原文链接: Python 中的鸭子类型和猴子补丁
大家好,我是老王。
Python 开发者可能都据说过鸭子类型和猴子补丁这两个词,即便没听过,也大概率写过相干的代码,只不过并不理解其背地的技术要点是这两个词而已。
我最近在面试候选人的时候,也会问这两个概念,很多人答的也并不是很好。然而当我向他们解释完之后,广泛都会豁然开朗:“哦,是这个啊,我用过”。
所以,我决定来写一篇文章,探讨一下这两个技术。
鸭子类型
援用维基百科中的一段解释:
鸭子类型(duck typing)在程序设计中是动静类型的一种格调。在这种格调中,一个对象无效的语义,不是由继承自特定的类或实现特定的接口,而是由”以后办法和属性的汇合”决定。
更艰深一点的说:
当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就能够被称为鸭子。
也就是说,在鸭子类型中,关注点在于对象的行为,能作什么;而不是关注对象所属的类型。
咱们看一个例子,更形象地展现一下:
# 这是一个鸭子(Duck)类 class Duck: def eat(self): print("A duck is eating...") def walk(self): print("A duck is walking...") # 这是一个狗(Dog)类 class Dog: def eat(self): print("A dog is eating...") def walk(self): print("A dog is walking...") def animal(obj): obj.eat() obj.walk() if __name__ == '__main__': animal(Duck()) animal(Dog())
程序输入:
A duck is eating... A duck is walking... A dog is eating... A dog is walking...
Python 是一门动静语言,没有严格的类型查看。只有 Duck
和 Dog
别离实现了 eat
和 walk
办法就能够间接调用。
再比方 list.extend()
办法,除了 list
之外,dict
和 tuple
也能够调用,只有它是可迭代的就都能够调用。
看过上例之后,应该对「对象的行为」和「对象所属的类型」有更深的领会了吧。
再扩大一点,其实鸭子类型和接口挺像的,只不过没有显式定义任何接口。
比方用 Go 语言来实现鸭子类型,代码是这样的:
<code class="go">package main import "fmt" // 定义接口,蕴含 Eat 办法 type Duck interface { Eat() } // 定义 Cat 构造体,并实现 Eat 办法 type Cat struct{} func (c *Cat) Eat() { fmt.Println("cat eat") } // 定义 Dog 构造体,并实现 Eat 办法 type Dog struct{} func (d *Dog) Eat() { fmt.Println("dog eat") } func main() { var c Duck = &Cat{} c.Eat() var d Duck = &Dog{} d.Eat() s := []Duck{ &Cat{}, &Dog{}, } for _, n := range s { n.Eat() } }
通过显式定义一个 Duck
接口,每个构造体实现接口中的办法来实现。
猴子补丁
猴子补丁(Monkey Patch)的名声不太好,因为它会在运行时动静批改模块、类或函数,通常是增加性能或修改缺点。
猴子补丁在内存中发挥作用,不会批改源码,因而只对以后运行的程序实例无效。
但如果滥用的话,会导致系统难以了解和保护。
次要有两个问题:
- 补丁会毁坏封装,通常与指标严密耦合,因而很软弱
- 打了补丁的两个库可能互相牵绊,因为第二个库可能会撤销第一个库的补丁
所以,它被视为长期的变通计划,不是集成代码的举荐形式。
依照常规,还是举个例子来阐明:
# 定义一个Dog类 class Dog: def eat(self): print("A dog is eating ...") # 在类的内部给 Dog 类增加猴子补丁 def walk(self): print("A dog is walking ...") Dog.walk = walk # 调用形式与类的外部定义的属性和办法一样 dog = Dog() dog.eat() dog.walk()
程序输入:
A dog is eating ... A dog is walking ...
这里相当于在类的内部给 Dog
类减少了一个 walk
办法,而调用形式与类的外部定义的属性和办法一样。
再举一个比拟实用的例子,比方咱们罕用的 json
规范库,如果说想用性能更高的 ujson
代替的话,那势必须要将每个文件的引入:
import json
改成:
import ujson as json
如果这样改起来老本就比拟高了。这个时候就能够思考应用猴子补丁,只须要在程序入口加上:
import json import ujson def monkey_patch_json(): json.__name__ = 'ujson' json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads monkey_patch_json()
这样在当前调用 dumps
和 loads
办法的时候就是调用的 ujson
包,还是很不便的。
但猴子补丁就是一把双刃剑,问题也在上文中提到了,看需,审慎应用吧。
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