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One old watch, like brief python
原文:
关于 Python 的导入机制,我以前写过一篇文章,非常详细,感兴趣的可以点击这个链接进行查看: 深入探讨 Python 的 import 机制:实现远程导入模块
另外,今天再给你推荐这篇文章,同样是介绍 Python 的导入机制,和上面的文章一起食用更佳。
本文呢,将简单讲述一下 Python 探针的实现原理。同时为了验证这个原理,我们也会一起来实现一个简单的统计指定函数执行时间的探针程序。
探针的实现主要涉及以下几个知识点:
-
sys.meta_path
-
sitecustomize.py
sys.meta_path
sys.meta_path
这个简单的来说就是可以实现 import hook
的功能, 当执行 import
相关的操作时,会触发 sys.meta_path
列表中定义的对象。关于 sys.meta_path
更详细的资料请查阅 python 文档中 sys.meta_path 相关内容以及 PEP 0302 。
sys.meta_path
中的对象需要实现一个 find_module
方法, 这个 find_module
方法返回 None
或一个实现了 load_module
方法的对象 (代码可以从 github 上下载 part1_) :
<span class="hljs-keyword">import sys <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class <span class="hljs-title">MetaPathFinder: <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">find_module<span class="hljs-params">(self, fullname, path=None): print(<span class="hljs-string">"find_module {}".format(fullname)) <span class="hljs-keyword">return MetaPathLoader() <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class <span class="hljs-title">MetaPathLoader: <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">load_module<span class="hljs-params">(self, fullname): print(<span class="hljs-string">"load_module {}".format(fullname)) sys.modules[fullname] = sys <span class="hljs-keyword">return sys sys.meta_path.insert(<span class="hljs-number">0, MetaPathFinder()) <span class="hljs-keyword">if __name__ == <span class="hljs-string">"__main__": <span class="hljs-keyword">import http print(http) print(http.version_info) </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>
www#gaodaima.com来源gao!%daima.com搞$代*!码网搞代码
load_module
方法返回一个 module
对象,这个对象就是 import 的 module 对象了。比如我上面那样就把 http
替换为 sys
这个 module 了。
<span class="hljs-variable">$ python meta_path1.py find_module http load_module http <<span class="hljs-keyword">module <span class="hljs-string">"sys" (built-<span class="hljs-keyword">in)> sys.version_info(major=<span class="hljs-number">3, minor=<span class="hljs-number">5, micro=<span class="hljs-number">1, releaselevel=<span class="hljs-string">"final", serial=<span class="hljs-number">0) </span></span></span></span></span></span></span></span></span>
通过 sys.meta_path
我们就可以实现 import hook 的功能:当 import 预定的 module 时,对这个 module 里的对象来个狸猫换太子, 从而实现获取函数或方法的执行时间等探测信息。
上面说到了狸猫换太子,那么怎么对一个对象进行狸猫换太子的操作呢?对于函数对象,我们可以使用装饰器的方式来替换函数对象(代码可以从 github 上下载 part2) :
<span class="hljs-keyword">import functools <span class="hljs-keyword">import time <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">func_wrapper<span class="hljs-params">(func): <span class="hljs-meta"> @functools.wraps(func) <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">wrapper<span class="hljs-params">(*args, **kwargs): print(<span class="hljs-string">"start func") start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print(<span class="hljs-string">"spent {}s".format(end - start)) <span class="hljs-keyword">return result <span class="hljs-keyword">return wrapper <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">sleep<span class="hljs-params">(n): time.sleep(n) <span class="hljs-keyword">return n <span class="hljs-keyword">if __name__ == <span class="hljs-string">"__main__": func = func_wrapper(sleep) print(func(<span class="hljs-number">3)) </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>
执行结果:
$ <span class="hljs-keyword">python func_wrapper.<span class="hljs-keyword">py start func spent <span class="hljs-number">3.004966974258423s <span class="hljs-number">3 </span></span></span></span>
下面我们来实现一个计算指定模块的指定函数的执行时间的功能(代码可以从 github 上下载 part3) 。
假设我们的模块文件是 hello.py:
<span class="hljs-keyword">import time <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">sleep<span class="hljs-params">(n): time.sleep(n) <span class="hljs-keyword">return n </span></span></span></span></span></span>
我们的 import hook 是 hook.py:
<span class="hljs-keyword">import functools <span class="hljs-keyword">import importlib <span class="hljs-keyword">import sys <span class="hljs-keyword">import time _hook_modules = {<span class="hljs-string">"hello"} <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class <span class="hljs-title">MetaPathFinder: <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">find_module<span class="hljs-params">(self, fullname, path=None): print(<span class="hljs-string">"find_module {}".format(fullname)) <span class="hljs-keyword">if fullname <span class="hljs-keyword">in _hook_modules: <span class="hljs-keyword">return MetaPathLoader() <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class <span class="hljs-title">MetaPathLoader: <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">load_module<span class="hljs-params">(self, fullname): print(<span class="hljs-string">"load_module {}".format(fullname)) <span class="hljs-comment"># ``sys.modules`` 中保存的是已经导入过的 module <span class="hljs-keyword">if fullname <span class="hljs-keyword">in sys.modules: <span class="hljs-keyword">return sys.modules[fullname] <span class="hljs-comment"># 先从 sys.meta_path 中删除自定义的 finder <span class="hljs-comment"># 防止下面执行 import_module 的时候再次触发此 finder <span class="hljs-comment"># 从而出现递归调用的问题 finder = sys.meta_path.pop(<span class="hljs-number">0) <span class="hljs-comment"># 导入 module module = importlib.import_module(fullname) module_hook(fullname, module) sys.meta_path.insert(<span class="hljs-number">0, finder) <span class="hljs-keyword">return module sys.meta_path.insert(<span class="hljs-number">0, MetaPathFinder()) <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">module_hook<span class="hljs-params">(fullname, module): <span class="hljs-keyword">if fullname == <span class="hljs-string">"hello": module.sleep = func_wrapper(module.sleep) <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">func_wrapper<span class="hljs-params">(func): <span class="hljs-meta"> @functools.wraps(func) <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">wrapper<span class="hljs-params">(*args, **kwargs): print(<span class="hljs-string">"start func") start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print(<span class="hljs-string">"spent {}s".format(end - start)) <span class="hljs-keyword">return result <span class="hljs-keyword">return wrapper </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>
测试代码:
<span class="hljs-meta">>>> import hook <span class="hljs-meta">>>> import hello find_module hello load_module hello <span class="hljs-meta">>>> >>> hello.sleep(<span class="hljs-number">3) start func spent <span class="hljs-number">3.0029919147491455s <span class="hljs-number">3 <span class="hljs-meta">>>> </span></span></span></span></span></span></span>
其实上面的代码已经实现了探针的基本功能。不过有一个问题就是上面的代码需要显示的 执行 import hook
操作才会注册上我们定义的 hook。
那么有没有办法在启动 python 解释器的时候自动执行 import hook
的操作呢?答案就是可以通过定义 sitecustomize.py
的方式来实现这个功能。
sitecustomize.py
简单的说就是,python 解释器初始化的时候会自动 import PYTHONPATH
下存在的 sitecustomize
和 usercustomize
模块:
实验项目的目录结构如下(代码可以从 github 上下载 part4) :
$ tree . ├── sitecustomize.<span class="hljs-keyword">py └── usercustomize.<span class="hljs-keyword">py </span></span>
sitecustomize.py:
$ <span class="hljs-keyword">cat sitecustomize.<span class="hljs-keyword">py <span class="hljs-keyword">print(<span class="hljs-string">"this is sitecustomize") </span></span></span></span>
usercustomize.py:
$ <span class="hljs-keyword">cat usercustomize.<span class="hljs-keyword">py <span class="hljs-keyword">print(<span class="hljs-string">"this is usercustomize") </span></span></span></span>
把当前目录加到 PYTHONPATH
中,然后看看效果:
$ <span class="hljs-keyword">export PYTHONPATH=. $ python <span class="hljs-keyword">this <span class="hljs-keyword">is sitecustomize <---- <span class="hljs-keyword">this <span class="hljs-keyword">is usercustomize <---- Python <span class="hljs-number">3.5.<span class="hljs-number">1 (<span class="hljs-keyword">default, Dec <span class="hljs-number">24 <span class="hljs-number">2015, <span class="hljs-number">17:<span class="hljs-number">20:<span class="hljs-number">27) [GCC <span class="hljs-number">4.2.<span class="hljs-number">1 Compatible Apple LLVM <span class="hljs-number">7.0.<span class="hljs-number">2 (clang-<span class="hljs-number">700.1.<span class="hljs-number">81)] <span class="hljs-literal">on darwin Type <span class="hljs-string">"help", <span class="hljs-string">"copyright", <span class="hljs-string">"credits" <span class="hljs-keyword">or <span class="hljs-string">"license" <span class="hljs-keyword">for more information. >>> </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>
可以看到确实自动导入了。所以我们可以把之前的探测程序改为支持自动执行 import hook (代码可以从 github 上下载 part5) 。
目录结构:
$ tree . ├── hello.<span class="hljs-keyword">py ├── hook.<span class="hljs-keyword">py ├── sitecustomize.<span class="hljs-keyword">py </span></span></span>
sitecustomize.py:
$ <span class="hljs-keyword">cat sitecustomize.<span class="hljs-keyword">py import hook </span></span>
结果:
$ export PYTHONPATH=. $ python find_module usercustomize Python <span class="hljs-number">3.5.<span class="hljs-number">1 (default, Dec <span class="hljs-number">24 <span class="hljs-number">2015, <span class="hljs-number">17<span class="hljs-symbol">:<span class="hljs-number">20<span class="hljs-symbol">:<span class="hljs-number">27) [GCC <span class="hljs-number">4.2.<span class="hljs-number">1 Compatible Apple LLVM <span class="hljs-number">7.0.<span class="hljs-number">2 (clang-<span class="hljs-number">700.1.<span class="hljs-number">81)] on darwin Type <span class="hljs-string">"help", <span class="hljs-string">"copyright", <span class="hljs-string">"credits" <span class="hljs-keyword">or <span class="hljs-string">"license" <span class="hljs-keyword">for more information. find_module readline find_module atexit find_module rlcompleter <span class="hljs-meta">>>> >>> import hello find_module hello load_module hello <span class="hljs-meta">>>> >>> hello.sleep(<span class="hljs-number">3) start func spent <span class="hljs-number">3.005002021789551s <span class="hljs-number">3 </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>
不过上面的探测程序其实还有一个问题,那就是需要手动修改 PYTHONPATH
。用过探针程序的朋友应该会记得, 使用 newrelic 之类的探针只需要执行一条命令就 可以了: newrelic-admin run-program python hello.py
实际上修改 PYTHONPATH
的操作是在 newrelic-admin
这个程序里完成的。
下面我们也要来实现一个类似的命令行程序,就叫 agent.py
吧。
agent
还是在上一个程序的基础上修改。先调整一个目录结构,把 hook
操作放到一个单独的目录下, 方便设置 PYTHONPATH
后不会有其他的干扰(代码可以从 github 上下载 part6 )。
$ <span class="hljs-built_in">mkdir bootstrap $ mv hook.<span class="hljs-keyword">py bootstrap/_hook.<span class="hljs-keyword">py $ touch bootstrap/__init__.<span class="hljs-keyword">py $ touch agent.<span class="hljs-keyword">py $ tree . ├── bootstrap │ ├── __init__.<span class="hljs-keyword">py │ ├── _hook.<span class="hljs-keyword">py │ └── sitecustomize.<span class="hljs-keyword">py ├── hello.<span class="hljs-keyword">py ├── test.<span class="hljs-keyword">py ├── agent.<span class="hljs-keyword">py </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>
bootstrap/sitecustomize.py
的内容修改为:
$ <span class="hljs-keyword">cat bootstrap/sitecustomize.<span class="hljs-keyword">py import _hook </span></span>
agent.py 的内容如下:
<span class="hljs-keyword">import os <span class="hljs-keyword">import sys current_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) boot_dir = os.path.join(current_dir, <span class="hljs-string">"bootstrap") <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def <span class="hljs-title">main<span class="hljs-params">(): args = sys.argv[<span class="hljs-number">1:] os.environ[<span class="hljs-string">"PYTHONPATH"] = boot_dir <span class="hljs-comment"># 执行后面的 python 程序命令 <span class="hljs-comment"># sys.executable 是 python 解释器程序的绝对路径 ``which python`` <span class="hljs-comment"># >>> sys.executable <span class="hljs-comment"># "/usr/local/var/pyenv/versions/3.5.1/bin/python3.5" os.execl(sys.executable, sys.executable, *args) <span class="hljs-keyword">if __name__ == <span class="hljs-string">"__main__": main() </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>
test.py
的内容为:
$ <span class="hljs-keyword">cat test.<span class="hljs-keyword">py import sys import hello <span class="hljs-keyword">print(sys.<span class="hljs-built_in">argv) <span class="hljs-keyword">print(hello.<span class="hljs-keyword">sleep(<span class="hljs-number">3)) </span></span></span></span></span></span></span>
使用方法:
$ <span class="hljs-keyword">python agent.<span class="hljs-keyword">py test.<span class="hljs-keyword">py arg1 arg2 find_module usercustomize find_module hello load_module hello [<span class="hljs-string">"test.py", <span class="hljs-string">"arg1", <span class="hljs-string">"arg2"] start func spent <span class="hljs-number">3.005035161972046s <span class="hljs-number">3 </span></span></span></span></span></span></span></span>
至此,我们就实现了一个简单的 python 探针程序。当然,跟实际使用的探针程序相比肯定是有 很大的差距的,这篇文章主要是讲解一下探针背后的实现原理。