python菜鸟教程学习8：迭代器与生成器

　　python最强大的功能之一，访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退。

　　迭代器有两个基本的方法：

iter()
next()

　　字符串，列表和元组对象都可用于创建迭代器

>>> list=[1,2,3,4<span>]
</span>>>> it = iter(list)    <span>#</span><span> 创建迭代器对象</span>
>>> <span>print</span> (next(it))   <span>#</span><span> 输出迭代器的下一个元素</span>

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创建一个迭代器

　　把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。__next__() 方法会返回下一个迭代器对象。

StopIteration

　　StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

<span> 1</span> <span>class</span><span> MyNumbers:
</span><span> 2</span>   <span>def</span> <span>__iter__</span><span>(self):
</span><span> 3</span>     self.a = 1
<span> 4</span>     <span>return</span><span> self
</span><span> 5</span>  
<span> 6</span>   <span>def</span> <span>__next__</span><span>(self):
</span><span> 7</span>     <span>if</span> self.a <= 20<span>:
</span><span> 8</span>       x =<span> self.a
</span><span> 9</span>       self.a += 1
<span>10</span>       <span>return</span><span> x
</span><span>11</span>     <span>else</span><span>:
</span><span>12</span>       <span>raise</span><span> StopIteration
</span><span>13</span>  
<span>14</span> myclass =<span> MyNumbers()
</span><span>15</span> myiter =<span> iter(myclass)
</span><span>16</span>  
<span>17</span> <span>for</span> x <span>in</span><span> myiter:
</span><span>18</span>   <span>print</span>(x)

由这个代码可知for循环可以约等于不断调用next()
next()函数内部的x是为了记录返回一个初始值

生成器

　　在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

　　在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

<span> 1</span> <span>import</span><span> sys
</span><span> 2</span>  
<span> 3</span> <span>def</span> fibonacci(n): <span>#</span><span> 生成器函数 - 斐波那契</span>
<span> 4</span>     a, b, counter = 0, 1<span>, 0
</span><span> 5</span>     <span>while</span><span> True:
</span><span> 6</span>         <span>if</span> (counter ><span> n): 
</span><span> 7</span>             <span>return</span>
<span> 8</span>         <span>yield</span><span> a
</span><span> 9</span>         a, b = b, a +<span> b
</span><span>10</span>         counter += 1
<span>11</span> f = fibonacci(10) <span>#</span><span> f 是一个迭代器，由生成器返回生成</span>
<span>12</span>  
<span>13</span> <span>while</span><span> True:
</span><span>14</span>     <span>try</span><span>:
</span><span>15</span>         <span>print</span> (next(f), end=<span>"</span> <span>"</span><span>)
</span><span>16</span>     <span>except</span><span> StopIteration:
</span><span>17</span>         sys.exit()

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StopIteration

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