Python和单元测试那些事儿

我们来说说目前几个和测试有关的东西(全程 Python 3)。

Mock

Mock是个好东西呀，遇到测试中出现的不可预知的或者不稳定因素，就用 Mock 来代 替。例如查询数据库（当然像目前我们用的MongoDB，由于特别灵活，可以直接在代码里 把相应的collection替换掉），例如异步任务等。举个例子：

import logging
from unittest.mock import Mock
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
#  code
class ASpecificException(Exception):
    pass
def foo():
    pass
def bar():
    try:
        logging.info("enter function <foo> now")
        foo()
    except ASpecificException:
        logging.exception("we caught a specific exception")
#  unittest
def test_foo():
    foo = Mock(side_effect=ASpecificException())  # noqa
    logging.info("enter function <bar> now")
    bar()
    logging.info("everything just be fine")
if __name__ == "__main__":
    test_foo()

运行一下

root@arch tests: <a href="https://www.gaodaima.com/tag/python" title="查看更多关于python的文章" target="_blank">python</a> test_demo.py
INFO:root:enter function <bar> now
INFO:root:enter function <foo> now
INFO:root:everything just be fine

一个简单的测试就这么写好了。来，跟我念，Mock 大法好呀！

doctest

doctest属于比较简单的测试，写在 docstring 里，这样既能测试用，又能当文档 示例，是在是好用之极啊。缺点是，如果测试太复杂，doctest就显得太臃肿了（例如 如果测试之前要导入一堆东西）。举个例子：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
def foo():
    """A utility function that returns True
    >>> foo()
    True
    """
    return True
if __name__ == "__main__":
    import doctest
    logging.debug("start of test...")
    doctest.testmod()
    logging.debug("end of test...")

测试结果

root@arch tests: python test_demo.py
DEBUG:root:start of test...
DEBUG:root:end of test...

unittest

这个文档确实有点长，我感觉还是仔细去读一下文档比较好。

import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.alist = []
    def tearDown(self):
        print(self.alist)
    def test_list(self):
        for i in range(5):
            self.alist.append(i)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

输出结果

root@arch tests: python test_demo.py
[0, 1, 2, 3, 4]
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s

OK

unittest框架配合上Mock，单元测试基本无忧啦。

pytest

上面的单元测试跑起来比较麻烦，当然也可以写一个脚本遍历所有的单元测试文件，然 后执行。不过 pytest 对unittest有比较好的支持。

pytest默认支持的是 函数 风格的测试，但是我们可以不用这一块嘛（而且很多时候 还是很有用的）。走进项目根目录，输入 pytest 就可以啦。它会自动发现 test_ 开头的文件，然后执行其中 test_ 开头的函数和 unittest 的 test_ 开头的 方法。

root@arch tests: pytest
============================================= test session starts ==============================================
platform linux -- Python 3.5.2, pytest-3.0.5, py-1.4.31, pluggy-0.4.0
rootdir: /root/tests, inifile:
collected 1 items
test_afunc.py .
====================================1 passed in 0.03 seconds =======================================================
root@arch tests:

总结

编译器没给python做检查，就只有靠我们手写测试了

另外其实 pytest 和 unittest 都有很多强大的特性，例如 fixture，例如 skip 掉某一部分测试。

来源：搞代码网：原文地址：https://www.gaodaima.com

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[搞代码]

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