python这些年在编程语言排行榜上名次一直在上升，这个并不是偶然。python发展了几十年，中间好长一段时间无人问津，现在已经发展很成熟了，像新的语言go很多需要的包都没有，而python上各种包很多，用户开发不可能自己慢慢写包，直接调用包，快得多，有立杆见影的效果。
python可以工作的领域很多，一开始只是在linux上代替脚本使用，后来发现python可以做数据分析，后来又有人搞了web开发包，pyqt桌面开发包，数据库驱动，再后来发展出了人工智能，深度学习，gpu加速，这样python可以应用的范围就很广了，特别在服务器上，不像客户端那样需要安装，很多linux都内置了python。这样在服务器上python可以作用很大，性能不够时，可以用显卡等加速措施。
python是开源，像java，c#主要用于商业软件开发，大家都看不到其他人开发的源码，开发文档更是没有，而python天生就是开源运行代码，可按需修改，这样大家一共享，在市场上有n多包可以使用，形成了开源包文化，大家相互受益。这样学习时，可以调用大量的成熟的开源包，对开发就省事了很多，开源文化的共享，为python快速发展提供了基础。
python在工人智能领域，特别方便，很多开源的人工智能框架，都优先使用python，人工智能的学习成本很高，python刚好可以简化编程，像你学习用c++开发tensorflow会特别累，而用python的keras来开发tensorflow程序写得代码量很少，在初学级段，这很重要，必竟人工智能这几年才开始发展，发展速度很快，很多人需要学习这方面的入门技术。
欧美学习python历史悠久，以前中国把qbasic（vb)，这类语言做为计算机考级语言，这完全是害了大家，如果当年你学python，基于python的开源原因，基本上可以用一辈子，而qbasic，vb这种商业语言微软都打算放弃了。这样国家为了未来着想，也让人们学习python，而c语言太复杂，学会了基本语言，还需要学习计算机原理和操作系统知识，学习周期太长了，不适合做为大面积普及的编程语言。
python简学难精，入门容易精通难，编程语言都是这样，这样低手需要学习，高手也需要学习，大家都学，导致比较容易受到关注，如低手学基本语法，高手学机器学习，领域算法，可以学习的部分很多，这个语言的有很深的行业积累。python适合开发代码量并不大的程序，像工程化应用，功能复杂模块多，建议用java这种带静态检查的程序，很多代码问题能第一时间发展，通过模块化开发，可以隔离复杂度在整个系统中不扩散，如果用python组成团队开发大规模程序，像java那样，也是需要学习大量软件工程，计算机编程领域的各种技巧，实现分层，分模块，按协议标准开发。
python是很多领域的嵌入语言，如maya的脚本就是开源的，你做动画，可以用脚本来做很多工作，python可以方便植入到其他系统中，可以通过调用c/c++编译的动态链接库，来实现各种调用，也可以使用消息队列、通信、数据库等方法，很方便地和其他系统交互，如python可以和java一道工作在linux服务器上，这样需要学习的需求量增长了很多。
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