关于python:02python你应该知道这这些

《python小白入门系列教程》 专栏 • 第02篇

文 | 曾庆林

深度好文：3588字 | 7分钟浏览

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1. Python的出世

1989年　　Guido van Rossum开始编写Python语言编辑器(龟叔为了打发无聊的圣诞节)

1991年　　第一个Python编译器诞生(正式诞生)

1994年　　Python1.0　　减少内置函数

2004年　　Python204　　web框架、Django

2008年　　Python2.6 Python3.0（同一年出2个版本）

Python2 ：源码不规范、凌乱、反复代码太多吧

Python3 ：规范、对立、去重

2. Python优缺点

Python语言特点：柔美、简略、清晰。

长处

简略————Python是一种代表简略主义思维的语言。Python的这种伪代码实质是它最大的长处之一。它使你可能专一于解决问题而不是去搞明确语言自身。

易学————就如同你行将看到的一样，Python极其容易上手，Python有极其简略的语法。

收费、开源————Python是FLOSS（自在/开放源码软件）之一。简略地说，你能够自在地公布这个软件的拷贝、浏览它的源代码、对它做改变、把它的一部分用于新的自由软件中。　　　

高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需思考诸如如何治理你的程序应用的内存一类的底层细节。

可移植性————因为它的开源实质，Python曾经被移植在许多平台上（通过改变使它可能工作在不同平台上）。

解释型————一个用编译性语言比方C或C++写的程序能够从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机应用的语言（二进制代码，即0和1）。

这个过程通过编译器和不同的标记、选项实现。当你运行你的程序的时候，连贯/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不须要编译成二进制代码。你能够间接从源代码运行程序。

在计算机外部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的两头模式，而后再把它翻译成计算机应用的机器语言并运行。事实上，因为你不再须要放心如何编译程序，如何确保连贯转载正确的库等等，所有这所有使得应用Python更加简略。因为你只须要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就能够工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。

面向对象————Python既反对面向过程的编程也反对面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和性能组合而成的对象构建起来的。与其余次要的语言如C++和Java相比，Python以一种十分弱小又简略的形式实现面向对象编程。

可扩展性————如果你须要你的一段要害代码运行得更快或者心愿某些算法不公开，你能够把你的局部程序用C或C++编写，而后在你的Python程序中应用它们。

丰盛的库————Python规范库的确很宏大。它能够帮忙你解决各种工作，包含正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、明码零碎、GUI（图形用户界面）、Tk和其余与零碎无关的操作。记住，只有装置了Python，所有这些性能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了规范库以外，还有许多其余高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

标准的代码————Python采纳强制缩进的形式使得代码具备极佳的可读性。

毛病

运行速度，有速度要求的话，最好用C++改写要害局部。

代码不能加密。

国内市场较小（国内以python来做次要开发的，目前只有一些web2.0公司）。但时间推移，目前很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模应用。

中文材料匮乏（好的python中文材料比比皆是），托社区的福，有几本优良的教材曾经被翻译了，但入门级教材多，高级内容还是只能看英语版。

构架抉择太多（没有像C#这样的官网.net构架，也没有像ruby因为历史较短，构架开发的绝对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面阐明，python比拟优良，吸引的人才多，我的项目也多。

3.Python的利用

（1）零碎编程

　　提供API（ApplicationProgrammingInterface应用程序编程接口），能不便进行系统维护和治理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员现实的编程工具。

（2）图形处理

　　有PIL、Tkinter等图形库反对，能不便进行图形处理。

（3）数学解决

　　NumPy扩大提供大量与许多规范数学库的接口。

（4）文本处理

　　python提供的re模块能反对正则表达式，还提供SGML，XML剖析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

（5）数据库编程

　　程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）标准的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个残缺的SQL环境。

（6）网络编程

　　提供丰盛的模块反对sockets编程，能不便疾速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发打算例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在宽泛地应用它。

（7）Web编程

　　利用的开发语言，反对最新的XML技术。

（8）多媒体利用　　

　　Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

（9）pymo引擎

　　PYMO全称为pythonmemoriesoff，是一款运行于SymbianS60V3，Symbian3，S60V5，Symbian3，Android零碎上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且实用于创立秋之回顾（memoriesoff）格调的AVG游戏，故命名为PYMO。

（10）黑客编程

　　python有一个hack的库，内置了你相熟的或不相熟的函数，然而短少成就感。

4. 利用场景

（1）Web利用开发

　　Python常常被用于Web开发。比方，通过mod_wsgi模块，Apache能够运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI规范利用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架，如Django,TurboGears,web2py,Zope等，能够让程序员轻松地开发和治理简单的Web程序。

（2）操作系统治理、服务器运维的自动化脚本

　　在很多操作系统里，Python是规范的零碎组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，能够在终端下间接运行Python。有一些Linux发行版的装置器应用Python语言编写，比方Ubuntu的Ubiquity装置器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda装置器。

Gentoo Linux应用Python来编写它的Portage包管理系统。Python规范库蕴含了多个调用操作系统性能的库。通过pywin32这个第三方软件 包，Python可能拜访Windows的COM服务及其它Windows API。应用IronPython，Python程序可能间接调用.Net Framework。

一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于一般的shell脚本。

（3）科学计算

　　NumPy,SciPy,Matplotlib能够让Python程序员编写科学计算程序。

（4）桌面软件

　　PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python疾速开发桌面应用程序的利器。

（5）服务器软件（网络软件）

　　Python对于各种网络协议的反对很欠缺，因而常常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted反对异步网络编程和少数规范的网络协议(蕴含客户端和服务器)，并且提供了多种工具，被宽泛用于编写高性能的服务器软件。

（6）游戏

　　很多游戏应用C++编写图形显示等高性能模块，而应用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的性能更简略、体积更小；而Python则反对更多的个性和数据类型。

（7）构思实现，产品晚期原型和迭代

　　YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在外部大量地应用Python。

5. 利用方向

（1）惯例软件开发

　　Python反对函数式编程和OOP面向对象编程，可能承当任何品种软件的开发工作，因而惯例的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

（2）科学计算

　　随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等泛滥程序库的开发，Python越来越适宜于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

和科学计算畛域最风行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采纳的脚本语言的利用范畴更宽泛，有更多的程序库的反对。尽管Matlab中的许多高级性能和toolbox目前还是无奈代替的，不过在日常的科研开发之中依然有很多的工作是能够用Python代劳的。

（3）自动化运维

　　这简直是Python利用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面曾经深入人心，比方Saltstack和Ansible都是赫赫有名的自动化平台。

（4）云计算

　　开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

（5）WEB开发

　　基于Python的Web开发框架不要太多，比方耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，利用范畴十分广，开发速度十分快，学习门槛也很低，可能帮忙你疾速的搭建起可用的WEB服务。

（6）网络爬虫

　　也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的外围工具。没有网络爬虫主动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取收费的数据，那些大数据相干的公司恐怕要少四分之三。可能编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python相对是其中的支流之一，其Scripy爬虫框架利用十分宽泛。

（7）数据分析

　　在大量数据的根底上，联合科学计算、机器学习等技术，对数据进行荡涤、去重、规格化和针对性的剖析是大数据行业的基石。Python是数据分析的支流语言之一。

（8）人工智能

　　Python在人工智能大领域畛域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是支流的编程语言，失去宽泛的反对和利用。

6. 常识

Python的作者，Guido von Rossum，荷兰人。

Python的发音与拼写

Python的意思是蟒蛇，源于作者喜爱的一部电视剧 (C呢？)

Python的作者是Guido van Rossum（龟叔）

Python是龟叔在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而用C编写的一个编程语言

Python正式诞生于1991年

Python的解释器现在有多个语言实现，咱们罕用的是CPython（官网版本的C语言实现），其余还有Jython（能够运行在Java平台）、IronPython（能够运行在.NET和Mono平台）、PyPy（Python实现的，反对JIT即时编译）

Python目前有两个版本，Python2和Python3

Life is shot, you need Python. 人生苦短，我用Python。

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