1. Python变量的定义和应用
变量的赋值
Python 应用等号=作为赋值运算符，具体格局为： name = value
变量的值不是变化无穷的，它能够随时被批改，只有从新赋值即可；另外你也不必关怀数据的类型，能够将不同类型的数据赋值给同一个变量。请看上面的演示：
n = 10 #将10赋值给变量n
n = 95 #将95赋值给变量n
n = 200 #将200赋值给变量n
abc = 12.5 #将小数赋值给变量abc
abc = 85 #将整数赋值给变量abc
abc = "http://c.biancheng.net/" #将字符串赋值给变量abc
除了赋值单个数据，你也能够将表达式的运行后果赋值给变量，例如：
sum = 100 + 20 #将加法的后果赋值给变量
rem = 25 * 30 % 7 #将余数赋值给变量
str = "Hello + "Python" #将字符串拼接的后果赋值给变量
留神，变量的值一旦被批改，之前的值就被笼罩了，不复存在了，再也找不回了
2. 规范数据类型
在内存中存储的数据能够有多种类型。
Python有五个规范的数据类型：
Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Dictionary（字典） Bool（布尔）
3. Python整数类型（int）
Python的整数不分类型，当所用数值超过计算机本身的计算能力时，Python 会主动转用高精度计算（大数计算）
#将 78 赋值给变量 n
n = 78
print(n)
print( type(n) )
#给x赋值一个很大的整数
x = 8888888888888888888888
print(x)
print( type(x) )
#给y赋值一个很小的整数
y = -7777777777777777777777
print(y)
print( type(y) )
运行后果：
78
<class 'int'>
8888888888888888888888
<class 'int'>
-7777777777777777777777
<class 'int'>
整数的不同进制
在 Python 中，能够应用多种进制来示意整数：
- 十进制模式
咱们平时常见的整数就是十进制模式，它由 0~9 共十个数字排列组合而成。
- 二进制模式
由 0 和 1 两个数字组成，书写时以0b或0B结尾。例如，101 对应十进制数是 5。
- 八进制模式
八进制整数由 0~7 共八个数字组成，以0o或0O结尾。留神，第一个符号是数字 0，第二个符号是大写或小写的字母 O。
- 十六进制模式
由 0~9 十个数字以及 A~F（或 a~f）六个字母组成，书写时以0x或0X结尾
【实例】不同进制整数在 Python 中的应用：
#十六进制
hex1 = 0x45
hex2 = 0x4Af
print("hex1Value: ", hex1)
print("hex2Value: ", hex2)
#二进制
bin1 = 0b101
print('bin1Value: ', bin1)
bin2 = 0B110
print('bin2Value: ', bin2)
#八进制
oct1 = 0o26
print('oct1Value: ', oct1)
oct2 = 0O41
print('oct2Value: ', oct2)
运行后果：
hex1Value: 69
hex2Value: 1199
bin1Value: 5
bin2Value: 6
oct1Value: 22
oct2Value: 33
数字分隔符
为了进步数字的的可读性，Python 3.x 容许应用下划线_作为数字（包含整数和小数）的分隔符。
【实例】应用下划线书写数字：
click = 1_301_547
distance = 384_000_000
print("Python教程浏览量：", click)
print("地球和月球的间隔：", distance)
运行后果：
Python教程浏览量：1301547
地球和月球的间隔：384000000
4. Python小数/浮点数（float）类型
Python 中的小数有两种书写模式：
- 十进制模式
这种就是咱们平时看到的小数模式，例如 34.6、346.0、0.346。
- 指数模式
Python 小数的指数模式的写法为：aEn 或 aen
a 为尾数局部，是一个十进制数；
n 为指数局部，是一个十进制整数；
E或e是固定的字符，用于宰割尾数局部和指数局部。
整个表达式等价于 a×10n。
指数模式的小数举例：
- 2.1E5 = 2.1×105，其中 2.1 是尾数，5 是指数。
- 3.7E-2 = 3.7×10-2，其中 3.7 是尾数，-2 是指数。
- 0.5E7 = 0.5×107，其中 0.5 是尾数，7 是指数。
Python 只有一种小数类型，就是 float
【实例】小数在 Python 中的应用：
f1 = 12.5
print("f1Value: ", f1)
print("f1Type: ", type(f1))
f2 = 0.34557808421257003
print("f2Value: ", f2)
print("f2Type: ", type(f2))
f3 = 0.0000000000000000000000000847
print("f3Value: ", f3)
print("f3Type: ", type(f3))
f4 = 345679745132456787324523453.45006
print("f4Value: ", f4)
print("f4Type: ", type(f4))
f5 = 12e4
print("f5Value: ", f5)
print("f5Type: ", type(f5))
f6 = 12.3 * 0.1
print("f6Value: ", f6)
print("f6Type: ", type(f6))
运行后果：
f1Value: 12.5
f1Type: <class 'float'>
f2Value: 0.34557808421257
f2Type: <class 'float'>
f3Value: 8.47e-26
f3Type: <class 'float'>
f4Value: 3.456797451324568e+26
f4Type: <class 'float'>
f5Value: 120000.0
f5Type: <class 'float'>
f6Value: 1.2300000000000002
f6Type: <class 'float'>
5. Python复数类型（complex）
复数由实部（real）和虚部（imag）形成，在 Python 中，复数的虚部以j或者J作为后缀，具体格局为： a + bj : a 示意实部，b 示意虚部
【实例】Python 复数的应用：
c1 = 12 + 0.2j
print("c1Value: ", c1)
print("c1Type", type(c1))
c2 = 6 - 1.2j
print("c2Value: ", c2)
#对复数进行简略计算
print("c1+c2: ", c1+c2)
print("c1*c2: ", c1*c2)
运行后果：
c1Value: (12+0.2j)
c1Type <class 'complex'>
c2Value: (6-1.2j)
c1+c2: (18-1j)
c1*c2: (72.24-13.2j)
6. Python字符串(string)
Python 中的字符串必须由 双引号”” 或者 单引号’ ‘ 突围，具体格局为：
"字符串内容"
'字符串内容'
解决字符串中蕴含引号，咱们有两种解决计划：
- 对引号进行本义
在引号后面增加反斜杠就能够对引号进行本义，让 Python 把它作为一般文本看待，例如：
str1 = 'I\'m a great coder!'
str2 = "引文双引号是\"，中文双引号是“"
print(str1)
print(str2)
- 应用不同的引号突围字符串
str1 = “I’m a great coder!” #应用双引号突围含有单引号的字符串
str2 = ‘引文双引号是”，中文双引号是“’ #应用单引号突围含有双引号的字符串
print(str1)
print(str2)
运行后果：
I'm a great coder!
引文双引号是"，中文双引号是“
原始字符串：在一般字符串或者长字符串的结尾加上r前缀，就变成了原始字符串
str1 = r'I\'m a great coder!'
print(str1)
输入后果：
I\'m a great coder!
应用字符串：
#!/usr/bin/python3
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"
print ("var1[0]: ", var1[0])
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])
运行后果：
var1[0]: H
var2[1:5]: unoo
Python字符串运算符
| 操作符 | 形容 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 字符串连贯 | a + b 输入后果： HelloPython |
| * | 反复输入字符串 | a*2 输入后果：HelloHello |
| [ ] | 通过索引获取字符串中字符 | a[1] 输入后果 e |
| [ : ] | 截取字符串中的一部分，遵循左闭右开准则，str[0:2] 是不蕴含第 3 个字符的。 | a[1:4] 输入后果 ell |
| in | 成员运算符 – 如果字符串中蕴含给定的字符返回 True | ‘H’ in a 输入后果 True |
| not in | 成员运算符 – 如果字符串中不蕴含给定的字符返回 True | ‘M’ not in a 输入后果 True |
| r/R | 原始字符串 – 原始字符串：所有的字符串都是间接依照字面的意思来应用，没有本义非凡或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r（能够大小写）以外，与一般字符串有着简直完全相同的语法。 | print( r’n’ ) 或 print( R’n’ ) |
| % | 格局字符串 | 见下方详细描述 |
【实例】字符串运算符操作：
#!/usr/bin/python3
a = "Hello"
b = "Python"
print("a + b 输入后果：", a + b)
print("a * 2 输入后果：", a * 2)
print("a[1] 输入后果：", a[1])
print("a[1:4] 输入后果：", a[1:4])
if( "H" in a) :
print("H 在变量 a 中")
else :
print("H 不在变量 a 中")
if( "M" not in a) :
print("M 不在变量 a 中")
else :
print("M 在变量 a 中")
print (r'\n')
print (R'\n')
输入后果：
a + b 输入后果： HelloPython
a * 2 输入后果： HelloHello
a[1] 输入后果： e
a[1:4] 输入后果： ell
H 在变量 a 中
M 不在变量 a 中
\n
\n
Python字符串格式化
#!/usr/bin/python3
print ("我叫 %s 往年 %d 岁!" % ('小明', 10))
python字符串格式化符号:
| 符 号 | 形容 |
|---|---|
| %c | 格式化字符及其ASCII码 |
| %s | 格式化字符串 |
| %d | 格式化整数 |
| %u | 格式化无符号整型 |
| %o | 格式化无符号八进制数 |
| %x | 格式化无符号十六进制数 |
| %X | 格式化无符号十六进制数（大写） |
| %f | 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 |
| %e | 用迷信计数法格式化浮点数 |
| %E | 作用同%e，用迷信计数法格式化浮点数 |
| %g | %f和%e的简写 |
| %G | %f 和 %E 的简写 |
| %p | 用十六进制数格式化变量的地址 |
Python format 格式化函数
Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它加强了字符串格式化的性能。
根本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。
format 函数能够承受不限个参数，地位能够不按程序。
占位符格式化：
>>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定地位，按默认程序
'hello world'
>>> "{0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定地位
'hello world'
>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定地位
'world hello world'
指定参数格式化：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(name="菜鸟教程", url="www.runoob.com"))
# 通过字典设置参数
site = {"name": "菜鸟教程", "url": "www.runoob.com"}
print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(**site))
# 通过列表索引设置参数
my_list = ['菜鸟教程', 'www.runoob.com']
print("网站名：{0[0]}, 地址 {0[1]}".format(my_list)) # "0" 是必须的
也能够向 str.format() 传入对象：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class AssignValue(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
my_value = AssignValue(6)
print('value 为: {0.value}'.format(my_value)) # "0" 是可选的
7. Python bool布尔类型
- 在程序世界里称之为真（对），Python 应用
True来代表； -
在程序世界里称之为假（错），Python 应用
False来代表。5>3
True
4>20
False
8. Python input()函数：获取用户输出的字符串
input() 是 Python 的内置函数，用于从控制台读取用户输出的内容。input() 函数总是以字符串的模式来解决用户输出的内容，所以用户输出的内容能够蕴含任何字符。
input() 函数的用法为：str = input(tipmsg)
阐明：
- str 示意一个字符串类型的变量，input 会将读取到的字符串放入 str 中。
- tipmsg 示意提示信息，它会显示在管制台上，通知用户应该输出什么样的内容；如果不写 tipmsg，就不会有任何提示信息。
【实例】input() 函数的简略应用：
a = input("Enter a number: ")
b = input("Enter another number: ")
print("aType: ", type(a))
print("bType: ", type(b))
result = a + b
print("resultValue: ", result)
print("resultType: ", type(result))
如果通过输出数值实现科学计算，咱们能够应用 Python 内置函数将字符串转换成想要的类型，比方：
int(string)将字符串转换成 int 类型；float(string)将字符串转换成 float 类型；bool(string)将字符串转换成 bool 类型。
附：Python 是强类型还是弱类型?
动态类型 vs 动静 编程语言
强类型 vs 弱类型 编程语言
- 类型查看
类型查看是一个验证和施加类型束缚的过程，编译器或解释器通常在编译或运行阶段做类型查看。例如，你不能拿一个string类型值除以浮点数。
用更简略的术语，类型查看仅仅就是查看变量和它们的类型，而后说这个表达式是正当的。
因而，当初咱们晓得类型查看是什么，明确这些术语真的很简略。
在动态类型语言(statically typed languages)中，类型查看产生在编译阶段(compile time)，然而，在动静类型语言(dynamically typed languages)中，类型查看产生在运行阶段(run time)
- 它意味着什么？
- 类型申明
动态类型(static): 所有的变量类型必须被显示地申明，因为这些信息在编译阶段就被须要。
例如，在 Java 中 float f = 0.5
动静(Dynamic): 显示申明不被要求，因为类型赋值产生在运行阶段。
例如在 Python 中，f = 0.5
- 性能
动态类型(static): 编译阶段做更多解决，然而运行时(run-time)性能更好
动静(Dynamic): 编译阶段更高效，然而运行时的类型查看会影响到性能
- 灵活性和出错
动态类型: 运行时出错机会更小，然而提供给程序员的灵活性不好
动静类型: 提供更多的灵活性然而运行时出错机会绝对更大
- 什么是强类型/弱类型？
首先看下什么是强类型。在强类型中，不论在编译时还是运行时，一旦某个类型赋值给某个变量，它会持有这个类型，并且不能同其余类型在计算某个表达式时混合计算。
例如在Python中：data = 5 在runtime时，被赋值为整形data = data + "xiaoming" 会报错
然而，在弱类型中，它是很容易与其余类型混合计算的，比方同样一门平凡的语言 Javascript，应用它：var data = 5data = data + 'xiaoming' ，string和int能够联合
- 论断
类型查看确保一个表达式中的变量类型是非法的。
在动态类型语言中，类型查看产生在编译阶段；
在动静类型语言中，类型查看产生在运行阶段。强类型语言有更强的类型查看机制，表达式计算中会做严格的类型查看；
而弱类型语言容许各种变量类型间做一些运算。
Python是一门动静的(dynamic)且强类型(strong)语言
转载请注明原文链接：关于python:Python学习笔记Day2-Python变量
