下划线 (_) 在 Python 中很非凡。
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尽管下划线 (_) 在大多数语言中仅用于蛇形变量和函数（当然，不是全副），但它在 Python 中具备非凡含意。 如果你是 Python 程序员，对于 for _ in range(10) 、__init__(self) 之类的语法可能很相熟。
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这篇文章将解释何时以及如何应用下划线 (_) 并帮忙你了解它。
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在 Python 中应用下划线有5种状况。

• 用于在解释器中存储最初一个表达式的值。
• 用于疏忽特定值。 （所谓的“我不在乎”）
• 为变量或函数的名称赋予非凡的含意和函数。
• 用作“国际化（i18n）”或“本地化（l10n）”性能。
• 分隔数字文字值。

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让咱们看看每个案例。

在解释器中应用时

python 解释器将最初一个表达式值存储到名为“_”的非凡变量中。 此个性在规范 CPython 解释器中首先应用，你也能够在其余 Python 解释器中应用它。

>>> 10 
10 
>>> _ 
10 
>>> _ * 3 
30 
>>> _ * 20 
600

疏忽值

下划线也用于疏忽特定值。 如果不须要特定值或未应用这些值，只需将值调配给下划线。

# Ignore a value when unpacking
x, _, y = (1, 2, 3) # x = 1, y = 3 

# Ignore the multiple values. It is called "Extended Unpacking" which is available in only Python 3.x
x, *_, y = (1, 2, 3, 4, 5) # x = 1, y = 5 

# Ignore the index
for _ in range(10):     
    do_something()  

# Ignore a value of specific location
for _, val in list_of_tuple:
    do_something()

给变量和函数的名称赋予非凡的含意

下划线可能最罕用于“命名”。 作为 Python 约定指南的 PEP8 介绍了以下 4 种命名状况。

单下划线前缀（_single）

该约定用于在模块中申明公有变量、函数、办法和类。 在 from module import * 中任何带有此约定的内容将被疏忽。
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然而，当然，Python 并不反对真正的公有，所以咱们不能强制某些货色是公有的，也能够间接从其余模块调用它。 所以有时咱们说它是“弱外部应用示意”。

_internal_name = 'one_nodule' # private variable
_internal_version = '1.0' # private variable

class _Base: # private class
    _hidden_factor = 2 # private variable
    def __init__(self, price):
        self._price = price
    def _double_price(self): # private method
        return self._price * self._hidden_factor
    def get_double_price(self):
        return self._double_price() 

单下划线后缀（single_）

此约定可用于防止与 Python 关键字或内置函数发生冲突。 你可能不常常应用它。

Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName') # Avoid conflict with 'class' keyword
list_ = List.objects.get(1) # Avoid conflict with 'list' built-in type

双下划线前缀（__double）

这对于语法而不是约定。 双下划线将毁坏类的属性名称，以防止类之间的属性名抵触。 （所谓的“mangling”是指编译器或解释器用一些规定批改变量或函数名，而不是照原样应用）。
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Python 的批改规定是在属性名称后面增加“_ClassName”，并用双下划线申明。
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也就是说，如果你在一个类中编写名为“__method”的办法，该名称将被批改为“_ClassName__method”模式。

class A:
    def _single_method(self):
        pass
    def __double_method(self): # for mangling
        pass
class B(A):
    def __double_method(self): # for mangling
        pass

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因为双下划线命名的属性会像下面一样被毁坏，咱们不能用“ClassName.__method”来拜访它。 有时，有些人像真正公有那样应用这个性能，但它不是公有的，也不举荐应用。 无关更多详细信息，请浏览 Python 命名。

双下划线前后缀（__double__）

该约定用于非凡变量或办法（所谓的“魔术办法”），例如 __init__、__len__。 这些办法提供非凡的语法特色或做非凡的事件。 例如，__file__ 示意 Python 文件的地位，__eq__ 在执行a == b 表达式时执行。
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用户当然能够自定义非凡办法，这种状况很少见，但往往可能会批改一些内置的非凡办法。 （例如，你应该应用 __init__ 初始化类，该类将在创立类的实例时首先执行。）

class A:
    def __init__(self, a): # use special method '__init__' for initializing
        self.a = a
    def __custom__(self): # custom special method. you might almost do not use it
        pass

作为国际化(i18n)/本地化(l10n)函数

它只是约定俗成，没有任何语法性能。 也就是说，下划线并不意味着 i18n/l10n，它只是一个约定，将 i18n/l10n 绑定到下划线变量。i18n/l10n的内置库 gettext 应用了这个约定，Python web 框架 Django 也反对 i18n/l10n， 引入并应用了这个约定。

# see official docs : https://docs.python.org/3/library/gettext.html
import gettext
gettext.bindtextdomain('myapplication','/path/to/my/language/directory')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext
# ...
print(_('This is a translatable string.'))

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分隔数字字面值

此个性是在 Python 3.6 中增加的。 它用于应用下划线分隔数字的字面值以进步可读性。

dec_base = 1_000_000
bin_base = 0b_1111_0000
hex_base = 0x_1234_abcd
print(dec_base) # 1000000
print(bin_base) # 240
print(hex_base) # 305441741

总结

到目前为止，咱们曾经介绍了 Python 的下划线。 尽管我是一名 Python 程序员，但在写这篇文章之前我并不理解其中的一些。 尤其是 i18n/l10n 对我来说很新。
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像我一样，我心愿你从这篇文章中取得一些对于下划线的有用常识。
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翻译
Understanding the underscore( _ ) of Python of Python”)

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[搞代码]

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