DataFrame的列有时我们需要对添加的列或原来的列进行交换顺序。
<a href="https://www.gaodaima.com/tag/data" title="查看更多关于data的文章" target="_blank">data</a> = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=list('abcd'))
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In [88]: data Out[88]: a b c d 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 3 12 13 14 15
一：获取DataFrame列标签
cols = list(data)
In [94]: cols Out[94]: ['a', 'b', 'c', 'd']
二：改变列标签为指定顺序
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('c')))
insert方法：
功能
insert()函数用于将指定对象插入列表的指定位置。
语法
list.insert(index, obj)
参数
index: 对象obj需要插入的索引位置。
obj: 插入列表中的对象。
三：利用loc获取新的DataFrame，拷贝交换顺序后的DataFrame
data = data.loc[:,cols]
In [100]: data Out[100]: c a b d 0 2 0 1 3 1 6 4 5 7 2 10 8 9 11 3 14 12 13 15
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转载请注明原文链接：python中怎么交换列的顺序
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