Flask对mysql数据库增删改查

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()

减少

1、创立模型对象并赋值
user = User()
user.username = 'zhangsan'
user.password = '123456'
2、将对象提交到会话 注:这里的会话不是 Flask 的会话，而是 Flask-SQLAlchemy 的会话。它实质上是一个 数据库事务的增强版本。
db.session.add(user)
3、提交会话
db.session.commit()

删除

与减少相似,将add()替换为commit()
db.session.delete(me)
db.session.commit()

批改

依据主键或其余条件找到对应的用户
user = User.query.get(id)
批改数据并提交即可
user.username = 'xxx'
db.session.commit()

查问

1.User.query.all() 返回所有

2.User.query.get(id) 主键查问,返回一个

3.filter_by 只能够查问等值数据
    User.query.filter_by(username='peter').all() 返回对象列表
    User.query.filter_by(username='peter').first()    返回查问到的第一个
    sql相似语句: select * from User where username='peter'

4.filter 能够依据多种条件查问
    User.query.filter(User.username.endswith('s')).all() 查问s结尾的数据
    sql相似语句: select * from User where username like '%s'

    User.username.  后边能够.各种封装好的办法,大家能够多尝试一下
    例:startswith('参数') 结尾   contains('参数') 蕴含   like('%参数%') 含糊查问

    多个条件联结查问 and 和 or
        add_() 示意和的关系,括号内跟条件
        User.query.filter(add_(User.username.endswith('s'), User.username.endswith('n'))).all()
        sql相似语句: select * from User where username like '%s' and username like '%n'

        or_() 示意或的关系,括号内跟条件
        User.query.filter(or_(User.username.endswith('s'), User.username.endswith('n'))).all()
        sql相似语句: select * from User where username like '%s' or username like '%n'

    not_() 非的条件 相似!=
        User.query.filter(not_(User.username.endswith('s'))).all() 取不是以s结尾的数据

    in_() 找多个数据
        User.query.filter(User.username.in_(['zhangshan','lisi'])).all()

    如果要检索的数据为整形或者日期类型
        User.age.__lt__(18)        小于
        User.age.__gt__(18)        大于
        User.age.__le__(18)        小于等于
        User.age.__ge__(18)        大于等于
        User.age.between(15,20)        范畴取值

    排序
        User.query.order_by(User.username).all()
    依据条件排序
        User.query.filter(User.username.contains('s')).order_by(User.username).all()
    降序
        User.query.order_by(-User.username).all()

    限度 limit + offset
        User.query.limit(2).all() 从开始地位取前两条数据
        User.query.offset(2).limit(2).all()  offset能够了解为偏移量,从开始地位跳过前两条,再取两条

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[搞代码]

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