最常用的一种方法，利用pandas包import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6] #字典中的key值即为<a href="https://www.gaodaim……继续阅读 » 搞java代码 4个月前 (05-21) 0浏览 0评论0个赞
python中读取csv的方法有很多，下面讲一下常见的几种办法：相关推荐：《Python基础教程》Python操作CSV文件的文章推荐：《Python3爬虫进阶：CSV文件存储》最常用的一种方法，利用pandas包import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]b&……继续阅读 » 搞java代码 4个月前 (05-21) 2浏览 0评论0个赞
1、使用del函数删除指定列python 中针对DataFrame格式的数据,删除列最简单的方法是使用del 函数,简单粗暴效果好,如import pandas as pddf = pd.DataFrame(columns = list('AB'),d……继续阅读 » 搞java代码 4个月前 (05-21) 0浏览 0评论0个赞
DataFrame的列有时我们需要对添加的列或原来的列进行交换顺序。<a href="https://www.gaodaima.com/tag/data" title="查看更多关于data的文章" target="_blank">data</a> = ……继续阅读 » 搞java代码 4个月前 (05-21) 1浏览 0评论0个赞
下面讲一下常见的几种办法处理csv文件：最常用的一种方法，利用pandas包import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名<a hr……继续阅读 » 搞java代码 4个月前 (05-21) 2浏览 0评论0个赞
很多数据不可避免的会遗失掉，或者采集的时候采集对象不愿意透露，这就造成了很多NaN（Not a Number）的出现。这些NaN会造成大部分模型运行出错，所以对NaN的处理很有必要。解决方法：1、简单粗暴地去掉1）有如下dataframe，先用df.isnull().sum()检查下哪一列有多少NaN:import pandas ……继续阅读 » 搞java代码 4个月前 (05-21) 0浏览 0评论0个赞
1. 聚合计算pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。它们大部分都属于约简和汇总统计，用于从Series中提取单个值(如sum或mean)或从DataFrame的行或列中提取一个Series。跟对应的NumPy数组方法相比，它们都是基于没有缺失数据的假设而构建的。看一个简单的DataFrame:df = pd.DataFrame……继续阅读 » 搞java代码 4个月前 (05-21) 0浏览 0评论0个赞
最常用的一种方法，利用pandas包import pandas as pd #任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6] #字典中的key值即为<a href="https:/……继续阅读 » 搞java代码 4个月前 (05-21) 3浏览 0评论0个赞
最常用的一种方法，利用pandas包。import pandas as pd #任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6] #字典中的key值即为<a href="https……继续阅读 » 搞java代码 4个月前 (05-21) 3浏览 0评论0个赞
以此为例一.DataFrame的初步认知在pandas中完成数据读取后数据以DataFrame保存。在操作时要以DataFrame函数进行了解函数含义示例values元素index索引columns列名dtyoes类型size元素个数ndim维度数shape数据形状……继续阅读 » 搞java代码 4个月前 (05-21) 0浏览 0评论0个赞
