需要背景：
为了更好的解放双手，进步记账效率，自己想要制作一个基于python的自动化记账程序，用于统计自己每星期、每月、每年，甚至是每日的盈亏记录，目前该程序是处于半自动化状态，前期会逐步更新，争取全套流程纯自动化，不须要过多的人工参加，解脱苦哈哈记账统计的耗时工作
需要总指标：
日账目：连贯罕用的领取通信软件，将本人每破费一笔，就主动归类在一个长期存储地位，而后这个长期存储地位能够用excel格局记录存储，并将其下载到指定的电脑桌面地位
星期账目：对一星期的花销和盈收做出统计，并用图的形式展现各种类花销状况和支出状况
月账目：对一个月（即四个星期）的花销和盈收做出统计，并用图的形式展现各种类花销状况和支出状况
年账目：对一年（即12个月）的花销和盈收做出统计，并用图的形式展现各种类花销状况和支出状况
唠嗑本次记账程序2.0呈现背景：
上次写过一篇记账程序1.0，我对其中含有的破绽进行填坑。这里有传送门：自动化记账程序1.0，简短回顾一下，上次的程序只是对一星期的的总收支和总收入收集并统计，并实时计算出残余的余额还有多少。可是这未免过于枯燥，因为这个只能是简略形容，并不能让人更加清晰晓得本人的支出是在哪一块占据的多？本人的收入是在哪一块占据的多？并且纯数字的展现，会不会对数字不敏感的人不敌对呀（比如说自己）
本次记账程序2.0的指标：
对上次的记账程序1.0做出改良，额定减少对收/支品种的展述和对收/支品种的数据统计，并叠加对一星期总收入、总支出和残余额的柱状图出现，和对收/收入品种的数据统计的饼图出现。
具体内容
后期筹备工作
这次实现记账程序2.0的筹备工作，是基于上次的记账程序1.0，这里有传送门：自动化记账程序1.0；除此之外，还要额定下载一个新python库，名为xlsxwriter库，这个库秒杀之前我给你们介绍的xlwt库，它不仅能写入数据，还能绘图，也反对xlsx格局的文件。如何下载，这里我因为篇幅起因，就只抛出外围代码：pip install xlsxwriter，具体如何操作，能够回顾我上一篇文章，这里有传送门：自动化记账程序1.0。
编码思路：
在实现自动化记账程序时，容我先捋清一下思路：
1.思想认识上，这个是基于上一篇文章的思路并进行改进，额定新增对一星期收/支类别统计，并以可视化图形出现的，第一次看这篇文章的肯定要回顾上一期我写过的记账程序1.0呀【重要事件说三遍~】
2.对新增局部首先要对本来excel模板做出改良
3.记录单表状况下，对收/支品种的名称获取，并将其中波及到每个收/支的金额做统计
4.而后扩大范围，从记录单表到扩充到多表（即从2021年5月30号到2021年6月5号的记账表）
5.接下来就是对图形的绘制了，这里包含绘制支出、收入和残余利润的柱形图和收/支的类别数据的饼图
6.并将统计到的数据后果应用xlsxwriter库写入到excel表中，当然，本次不会再应用xlwt库，将会对本来程序1.0的写入excel代码做出扭转
7.打包成.exe脚本，这里就不会具体介绍实现过程，只抛出外围代码和后果，不懂的可翻阅我写过的记账程序1.0【重要事件说四遍~~】
开始编码：
编码思路意识分明后，就欢快编码了：
excel模板革新
以上这副图是程序1.0的excel模板
以上这幅图是改进后，程序2.0的excel模板
这个在接下来程序定位获取数据的时候很重要，如果是小白，能够对照查看
导入第三方库
这里要导入三个python库，别离是xlrd库、calendar、xlsxwriter
导入库的源码如下【含正文，最好手动敲写】
<code class="js">import xlrd# 从Excel文件读取数据和格式化信息的库，反对.xls以及.xlsx文件 import calendar# 导入日历库 import xlsxwriter # 用于将数据和格式化信息写入Excel文件的库
对收/收入品种形容做单表统计
要实现收/收入品种形容做单表统计，能够先从如何实现收入品种形容的单表统计开始，思路是：
关上文件–>抉择要统计数据的表格–>获取数据–>用函数来进行封装
对单表的收入品种描述统计的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
<code class="js"># 获取最残缺的收入分类字典，其中end_time为完结工夫：
def get_full_pay_series(end_time):
# 存储残缺的收入品种名称
full_pay_series = {}
# 确定文件门路
excel_url = str(end_time)
# 关上xlsx的文件
data = xlrd.open_workbook(excel_url)
#关上第一张表
table = data.sheets()[0]
# 获取第四行的品种数据【从0开始】
pay_series = table.row_values(3)
# 去除品种列表里的空值：
while "" in pay_series:
pay_series.remove("")
# 将残缺的品种遍历，并存储到full_series字典中，并设置其默认值是0
for single_series in pay_series[1:]:
full_pay_series.setdefault(single_series,0)
return full_pay_series
同理，获取单表支出品种的办法也是相似的。
对单表的支出品种描述统计的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
<code class="js"># 获取最残缺的支出分类字典，其中end_time为完结工夫：
def get_full_income_series(end_time):
# 存储残缺的支出品种名称
full_income_series = {}
# 确定文件门路
excel_url = str(end_time)
# 关上xlsx的文件
data = xlrd.open_workbook(excel_url)
#关上第一张表
table = data.sheets()[0]
# 获取第八行的品种数据【从0开始】
income_series = table.row_values(7)
# 去除品种列表里的空值：
while "" in income_series:
income_series.remove("")
# 将残缺的品种遍历，并存储到full_series字典中，并设置其默认值是0
for single_series in income_series[1:]:
full_income_series.setdefault(single_series,0)
return full_income_series
对收/收入品种金额做单表统计
这个问题和方才讲述如何对收/收入品种形容做单表统计的问题有殊途同归收入，解决的形式仍旧是：
关上文件–>抉择要统计数据的表格–>获取数据–>用函数来进行封装
对单表的收入品种金额统计的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
<code class="js"># 获取单张表的收入金额
def get_single_pay_series(pay_url):# pay_url为收入表的门路
# 确定文件门路
excel_url = str(pay_url)
# 关上xlsx的文件
data = xlrd.open_workbook(excel_url)
#关上第一张表
table = data.sheets()[0]
# 获取第四行的品种数据【从0开始】
pay_series = table.row_values(3)
# 去除品种列表里的空值：
while "" in pay_series:
pay_series.remove("")
# 获取第六行的品种收入金额数据【从0开始】
pay_series_val = table.row_values(5)
# 去除品种列表里的空值：
while "" in pay_series_val:
pay_series_val.remove("")
# 将收入品种和收入品种金额，用字典存储起来
pay_series_dict = dict(zip(pay_series[1:],pay_series_val[1:]))
return pay_series_dict
对单表的支出品种金额统计的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
<code class="js"># 获取单张表的支出金额
def get_single_income_series(income_url):# income_url为支出表的门路
# 确定文件门路
excel_url = str(income_url)
# 关上xlsx的文件
data = xlrd.open_workbook(excel_url)
#关上第一张表
table = data.sheets()[0]
# 获取第八行的品种数据【从0开始】
income_series = table.row_values(7)
# 去除品种列表里的空值：
while "" in income_series:
income_series.remove("")
# 获取第十行的品种收入金额数据【从0开始】
income_series_val = table.row_values(9)
# 去除品种列表里的空值：
while "" in income_series_val:
income_series_val.remove("")
# 将收入品种和收入品种金额，用字典存储起来
income_series_dict = dict(zip(income_series[1:],income_series_val[1:]))
return income_series_dict
获取一星期的表的支出和收入品种数据统计
从单表到对表，获取的思路大略相似，惟一不同是对多个文件进去的解决，因为我仍旧是遵循用工夫来定义每天的记账记录，因而要对工夫做解决，不懂的可翻阅我写过的记账程序1.0【重要事件说五遍~】，并且要用字典或者列表装载后果，这里我两种都有应用。
获取一星期的表的支出和收入品种数据统计的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
<code class="js"># 获取一星期的表的支出和收入品种数据统计
# start取记账的开始日期，如2021-5-23
# end取记账的完结日期，如2021-5-29
def get_pay_and_income_series(start,end):
# 存储所有收入和支出的品种和值
all_series_and_value = []
# 分隔开始工夫，分成年月日
start_split = str(start).split("-")
# 分隔完结工夫，分成年月日
end_split = str(end).split("-")
# 确定完结文件的门路
end_excel_url = "../1日账单/{}-{}-{}.xlsx".format(end_split[0],end_split[1],end_split[2])
# 残缺的收入品种名称【以最初的完结文件为主】
full_pay_series = get_full_pay_series(end_excel_url)
# 残缺的支出品种名称【以最初的完结文件为主】
full_income_series = get_full_income_series(end_excel_url)
# 判断开始和完结的月份是否统一
if int(start_split[1]) == int(end_split[1]):
# 获取指定这个月的开始 到 完结的账单名
for this_day in range(int(start_split[2]),int(end_split[2])+1):#【this_day指的是月的天数】
# 确定文件门路
this_excel_url = "../1日账单/{}-{}-{}.xlsx".format(start_split[0],start_split[1],this_day)
# 获取单张表的收入品种和金额【索引从0开始】
pay = get_single_pay_series(this_excel_url)
# 遍历单张表的收入品种名称和金额
for key,value in pay.items():
# 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中
if key in full_pay_series:
# 则取出他的值进行累计
full_pay_series[key] += value
else:
# 否则放弃不变
full_pay_series[key]
# 获取单张表的支出品种和金额【索引从0开始】
income = get_single_income_series(this_excel_url)
# 遍历单张表的收入品种名称和金额
for key,value in income.items():
# 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中
if key in full_income_series:
# 则取出他的值进行累计
full_income_series[key] += value
else:
# 否则放弃不变
full_income_series[key]
else:
# 获取这月的总天数
this_month_day = calendar.monthlen(int(start_split[0]),int(start_split[1]))
# 前局部：获取指定月的开始 到 这月完结的账单名
for pre_day in range(int(start_split[2]),this_month_day+1):#【pre_day指的是这个月/年的天数】
# 确定文件门路
pre_excel_url = "../1日账单/{}-{}-{}.xlsx".format(start_split[0],start_split[1],pre_day)
# 获取单张表的收入品种和金额【索引从0开始】
pay = get_single_pay_series(pre_excel_url)
# 遍历单张表的收入品种名称和金额
for key,value in pay.items():
# 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中
if key in full_pay_series:
# 则取出他的值进行累计
full_pay_series[key] += value
else:
# 否则放弃不变
full_pay_series[key]
# 获取单张表的支出品种和金额【索引从0开始】
income = get_single_income_series(pre_excel_url)
# 遍历单张表的收入品种名称和金额
for key,value in income.items():
# 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中
if key in full_income_series:
# 则取出他的值进行累计
full_income_series[key] += value
else:
# 否则放弃不变
full_income_series[key]
# 后局部：获取新月的开始 到 指定月完结的账单名
for after_day in range(1,int(end_split[2])+1):#【after_day指的是新月/新年的天数】
# 确定文件门路
after_excel_url = "../1日账单/{}-{}-{}.xlsx".format(end_split[0],end_split[1],after_day)
# 获取单张表的收入品种和金额【索引从0开始】
pay = get_single_pay_series(after_excel_url)
# 遍历单张表的收入品种名称和金额
for key,value in pay.items():
# 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中
if key in full_pay_series:
# 则取出他的值进行累计
full_pay_series[key] += value
else:
# 否则放弃不变
full_pay_series[key]
# 获取单张表的支出品种和金额【索引从0开始】
income = get_single_income_series(after_excel_url)
# 遍历单张表的收入品种名称和金额
for key,value in income.items():
# 如果收入品种名称在残缺的收入品种名称中
if key in full_income_series:
# 则取出他的值进行累计
full_income_series[key] += value
else:
# 否则放弃不变
full_income_series[key]
# 将一星期收入的品种和金额退出all_series_and_value列表中
all_series_and_value.append(full_pay_series)
# 将一星期支出的品种和金额退出all_series_and_value列表中
all_series_and_value.append(full_income_series)
return all_series_and_value
注：如果想要检测一下本人写的办法是否可行，能够做一个部分测试，就是调用本人写的函数来查看本人有没有胜利获取本人想要的数据
<code class="js"># 简略部分测试本人有无获取到数据
result2 = get_pay_and_income_series("2021-5-30","2021-6-5")
print(result2)
以上是自己本人测试的代码，仅作为参考，失去的效果图如下：
绘制柱状图，用作对“收入-支出-利润”的可视化出现
这里是新增局部，绘图次要抓住获取绘图的数据，绘图的系列数据（蕴含绘图的x/y地位）、图表的头部题目和x/y轴的题目、图表的格调和款式（这个看集体须要，都是润饰和丑化的）。
这部分，自己倡议小白最好尝试先用xlsxwriter库绘制一个柱状图，懂其中的应用办法，再依据业务须要写个函数封装起来，不便间接应用。
“收入-支出-利润”的柱形图绘制的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
<code class="js"># 绘制柱状图
'''
参数解说：
sheet_name：为工作表名
x_start_cell：为x轴的数据开始
x_end_cell：为x轴的数据完结
y_start_cell：为y轴的数据开始
y_end_cell：为y轴的数据完结
out_line_color：为柱状图的外框线【默认是yellow】
bar_title：为设置柱状图的题目
bar_x_axis：为设置X轴的名称
bar_y_axis：为设置Y轴的名称
tar_set_cell：为图表安放的地位
x_offset：设置X轴的偏移量【默认是25】
y_offset：设置Y轴的偏移量【默认是10】
'''
def char_bar(sheet_name,x_start_cell,x_end_cell,
y_start_cell,y_end_cell,bar_title,bar_x_axis,
bar_y_axis,tar_set_cell,out_line_color="yellow",x_offset=25,y_offset=10):
# 将其所有输出的参数汇合在同一个列表中，通通转换成字符型数据
origin_data = [sheet_name,x_start_cell,x_end_cell,y_start_cell,y_end_cell,out_line_color,bar_title,bar_x_axis,bar_y_axis,tar_set_cell]
## 将列表里的数据通通转换成字符型数据
str_data = list(map(str,origin_data))
## 创立一个柱状图（column chart）
chart = workbook.add_chart({"type":"column"})
## 配置第一个系列数据
chart.add_series({
# "name":"={}!${}${}".format(str_data[0],str_data[1][0],str_data[1][1]),# 设置指标头部属性数据
"categories":"={}!${}${}:${}${}".format(str_data[0],str_data[1][0],str_data[1][1],str_data[2][0],str_data[2][1]),# 设置x轴的数据
"values":"={}!${}${}:${}${}".format(str_data[0],str_data[3][0],str_data[3][1],str_data[4][0],str_data[4][1]),# 设置y轴的数据
"line":{"color":str_data[5]},# 设置柱状图的外框线
})
# 设置图表的题目、X轴、Y轴的信息
chart.set_title({"name":str_data[6]})
chart.set_x_axis({"name":str_data[7]})
chart.set_y_axis({"name":str_data[8]})
## 设置图表格调
chart.set_style(1)
# 把图表插入到工作表，以及设置其偏移
worksheet.insert_chart(str_data[9],chart,{"x_offset":x_offset,"y_offset":y_offset})
绘制饼图，用作对”收入的品种和金额”和”支出的品种和金额”的可视化出现
饼图和柱形图绘制的思路是统一的，只不过选用的图类型不一样而已。
“收入的品种和金额”和”支出的品种和金额”的饼图绘制的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
<code class="js"># 绘制饼图
'''
参数解说：
sheet_name：为工作表名
series_start_cell：为品种的数据开始
series_end_cell：为品种的数据完结
value_start_cell：为品种的数据体开始
value_end_cell：为品种的数据体完结
bar_title：为设置饼图的题目
tar_set_cell：为图表安放的地位
x_offset：设置X轴的偏移量【默认是25】
y_offset：设置Y轴的偏移量【默认是10】
'''
def chart_pie(sheet_name,series_start_cell,series_end_cell,
value_start_cell,value_end_cell,bar_title,tar_set_cell,x_offset=25,y_offset=10):
# 将其所有输出的参数汇合在同一个列表中，通通转换成字符型数据
origin_data = [sheet_name,series_start_cell,series_end_cell,value_start_cell,value_end_cell,bar_title,tar_set_cell]
## 将列表里的数据通通转换成字符型数据
str_data = list(map(str,origin_data))
## 创立一个饼图(pie chart)
chart = workbook.add_chart({"type":"pie"})
## 配置第一个系列数据
chart.add_series({
"categories":"={}!${}${}:${}${}".format(str_data[0],str_data[1][0],str_data[1][1],str_data[2][0],str_data[2][1]),# 获取指标头部属性
"values":"={}!${}${}:${}${}".format(str_data[0],str_data[3][0],str_data[3][1],str_data[4][0],str_data[4][1]),# 获取外面的数据体
})
## 设置图表的题目的信息
chart.set_title({"name":str_data[5]})
## 设置图表的格调
chart.set_style(10)
## 把图表插入到工作表，以及设置其偏移
worksheet.insert_chart(str_data[6],chart,{"x_offset":x_offset,"y_offset":y_offset})
数据写入
祝贺你，直到这里，对后期的数据统计和数据绘图就完结了，当初是间接将整顿好的数据写入并绘图了
然而要留神，这里的数据写入是用xlsxwriter库编写的，切记不可应用xlwt库哦~
数据写入的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
<code class="js"># 一星期内容汇总
# start取记账的开始日期，如2021-5-23
# end取记账的完结日期，如2021-5-29
def write_pay_and_income(start,end):
# 筹备要写入的数据
## “收入-支出-利润”的表头
headings1 = ["总支出","总收入","残余利润"]
## 获取一星期表的支出和收入的数据
accounts_value = get_pay_and_income(start,end)
## “收入-支出-利润”的表体
data1 = [accounts_value[0],accounts_value[1],accounts_value[1]-accounts_value[0]]
## "收入的品种和金额"的表头
headings2 = ["收入品种","收入金额"]
## "收入的品种和金额"的表体
data2 = [
list(get_pay_and_income_series(start,end)[0].keys()),
list(get_pay_and_income_series(start,end)[0].values()),
]
## "支出的品种和金额"的表头
headings3 = ["支出品种","支出金额"]
## "支出的品种和金额"的表体
data3 = [
list(get_pay_and_income_series(start,end)[1].keys()),
list(get_pay_and_income_series(start,end)[1].values()),
]
# 段落款式设计
## 表头
header_style = {
'bold':True,
'font_name':"微软雅黑",
'border':True,
'align':'center',
'valign':'vcenter',
'bg_color':'yellow'
}
header_style_set = workbook.add_format(header_style)# 款式增加
## 表体
text_style = {
'font_name':"微软雅黑",
'border':True,
'align':'center',
'valign':'vcenter'
}
text_style_set = workbook.add_format(text_style)# 款式增加
# 设置H列的宽度为14
worksheet.set_column("H:H",14)
# 数据写入
## 单数据写入
worksheet.write(0,0,"一星期的收支状况剖析")
worksheet.write(0,4,"一星期的收/收入品种剖析")
worksheet.write(2,4,"收入品种",header_style_set)
worksheet.write(3,4,"收入金额",header_style_set)
worksheet.write(5,4,"支出品种",header_style_set)
worksheet.write(6,4,"支出金额",header_style_set)
## 多数据写入
### 写入“收入-支出-利润”的表头
worksheet.write_row("A3",headings1,header_style_set)
### 写入“收入-支出-利润”的表体
worksheet.write_row("A4",data1,text_style_set)
### 写入"收入的品种和金额"的表头
worksheet.write_row("F3",data2[0],text_style_set)
### 写入"收入的品种和金额"的表体
worksheet.write_row("F4",data2[1],text_style_set)
### 写入"支出的品种和金额"的表头
worksheet.write_row("F6",data3[0],text_style_set)
### 写入"支出的品种和金额"的表体
worksheet.write_row("F7",data3[1],text_style_set)
# 绘图
## “收入-支出-利润”的柱状图
char_bar(sheet_name = "七天汇总",x_start_cell = "A3",
x_end_cell="C3",y_start_cell = "A4",y_end_cell = "C4",out_line_color = "red",
bar_title = "收支状况图",bar_x_axis = "属性",bar_y_axis = "数值",tar_set_cell="A10")
## "收入的品种和金额"的饼图
chart_pie(sheet_name = "七天汇总",series_start_cell = "F3 ",series_end_cell = "L3",
value_start_cell = "F4",value_end_cell = "L4",bar_title = "收入品种剖析",tar_set_cell="I10")
## "支出的品种和金额"的饼图
chart_pie(sheet_name = "七天汇总",series_start_cell = "F6 ",series_end_cell = "L6",
value_start_cell = "F7",value_end_cell = "I7",bar_title = "支出品种剖析",tar_set_cell="Q10")
# 敞开文件
workbook.close()
自定义交互
当然以上这些都是用函数封装好了的，如果要应用，必须要调用其中的函数才能够哦~
自定义交互的源码如下【含正文，最好手动敲写】：
<code class="js">start_time = input("开始工夫：")# 设定账单统计开始工夫，这里输出"2021-5-30"
end_time = input("完结工夫：")# 设定账单统计开始工夫，这里输出"2021-6-5"
# 确定保留文件的门路
save_url = "./{}到{}的汇总表.xlsx".format(start_time,end_time)
# 筹备工作薄
workbook = xlsxwriter.Workbook(save_url)
# 创立sheet工作表【表名可写可不写，不写默认是sheet1】
worksheet = workbook.add_worksheet("七天汇总")
write_pay_and_income(start_time,end_time)
生成.exe程序
到这里，你曾经实现了外围的编码过程，当初正是将你写好的程序做成.exe程序吧。思路是：将.ipynb转换成.py文件将.py程序生成.exe文件，不懂的可翻阅我写过的记账程序1.0【重要事件不知说了几遍了~~】
这里抛出的是将.py程序生成.exe的外围代码，如下图
效果图如下：
结语
记账零碎2.0就算实现了，就终结了……吗？嘻嘻，留个悬念，看本人能不能憋个大招，让各位看官耳目一新~
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