关于python:Design-Of-Computer-Programs1A-Poker-Program

起源：优达学城 Design Of Computer Programs by Peter Norvig

这是一个python实现的德州扑克的程序，而且解说竟然是Peter Norvig
！然而那些扑克规定真是把我给整懵了…在此做些记录以期理顺逻辑。

一、根本设定

hand:手牌。一把手牌中有五张扑克牌。
rank&suit：手牌点数&花色。比方一张♦5，花色（suit）是方片（diamond），点数（rank）是5。
牌型hand rank。牌型有这样几种，大小由大到小排列：
1. straight flush：同花顺。同花色的顺子。
2. 4-kind：手牌中有4张同点数的牌。
3. full house: 三张同点数+两张同点数，如 10 10 10 6 6。
4. flush: 五张同花色。
5. straight：顺子。如 5 6 7 8 9。
6. 3-kind: 手牌中三张同点数牌。
7. two pairs: 两对同点数的牌加一张散牌。
8. pair: 一对同点数的牌加三张散牌。
9. high card:不合乎以上任何一种。大小由点数最大的牌决定。（大小程序为A K Q J 10 9 8 7 6 5 4 3 2）。

二、程序主体

次要实现的程序是poker(hands:list)->hand 。poker能够承受一个hand列表，返回最大的那个hand。
hand_rank(hand)。hand_rank能够指出手牌hand的牌型。比方对于一副♥J ♠J ♦2 ♣2 ♦5的手牌，hand_rank会指出这是一副two pair。

三、问题

(1) Q: python的内置函数中有与`poker`函数性能相相似的吗？

A: 有啊,max。max中的key参数容许对被比拟的主体进行映射，比方用abs将原来的值变成绝对值。这里能够用让poker返回max(hands, key=hand_rank)，将手牌映射为牌型。这样一来，poker的逻辑就能够被简洁地示意为：

def poker(hands):
    "return the best hand: poker([hand,...]) => hand"
    return max(hands, key=hand_rank)

(2)如何示意一手牌(`hand`)？

如果用字符串示意一张牌，字符串列表就不错。["TC","9D","10D","JH","5C"]中，"TC"示意 club 10，"JH"示意jack heart。

(3) Q:如何示意牌型，使得牌型能被`max`函数比拟？比方，将straight flush赋值为8，4-kind赋值为7，… ，high card赋值为0。这样就能够了吗？

A:不行。4-kind之间（10 10 10 10 7 和 9 9 9 9 6）怎么比拟呢？能够用一个元组示意牌型。比方10 10 10 10 7示意为(7,10,7)，9 9 9 9 9 6示意为(7,9,6)。python中元组间也是能够相互比拟的！比拟办法是对每一个元素顺次进行比拟。比方(7,10,7)就大于(7,9,6)，因为第1个地位上10>9。
如何将其余的牌型用相似的形式表达出来？

straight flush：”straight flush, jack high!” 也就是说J是同花顺中最大的牌。晓得了最大的牌就能够比拟两手同花顺的大小。(8,11)就能齐全形容手牌状况。
4-kind：”four aces, and a queen kicker!” 四张A带一张Q，示意为(7,14,12)。
full house：”full house, eight over kings!” (6，8，13)示意三张8带两张K。
flush：这个就须要列出所有牌的点数能力比大小。(5，[10,8,7,5,3])示意同花色、点数为的 10，8，7，5，3 手牌。
straight：”straight, jack high!”这个也只须要最大点数的手牌就能齐全比拟大小——(4,11)。
3-kind：(3, 7, [7, 7, 7, 5, 2]) 示意 7 7 7 5 2。
two pair：(2, 11, 3, [13, 11, 11, 3, 3]) 示意 11 11 3 3 13。
pair：(1, 2, [11, 6, 3, 2, 2]) 示意 2 2 3 11 6。
high card：(0,7,5,4,3,2) 示意 7 5 4 3 2。

这些规定用代码示意就是：

def hand_rank(hand):
    "Return a value indicating the ranking of a hand"
    ranks = card_ranks(hand)  # ranks指所有手牌点数
    if straight(ranks) and flush(hand):
        return (8, max(ranks))
    elif kind(4, ranks):  # 即手牌中有4张点数雷同的牌
        return (7, kind(4, ranks), kind(1, ranks))
    elif kind(3, ranks) and kind(2, ranks):
        return (6, kind(3, ranks), kind(2, ranks))
    elif flush(hand):
        return (5, ranks)
    elif straight(ranks):
        return (4, max(ranks))
    elif two_pair(ranks):
        return (2, two_pair(ranks), ranks)
    elif kind(2, ranks):
        return (1, kind(2, ranks), ranks)
    else:
        return (0, ranks)

#### (4)Q:如何实现card_ranks, 给出手牌的点数?
A：card_ranks给出手牌中牌的点数。简略而言，只有提取出card字符串的第一个字符即可。比方：

def card_ranks(hand):
    ranks = [r for r,s in cards]
    ranks.sort(reverse=True)
   return ranks

但对于”AC”（梅花A）这种牌该怎么办呢？
最开始的想法是这样的：弄个字典，贮存TJQKA对应的数值。

def card_ranks(cards):
    "Return a list of the ranks, sorted with higher first."
    modifier_dict={
        'T':10,
        'J':11,
        'Q':12,
        'K':13,
        'A':14
    }
    def modifier(x):
        if x in modifier_dict.keys():
            return modifier_dict[x]
        else:
            return int(x)
    ranks = [r for r,s in cards]
    ranks = list(map(modifier, ranks))
    ranks.sort(reverse=True)
    return ranks

就完事儿。而后还想，这种“找失去键返回键对应值，找不到就返回另一个值”不是很像dict.get()吗，那就改成：

def modifier(x):
    modifier_dict={
        'T':10,
        'J':11,
        'Q':12,
        'K':13,
        'A':14
    }
    return modifier_dict.get(x, int(x))

诶他就不行了。会报错不存在int('A')这种操作。因为无论找不找失去键get都会把int给执行了，自作聪明。

然而Peter只用了一行：

def card_ranks(hand):
    "Return a list of the ranks, sorted with higher first."
    ranks = ['--23456789TJQKA'.index(r) for r,s in hand]
    ranks.sort(reverse=True)
    return ranks

用列表中的地位对应手牌点数，就很秀。

(4)如何判断straight（顺子）和flush（同花色）？

顺子，也就是说点数是5个间断整数。比拟奇妙的办法是判断这5个数互不雷同，且最大值减去最小值为4。
max(ranks) - min(ranks) == 4 and len(set(ranks)) == 5
同花色，也就是取转化成汇合后只有一个元素。
len(set(suit))==1

这套规定不仅能用来判断扑克里的同花顺，还能够判断五子棋的输赢：五个棋子横坐标雷同，纵坐标为五个间断值，那就算是赢了。

(5) 如何实现kind(ranks, n)函数，给出手牌中正好有n张的牌？

最简略的方法，遍历 + list.count()。我的想法也差不多，用collections.Counter数一遍。然而没有必要，不须要把所有的元素个数都数进去。

def kind(n, ranks):
    for r in ranks:
        if ranks.count(r) == n:
            return r
    return None

(6) 如何实现two_pair, 判断手牌里是否有两组成对的牌,有则返回这两组牌的点数？

我的想法：先对手牌用一次kind(ranks, 2), 失去返回值r0, 而后从列表里弹出所有点数为r0的牌，对剩下的列表再用一次kind(ranks, 2), 失去返回值r1。
Peter的想法：对手牌用一次kind(ranks, 2)失去r0，将列表逆序，再用一次kind(ranks, 2)失去r1，r0若不等于r1则是two_pair。
嗯，充分利用数据和函数的个性…个性在于kind只会返回第一个手里恰好有n张牌的点数，ranks又是有序排列的。

(7) 如何解决平局？

poker函数应用了max来比拟手牌大小，然而max只会返回第一个最大值，这在平局的状况下是不偏心的。所以咱们要实现本人的max，它能返回所有的最大值。这并不难做到：

def allmax(iterable, key=None):
    result, maxval = [], None
    key = key or (lambda x: x)
    for x in iterable:
        xval = key(x)
        if not result or xval > maxval:
            result, maxval = [x], xval
        elif xval == maxval:
            result.append(x)
    return result

(8)如何发牌？

咱们须要给每个玩家发随机的n张牌。
简单的写法：

def deal(numhands, n=5, deck=None):
    deck = copy(deck) or [r + s for r in '23456789TJQKA' for s in 'SHDC']
    hands = []
    for num in range(0, numhands):
        hand = []
        for _ in range(0, n):
            card = random.choice(deck)
            if deck:
                deck.remove(card)
                hand.append(card)
        hands.append(hand)
    return hands

简洁的写法:

def deal(numhands, n=5, deck=None):
    deck = copy(deck) or [r + s for r in '23456789TJQKA' for s in 'SHDC']
    random.shuffle(deck)
    return [deck[n*i: n*(i+1)] for i in range(numhands)]

上面这种写法不仅是在算法实现上简洁，也更合乎日常生活中的状况：谁打牌会每次抽牌的时候都随机选取啊，必定是先把整个牌组打乱而后每人给n张牌嘛。

四、测试

wikipedia给出了每一种牌型呈现的概率。其中最常见的同花顺概率为0.0015%，最常见的杂牌呈现概率为50.11%。咱们能够通过屡次运行程序失去所有牌型的呈现频率，如果与wikipedia的后果统一，则阐明咱们的程序是正确的。那么，咱们应该运行程序多少次呢？
只管次数多多益善，但理论中必须思考对机器的累赘。要害是让最常见的牌型也呈现足够多的次数，以此保障后果的稳健性。咱们能够冀望让同花顺呈现10次左右，则程序应运行10 / 0.0015% 次，即大概700,000次。

五、重构

hand_rank函数反复用到了好屡次rank，犯了自我反复的禁忌：有没有四张同点数的牌？哦，没有，那有没有三张同点数的牌？哦，也没有…那不如一开始就算分明手里有哪些点数的牌，各自有几张。

def group(items):
    groups = [(items.count(x), x) for x in set(items)]
    return sorted(groups, reverse=True) # 把数量最多的放在最后面，数量雷同的话，将点数最大的放在后面


def hand_rank(hand):
    groups = group(['--23456789TJQKA'.index(r) for r,s in hand])
    counts, ranks = unzip(groups)  #7 10 7 9 7 => (3, 1, 1), (7, 10, 9)
    if ranks == (14, 5, 4, 3, 2):
        ranks = (5, 4, 3, 2, 1)  # 非凡状况下的规定
    straight = (len(ranks) == 5) and (max(ranks) - min(ranks) == 4)
    flush = (len(set([s for r, s in hand])) == 1)
    return (9 if (5,) == counts else
            8 if straight and flush else
            7 if (4, 1) == counts else
            6 if (3, 2) == counts else
            5 if flush else
            4 if straight else
            3 if (3, 1, 1) == counts else
            2 if (2, 2, 1) == counts else
            1 if (2, 1, 1, 1) == counts else
            0), ranks

这样做不仅效率更高，还分明地展现了德州扑克的特点：它有序地拆分了数字5。
5 = 4 + 1
= 3 + 2
= 3 + 1 + 1
= 2 + 2 + 1
= 2 + 1 + 1 + 1
= 1 + 1 + 1 + 1 + 1。

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