原文链接： Python 学习路线（2022）
前几天整顿了一份 Go 学习路线（2022），广受好评。那么浑水摸鱼，不是，是趁热打铁，又整顿了一份 Python 学习路线。
内容仍然是从入门到进阶，既有教程，也有经典书籍举荐，还有实战开源我的项目。
Python 的倒退方向还是挺多的，比方服务端开发，爬虫，数据分析，机器学习等，本文举荐的内容全副是服务端开发，Web 开发方向。
次要分为以下几个局部：
- 文档教程
- 书籍举荐
- Web 开发
- 开源我的项目
- 实用工具
- 技术社区和博客
文档教程
Python 官网文档
网站地址： https://docs.python.org/zh-cn/3/
Python 的官网文档，反对简体中文语言，能够切换 Python 版本，依据不同版本看对应的内容，包含教程，规范库，装置应用等。有什么能比官网文档更好呢？
廖雪峰 Python 教程
网站地址： https://www.liaoxuefeng.com/w…
很多程序员对廖雪峰这个名字应该并不生疏，对他的集体网站应该也不生疏。这个 Python 教程对于编程老手十分敌对，内容根底，全面，而且还有残缺的示例。
其实，从浏览量也能看得出来，这个教程真的很多人读。
菜鸟教程 – Python 基础教程
网站地址： https://www.runoob.com/python…
这个网站就不须要多介绍了吧，很多编程语言的入门教程都能够在这里找到。平时写代码过程中，某个知识点忘了，也能够到这里查。
Python 在线手册
网站地址： https://docs.pythontab.com/
一个导航类学习网站，除了 Python，还有 Django，Flask 等等，能够抉择本人感兴趣的技术来学习。
The Hitchhiker’s Guide to Python
网站地址： https://docs.python-guide.org/
这是一份老手和进阶人员都能够读的教程，内容从装置，虚拟环境搭建开始讲起，而后介绍 Python 最佳实际和实战，比方如何构建我的项目，网络开发，Web 开发等。
当初曾经出实体书了，不过，我感觉看这份教程也足够了。毕竟，白漂就是爽。
learn-python
网站地址： https://github.com/trekhleb/l…
一份以代码和正文形式解说 Python 的收费教程。
每段 Python 程序都会按不同主题进行分类，而且每个根底语法和知识点都采纳能够运行的代码为例进行解说，再配上适当的正文和参考资料，让你疾速上手。
书籍举荐
授人以鱼不如授人以渔，首先举荐一个网站：
网站地址： https://pythonbooks.org/
这是一个专门举荐 Python 书籍的网站，会依照书籍的风行度来排名，并且按不同性能进行分组。比如说入门书籍，进阶书籍，或者 Web 开发类书籍，机器学习类书籍等。
网站内容是每个月更新一次，空闲工夫的话能够来逛一逛，而后依据本人的程度和学习方向来抉择书籍，还是挺不错的。
上面介绍我举荐的书籍，尽管分了入门和进阶，然而很多书中这两局部内容是都蕴含了的。大家看的时候能够依据本人的状况，先打好根底，再进行进阶。
入门
《Python编程：从入门到实际（第2版）》
本书是一本十分根底的 Python 入门书，手把手教，编程小白都能看得懂。
全书分两局部：
第一局部介绍 Python 编程所必须理解的基本概念，包含 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等弱小的 Python 库和工具，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异样、代码测试等内容；
第二局部将实践付诸实践，解说如何开发三个我的项目，包含简略的 Python 2D 游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创立和定制简略的 Web 利用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
《”笨办法”学Python 3》
本书是一本 Python 入门书籍，适宜对计算机理解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习应用。
这本书以习题的形式疏导读者一步一步学习编程，从简略的打印始终讲到残缺我的项目的实现，让初学者从根底的编程技术动手，最终体验到软件开发的根本过程。
《Python基础教程（第3版）》
久负盛名的 Python 入门经典，中文版累计销量 20+ 万册，这一版是针对 Python3 的全新降级。
本书包含 Python 程序设计的方方面面：
首先，从 Python 的装置开始，随后介绍了 Python 的基础知识和基本概念，包含列表、元组、字符串、字典以及各种语句。
而后，循序渐进地介绍了一些绝对高级的主题，包含形象、异样、魔法办法、属性、迭代器。
尔后，探讨了如何将 Python 与数据库、网络、C 语言等工具联合应用，从而施展出 Python 的弱小性能，同时介绍了 Python 程序测试、打包、公布等常识。
最初，作者联合后面讲述的内容，依照理论我的项目开发的步骤向读者介绍了10个具备实际意义的Python我的项目的开发过程。
《Python学习手册（第4版）》
这本书全面、深刻地介绍了 Python 语言，不论你是编程老手还是 Python 初学者，它将帮忙你疾速实现应用 Python 编写高质量，且易于与其余语言和工具集成的代码。
本书每一章都是对于 Python 语言独立的内容，并且带有练习和测试，还有泛滥带正文的示例和图表，简略易学，适宜入门。
《Python Cookbook 中文版（第 3 版）》
本书笼罩了 Python 利用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案，写作的套路就是，先提出问题，再来解决。书中蕴含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在 Python 3.3 环境下进行了测试，能够很不便地利用到理论我的项目中去。
非常适合具备肯定编程根底的Python程序员浏览参考。
进阶
《Python外围编程（第 3 版）》
本书是经典滞销图书《Python外围编程（第二版）》的全新降级版本。作者依据 Python 3.0 版本的种种变动，全面改写了书中内容。
整体章节编排来看，波及的知识点比拟多，内容也比拟杂，包含网络编程，GUI 编程，数据库编程等，适宜有肯定编程教训的人，针对特定需要进行浏览。
《深刻了解Python个性》
对语言理解的越多，用起来就越顺，本书只有不到 200 页，这在技术书籍里是很少见的，能够作为《晦涩的Python》的开胃菜。
这本书将通过简略的示例和分步阐明来介绍 Python 的最佳实际以及 Python 代码的弱小魅力。借助本书，你将专一于真正重要的实际技能，在 Python 的规范库中发现「暗藏的金子」。
《晦涩的Python》
本书由奋战在 Python 开发一线近 20 年的 Luciano Ramalho 执笔，Victor Stinner、Alex Martelli 等 Python 大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面分析编程细节，教你写出格调纯粹的 Python 代码。
对于想要裁减常识的中级和高级 Python 程序员来说，这本书是充斥了实用编程技巧的宝藏。
《Effective Python：编写高质量 Python 代码的59个无效办法》
很薄的一本书，但看过之后肯定会大有播种。
用 Python 编写程序是相当容易的，但若想把握 Python 所特有的劣势、魅力和表达能力，则相当艰难，而且语言中还有很多暗藏的陷阱，容易令开发者犯错。
本书能够帮你把握真正的 Pythonic 编程形式，令你可能齐全施展出 Python 语言的弱小性能，并写出强壮而高效的代码
《Python高手之路》
本书是偏差于工程实际的一本书，作者分享了很多集体的实战开发教训。
从如何开始一个新的我的项目讲起，首先是整个我的项目的结构设计，对模块和库的治理，如何编写文档，进而讲到如何散发，以及如何通过虚拟环境对我的项目进行测试。
此外，还波及了很多高级主题，如性能优化、插件化构造的设计与架构等。
Web 开发
提到 Python 的 Web 框架，第一反馈就是老三样，Django，Flask 和 Tornado。如果按风行度来排名的话，应该也是这个程序。
在 2016 年，公布了一款 Web 框架，叫 Sanic，体现还不错，应该算是后起之秀。
Django
我的项目地址： https://github.com/django/django
Python 中最风行的 Web 框架，性能十分全面，像平安认证，URL Routing，模板引擎，ORM，甚至 Admin 治理后盾，全副包含。
Flask
我的项目地址： https://github.com/pallets/flask
也是十分风行的一个 Web 框架，它的特定是轻便，灵便，可定制性强。
用户能够依据本人的需要来增加相应的性能，在放弃外围性能简略的同时，实现性能的丰盛与扩大，其弱小的插件库能够让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。
Bottle
我的项目地址： https://github.com/bottlepy/b…
一个简略高效的遵循 WSGI 的微型 Web 框架。说微型，是因为它只有一个文件，除 Python 规范库外，它不依赖于任何第三方模块。
这个框架应用的比拟少，不过源码也很少，如果想读源码的话，从它动手倒是一个不错的抉择
Tornado
我的项目地址： https://github.com/tornadoweb…
Tornado 是一个基于 Python 的 Web 服务框架和异步网络库，通过利用非阻塞网络 I/O, 能够承载成千上万的流动连贯。在须要长连贯的场景下应用，成果会更好。
Sanic
我的项目地址： https://github.com/sanic-org/…
2016 年 5 月公布的第一个版本，整体体现还是不错的，应用的人也越来越多。
Sanic 是 Python3.7+ Web 服务器和 Web 框架，旨在进步性能。它容许应用 Python3.5 中增加的 async/await 语法，能够使代码无效的防止阻塞从而达到晋升响应速度的目标。
开源我的项目
浏览开源我的项目对进步编程程度是很有帮忙的，上面举荐的开源我的项目有的是我读过的，有的是正筹备读的。
说实话，有的时候看到好的开源我的项目会十分自大，为什么人家就能写出那么优雅的代码，而本人写的是如此垃圾。可能这就是程序员成长的必经之路吧。
alive-progress
我的项目地址： https://github.com/rsalmei/al…
一个用 Python 实现的十分炫酷的进度条我的项目。
python-patterns
我的项目地址： https://github.com/faif/pytho…
应用 Python 实现一些设计模式的例子。
学语言的同时能够学习一些设计模式，在开发过程中应用失当的设计模式，能够使本人的代码更加优雅。
peewee
我的项目地址： https://github.com/coleifer/p…
Peewee 是一个小型的 ORM 我的项目，整体规模不大，更容易学习。
如果想看 Django 源码，无妨从 Peewee 动手。
flask-sqlalchemy
我的项目地址： https://github.com/pallets/fl…
Flask-SQLAlchemy 是一 个Flask 扩大，简化了在 Flask 程序中应用 SQLAlchemy 的操作。
awesome-django-cn
我的项目地址： https://github.com/haiiiiiyun…
又看到 awesome 了，这个我的项目收集了大量 Django 相干的优良利用、我的项目等资源，不便 Django 用户参考查阅。
500lines
我的项目地址： https://github.com/aosabook/5…
这真的是一本神书，在网上也有很多人举荐。它蕴含了十几个不同章节，比方 ci，crawler，ocr 等，每个章节都由该畛域大牛实现。
它的厉害之处就在于每个章节都试图用 500 行，甚至更少的代码去实现相应性能。如果认真钻研各个章节的代码，肯定会对 Python 有更粗浅的了解。
requests
我的项目地址： https://github.com/psf/requests
Kenneth Reitz 大神的成名之作，如果想读 Python 源码的话，那肯定要看，感受一下什么是真正的 Pythonic 代码。
在这里再举荐一份 Requests 源码浏览清单，能够作为参考。
https://github.com/wangshunpi…
awesome-python
网站地址： https://github.com/vinta/awes…
跟大家分享一个小技巧，看到我的项目名中带有 awesome，那阐明这个我的项目肯定不简略。
awesome-python 是 vinta 发动保护的 Python 资源列表，内容包含：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片解决、文本处理、自然语言解决、机器学习、日志、代码剖析等。
看过这个我的项目，那肯定会感叹，常识太多了，基本学不完。
实用工具
Python Tutor
网站地址： http://www.pythontutor.com/
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个收费教育工具，可帮忙学生攻克编程学习中的根底阻碍，了解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。
通过这个工具，能够间接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐渐可视化地运行程序。
如果你不晓得代码在内存中是如何运行的，无妨把它拷贝到 Tutor 里可视化执行一遍，加深了解。
在这篇文章 一个对于 += 的谜题 中有过这个工具的应用。
IPython
网站地址： https://ipython.org/
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了。
IPython 反对变量主动补全，主动缩进，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
online-python
网站地址： https://www.online-python.com/
这个没什么可说的，在线编辑和运行代码。
技术社区和博客
- Python 中文开发者社区
- Python 之禅
- Python 之美
- Planet Python
- Armin Ronacher’s Thoughts and Writings
学习编程并不是欲速不达，而是须要长期的保持和训练。整顿这份学习路线，是心愿和大家共同进步。不论是编程老手，还是须要进阶的有肯定教训的程序员，我置信都能够从中有所播种。
文中波及到的资源和思维导图源文件都在 GitHub 开源了，大家能够自取。
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举荐浏览：
- Go 学习路线（2022）
- https://github.com/yongxinz/t…
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