关于python:python实现图像自动Gamma校正SDK社区

对于Gamma：

Gamma校对是对动静范畴内亮度的非线性存储/还原算法，即输出值进行的非线性操作，使输入值与输出值呈指数关系；从成果上来说Gamma校对调整图像的整体亮度，没有校对的图像看起来可能会存在过亮或太暗的状况，所以想要图像显示成果更完满，Gamma校对就显得很重要了。 Gamma改正的计算过程如下：

`output=〖input〗^(1/Gamma)` 

应用下面的指数函数把每个像素的RGB值进行变换。具体执行下列转换公式（假设像素值的取值范畴为0到255）：

`R=〖255X(R/255)〗^((1/gamma))
G=〖255X(G/255)〗^((1/gamma))
B=〖255X(B/255)〗^((1/gamma))` 

个别解决Gamma改正都是通过手动调节gamma值来实现的，但如果图片多的状况下，手动设置gamma值显得过于麻烦，这时候就须要采纳主动Gamma改正，将RGB图片转成灰度图，计算灰度图的数据均值，通过上面的计算公式计算gamma值。

`gamma_val = math.log10(0.5) / math.log10(mean / 255)` 

python实现：

import cv2
import numpy as np
import math
import os

def gamma_trans(img, gamma):  # gamma函数解决
    gamma_table = [np.power(x / 255.0, gamma) * 255.0 for x in range(256)]  # 建设映射表
    gamma_table = np.round(np.array(gamma_table)).astype(np.uint8)  # 色彩值为整数
    return cv2.LUT(img, gamma_table)  # 图片色彩查表。另外能够依据光强（色彩）平均化准则设计自适应算法。

def nothing(x):
    pass

data_base_dir = r'./1'  # 输出文件夹的门路
outfile_dir = r'./2'  # 输入文件夹的门路

list = os.listdir(data_base_dir)
list.sort()
list2 = os.listdir(outfile_dir)
list2.sort()
for file in list:  # 遍历指标文件夹图片
    read_img_name = data_base_dir + '/' + file.strip()  # 取图片残缺门路
    image = cv2.imread(read_img_name)  # 读入图片
    img_gray = cv2.imread(read_img_name, 0)  # 灰度图读取，用于计算gamma值

    mean = np.mean(img_gray)
    gamma_val = math.log10(0.5) / math.log10(mean / 255)  # 公式计算gamma

    image_gamma_correct = gamma_trans(image, gamma_val)  # gamma变换

    out_img_name = outfile_dir + '/' + file.strip()
    cv2.imwrite(out_img_name, image_gamma_correct)
    print("The photo which is processed is {}".format(file)) 

原文链接：https://www.sdk.cn/details/veYqE8z9ZReZb7Wj4Q

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[搞代码]

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