关于python:Cemotion-基于NLP的-中文情感倾向分析库

Cemotion是Python下的中文NLP库，能够进行 中文情感偏向剖析。

Cemotion的模型经 循环神经网络 训练失去，会为 中文文本 返回 0～1之间的 情感偏向置信度。您能够批量剖析中文文本的情感，并部署至Linux、Mac OS、Windows等生产环境中，无需关注外部原理。

该模块依赖于TensorFlow环境（会主动装置），较老的机器可能无奈运行。

装置办法

1.进入命令窗口，创立虚拟环境，顺次输出以下命令

Linux和Mac OS:

python3 -m venv venv #创立虚拟环境
. venv/bin/activate #激活虚拟环境 

附:Apple Silicon装置办法

Apple Silicon请参考 https://pypi.org/project/Cemotion-apple/ 此文档装置

Windows:

python -m venv venv #创立虚拟环境
venvScriptsactivate #激活虚拟环境 

2.装置cemotion库，顺次输出

pip install --upgrade pip
pip install cemotion 

应用办法

#按文本字符串剖析
from cemotion import Cemotion

str_text1 = '配置顶级，不解释，手机须要的各个方面都很完满'
str_text2 = '院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。几乎是史上最大烂片！没有之一！羞辱智商！大家小心警觉！千万不要受骗！再也不要看了！'

c = Cemotion()
print('"', str_text1 , '"n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text1) ) , 'n')
print('"', str_text2 , '"n' , '预测值:{:6f}'.format(c.predict(str_text2) ) , 'n') 

#返回内容(该模块返回了这句话的情感置信度，值在0到1之间):
text mode
" 配置顶级，不解释，手机须要的各个方面都很完满 "
 预测值:0.999931 

text mode
" 院线看电影这么多年以来，这是我第一次看电影睡着了。几乎是史上最大烂片！没有之一！羞辱智商！大家小心警觉！千万不要受骗！再也不要看了！ "
 预测值:0.000001 

#应用列表进行批量剖析
from cemotion import Cemotion
list_text = ['内饰蛮年老的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点类似，满低档的！',
'总而言之，是一家不会再去的店。']
c = Cemotion()
print(c.predict(list_text)) 

#返回内容(该模块返回了列表中每句话的情感置信度，值在0到1之间):
list mode
[['内饰蛮年老的，而且看上去质感都蛮好，貌似本田所有车都有点类似，满低档的！', 0.999907], ['总而言之，是一家不会再去的店。', 0.049015]] 

如果该模块对您有帮忙，感激Star????！

GitHub链接 https://github.com/Cyberbolt/Cemotion

电光笔记官网 https://www.cyberlight.xyz/

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[搞代码]

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