关于python:python数据分析pandas的excel基本数据操作附加篇

1、下载并导入相干扩大库

1# 下载扩大库
2pip install xlrd
3pip install pandas
4# -*- coding: UTF-8 -*-
5
6# 导入 pandas 库
7import pandas as pd

2、筹备数据文件

3、读取文件工作表

 1# 读取excel文件指定工作表数据
 2
 3print("工作表：data1数据内容")
 4data_fram_data1 = pd.read_excel('C:/python集中营/pandas操作excel数据/data.xls', sheet_name='data1')
 5print(data_fram_data1)
 6
 7print("工作表：data2数据内容")
 8data_fram_data2 = pd.read_excel('C:/python集中营/pandas操作excel数据/data.xls', sheet_name='data2')
 9print(data_fram_data2)
10
11print("工作表：data3数据内容")
12data_fram_data3 = pd.read_excel('C:/python集中营/pandas操作excel数据/data.xls', sheet_name='data3')
13print(data_fram_data3)

4、excel基本操作

 1# 查看所有列名
 2print(data_fram_data3.columns)
 3# 查看数据类型
 4print(data_fram_data3.dtypes)
 5
 6# 查看前10行数据
 7print(data_fram_data3.head(10))
 8# 查看姓名到年龄的所有列数据
 9print(data_fram_data3.loc[:,'姓名':'年龄'])
10# 查看第一到三行、姓名到年龄的所有列数据
11print(data_fram_data3.loc[1:3,'姓名':'年龄'])
12
13# 删除姓名列
14data_fram_data3 = data_fram_data3.drop(['姓名'],axis=1)
15print(data_fram_data3)
16# 删除年龄==6的行
17data_fram_data3 = data_fram_data3.loc[-(data_fram_data3['年龄'] == 6)]
18print(data_fram_data3)
19
20# 移除年龄反复的数据
21data_fram_data3 = data_fram_data3.drop_duplicates(['年龄'])
22print(data_fram_data3)

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[搞代码]

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