读取 Excel
不知道各位同学有没有见过有关 Python 操作 Excel 的广告。小编是见过好多次的，还只需 ￥9.9 就能学习，今天小编就为大家带来免费的 Python 操作 Excel 的入门教程。
仔细看，仔细学，本文价值 ￥9.9 哦~~~
这牛逼吹得我自己都有点脸红。
既然要操作 Excel ，那我们就需要先建立一个 Excel 。
首先在 Excel 中创建 3 个 Sheet ，别跟我说不知道什么是 Sheet ，可能你不适合看本篇内容。
测试使用 Excel 已经上传至代码仓库，有需要的同学可以取用。
Excel 内容如下：
请先暂时忽略右下角的日期时间，这日期时间并无实际作用，仅用来演示使用。
这是一个 Sheet 的数据，同样的 Sheet 存在 3 个。
可能各位同学看到这个 Excel 以后大致能猜到小编要干啥了，对，没错，你猜对了，小编就是要算一下平均成绩。
那么用 Excel 自带的公式来算平均成绩不香么，非要用 Python 算，劳民伤财的。
Excel 自带的函数确实强大，这个不得不服，但是，我如果要跨 Sheet 的操作呢？本文要玩的骚操作就是要跨 Sheet 计算平均成绩。
首先，我们需要导入第三方模块 xlrd ，因为是第三方的模块，没有安装的同学需要先安装。在命令行中输入：
pip install xlrd
www#gaodaima.com来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网搞代码
等待进度条走完就好了。
获取 workbook：
首先，我们需要在代码中打开我们刚才创建的 Excel :
workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
小编这里为了方便，将 test.xlsx 和代码放在同一目录，实际在操作中需注意文件的路径问题，不管是使用相对路径还是绝对路径，都要写对。
Sheet 有关操作：
有关 Sheet 的操作有很多，我们列举几个常用的：
# 输出所有 <a href="https://www.gaodaima.com/tag/sheet" title="查看更多关于sheet的文章" target="_blank">sheet</a> 的名字
print(workbook.sheet_names())
# 获取所有的 sheet
print(workbook.sheets())
# 根据索引获取 sheet
print(workbook.sheet_by_index(1))
# 根据名字获取 sheet
print(workbook.sheet_by_name('1班'))
输出结果我这里就不演示了，各位同学自己操作下就知道了：）
常用操作：
获取行数和列数：
sheet1 = workbook.sheets()[0] # 获取行数 print(sheet1.nrows) # 获取列数 print(sheet1.ncols)
结果如下：
6 4
获取整行和整列的数据（数据类型为列表）：
# 获取第 2 行内容 print(sheet1.row_values(1)) # 获取第 3 列内容 print(sheet1.col_values(2))
结果如下：
['小明', 76.0, 85.0, 95.0, ''] ['数学', 85.0, 58.0, 96.0, '', '']
获取单元格的数据：
cell1 = sheet1.cell(1, 1).value # 行索引 cell2 = sheet1.row(1)[1].value cell3 = sheet1.cell(1, 2).value # 列索引 cell4 = sheet1.col(2)[1].value
结果如下：
76.0 76.0 85.0 85.0
获取日期类型数据：
date_value = xlrd.xldate_as_datetime(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode) print(type(date_value), date_value)
结果如下：
<class 'datetime.datetime'> 2019-11-07 20:49:05
这里是直接通过方法将数据转成了 datetime 类型， xlrd 还提供了可以将数据转成元组，然后再将元组转成日期。
date_tulp = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode) print(type(date_tulp), date_tulp) year, month, day, hour, minute, second = date_tulp print(datetime.datetime(year, month, day, hour, minute, second))
结果如下：
<class 'tuple'> (2019, 11, 7, 20, 49, 5) 2019-11-07 20:49:05
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本文转自：https://www.gaodaima.com/meteor_93/article/details/103116684
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