留神：本人创立xml文档的时候肯定不要把代码文件名称命名为xml.py，不然会报错，因为Python援用包的时候应该是先在代码文件所在的文件夹查找，把文件名命名为xml.py时，import
xml.etree.Element
这一句就在以后文件夹找到了本身源文件，本人写的xml.py外面基本就没有etree.Element这些模块，当然是要报错了。
Json和XML的比拟
一，可读性
JSON和XML的可读性堪称并驾齐驱，一边是繁难的语法，一边是标准的标签模式，很难分出输赢。
二，可扩展性
XML天生有很好的扩展性，JSON当然也有，没有什么是XML能够扩大而JSON却不能扩大的。不过JSON在Javascript主场作战，能够存储Javascript复合对象，有着xml不可比较的劣势。
三，编码难度
XML有丰盛的编码工具，比方Dom4j、JDom等，JSON也有提供的工具。无工具的状况下，置信纯熟的开发人员一样能很快的写出想要的xml文档和JSON字符串，不过，xml文档要多很多构造上的字符。
四，解码难度
XML的解析形式有两种：
一是通过文档模型解析，也就是通过父标签索引出一组标记。例如：xmlData.getElementsByTagName(“tagName”)，然而这样是要在事后晓得文档构造的状况下应用，无奈进行通用的封装。
另外一种办法是遍历节点(document 以及
childNodes)。这个能够通过递归来实现，不过解析进去的数据仍旧是形式各异，往往也不能满足事后的要求。
但凡这样可扩大的构造数据解析起来肯定都很艰难。
JSON也同样如此。如果事后晓得JSON构造的状况下，应用JSON进行数据传递几乎是太美好了，能够写出很实用好看可读性强的代码。如果你是纯正的前台开发人员，肯定会十分喜爱JSON。然而如果你是一个利用开发人员，就不是那么喜爱了，毕竟xml才是真正的结构化标记语言，用于进行数据传递。
而如果不晓得JSON的构造而去解析JSON的话，那几乎是噩梦。费时费力不说，代码也会变得冗余拖沓，失去的后果也不尽人意。然而这样也不影响泛滥前台开发人员抉择JSON。因为json.js中的toJSONString()就能够看到JSON的字符串构造。当然不是应用这个字符串，这样仍旧是噩梦。罕用JSON的人看到这个字符串之后，就对JSON的构造很明了了，就更容易的操作JSON。
以上是在Javascript中仅对于数据传递的xml与JSON的解析。在Javascript地盘内，JSON毕竟是主场作战，其劣势当然要远远优越于xml。如果JSON中存储Javascript复合对象，而且不晓得其构造的话，我置信很多程序员也一样是哭着解析JSON的。
除了上述之外，JSON和XML还有另外一个很大的区别在于无效数据率。JSON作为数据包格局传输的时候具备更高的效率，这是因为JSON不像XML那样须要有严格的闭合标签，这就让无效数据量与总数据包比大大晋升，从而缩小等同数据流量的状况下，网络的传输压力。
以上就是本次分享的全部内容，当初想要学习编程的小伙伴欢送关注搞代码，获取更多技能与教程。
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