关于python:用它5分钟以后我放弃用了四年的-Flask

有一个非常简单的需要：编写一个 HTTP接口，应用 POST 形式发送一个 JSON 字符串，接口外面读取发送上来的参数，对其中某个参数进行解决，并返回。

如果咱们应用 Flask 来开发这个接口，那么代码是这样的：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/insert', methods=['POST'])
def insert():
    info = request.json
    name = info['name']
    age = info['age']
    age_after_10_years = age + 10
    msg = f'此人名叫：{name}，10年后，此人年龄：{age_after_10_years}'
    return {'success': True, 'msg': msg}
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代码看起来曾经很简洁了。咱们用requests发个申请看看成果，如下图所示：

看起来没什么问题。

当初，我搞点毁坏，把age字段改成字符串，再运行一下：

不出所料，报错了。

当初咱们把age字段改回数字，然而间接移除name字段：

又报错了。

为了避免用户不按规矩提交数据，咱们必须在接口外面做好各种异样数据的判断。于是减少判断当前的代码变得复杂了：

@app.route('/insert', methods=['POST'])
def insert():
    info = request.json
    name = info.get('name', '')
    if not name:
        return {'success': False, 'msg': 'name 参数不可省略，不可为空！'}
    age = info.get('age', 0)
    if not isinstance(age, int):
        return {'success': False, 'msg': 'age参数不是数字！'}
    age_after_10_years = age + 10
    msg = f'此人名叫：{name}，10年后，此人年龄：{age_after_10_years}'
    return {'success': True, 'msg': msg}
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看来，用 Flask，尽管能让你用很短的代码写出一个能工作的我的项目。但要写成一个能够失常应用的我的项目，还是须要你本人写更多代码。

上面咱们来看一下，现代化的 web 框架：FaskApi能把这个工程简化到什么水平：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class People(BaseModel):
    name: str
    age: int
    address: str
    salary: float

@app.post('/insert')
def insert(people: People):
    age_after_10_years = people.age + 10
    msg = f'此人名字叫做：{people.name}，十年后此人年龄：{age_after_10_years}'
    return {'success': True, 'msg': msg}
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咱们还是应用 requests 发一条信息给 FastApi 开发的 HTTP接口。对于失常数据，失常应用：

当初咱们把age字段改成字符串：

返回敌对的提示信息，通知我类型谬误：age 字段不是 integer。

咱们再试一试把name字段去掉：

返回敌对信息，提醒值谬误：name字段失落。

整个过程中，对类型的查看全都由 FastApi 本人实现。咱们省下来很多工夫。

我用了 Flask 四年，但在应用了5分钟 FastApi 当前，我决定当前不再应用 Flask 了。

回过头来，咱们好好介绍一下 FastApi。

应用pip或者pipenv即可装置 FastApi：

pip install fastapi
pipenv install fastapi
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装置实现当前，咱们来实现第一个 API：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get('/')
def index():
    return {'message': '你曾经正确创立 FastApi 服务！'}
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这里的写法跟 Flask 简直统一。只不过在 Flask 中，咱们定义路由的装璜器为@app.route('/')。而这里写为@app.get('/')

如下图所示：

写好代码当前，咱们须要应用uvicorn来运行 FastApi。首先应用pip或者pipenv装置uvicorn：

pip install uvicorn
pipenv install uvicorn
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而后执行命令：

uvicorn main:app --reload
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其中main示意咱们的代码文件为main.py，app示意咱们初始化的FastApi 对象的名字。--reload参数示意在批改了代码当前立刻失效，不须要重启。

运行命令当前，咱们拜访http://127.0.0.1:8000能够看到接口曾经正确返回了 JSON 格局的数据：

那么如何定义一个带参数的 GET 办法呢？咱们再写一段代码：

@app.get('/query/{uid}')
def query(uid):
    msg = f'你查问的 uid 为：{uid}'
    return {'success': True, 'msg': msg}
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写好代码当前，咱们间接在浏览器外面拜访新的地址，能够看到批改曾经失效了，如下图所示：

如果想限定uid 只能是数字，不能是字符串怎么办呢？你只须要多加4个字符：

@app.get('/query/{uid}')
def query(uid: int):
    msg = f'你查问的 uid 为：{uid}'
    return {'success': True, 'msg': msg}
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对函数query的参数应用类型标注，标注为 int 类型。当初咱们再来拜访一下接口：

当 query 前面的参数不是整数时，失常报错了。

咱们再来看一下本文一开始的 POST 办法。在应用 Flask 的时候，咱们须要手动验证用户 POST 提交上来的数据是什么格局的，字段对不对。

但应用 FastApi 的时候，咱们只须要类型标注就能解决所有问题。首先咱们导入from pydantic import BaseModel，而后继承BaseModel实现咱们容许 POST 办法提交上来的数据字段和格局：

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class People(BaseModel):
    name: str
    age: int
    address: str
    salary: float
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People这个类通过类型标注，指定了它外面的4个字段和他们的类型。当初，咱们来实现 POST 办法：

@app.post('/insert')
def insert(people: People):
    age_after_10_years = people.age + 10
    msg = f'此人名字叫做：{people.name}，十年后此人年龄：{age_after_10_years}'
    return {'success': True, 'msg': msg}
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insert函数的参数people通过类型标注指定为People类型。

当咱们应用 POST 形式提交数据时，FastApi 主动会以People中定义的字段为基准来校验数据，发现不对就返回报错信息。

除了开发接口变得非常简单外，FastApi 还会主动帮咱们生成接口文档。大家拜访http://127.0.0.1:8000/docs，能够看到接口文档曾经主动生成好了：

这个接口不仅能看，而且间接就能在接口页面批改样例数据，发送申请，现场测试：

以上是对 FastApi 的极简介绍。有趣味的同学能够查阅它的官网文档

最初，通知大家，FastApi 是一个异步 Web 框架，它的速度十分十分十分快。远远超过 Flask。

FastApi 是最快的几个 Web 框架之一。速度能够匹敌 Golang写的接口。具体的比照能够看：one of the fastest Python frameworks available

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[搞代码]

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