没有放上去是因为咱们还须要调试，可能哪里还有问题之类的。

通过1min的编译之后，你就能在你的目录下看到：

├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─out//生成的exe文件夹
    ├─demo.build 
    └─demo.dist
└─demo.exe//生成的exe文件├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

当然这里你会发现真正运行exe的时候，会报错：no module named torch,cv2,tensorflow等等这些没有转成C++的第三方包。

这里须要找到这些包（我的是在software\python3.7\Lib\site-packages下）复制（比方numpy,cv2这个文件夹）到demo.dist门路下。

至此，exe能完满运行啦！

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[搞代码]

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