关于python:使用Python翻译chm帮助文档

此办法相对切实可行

翻译成品我的项目: https://github.com/foyoux/InstallShield2020-Documents

成果预览

装置 docts 库

<code class="bash">pip install docts

或

<code class="bash">pip install docts -i https://pypi.org/simple

必要时可加上 --upgrade 参数

装置本地化工具 Sisulizer

具体参考 docts 我的项目: https://github.com/foyoux/docts

在此不再赘述.

筹备一个 chm 帮忙文档文件

这里以 Sisulizer 的帮忙文档为例

翻译步骤

1. 新建 Sisulizer 我的项目, 将 Sisulizer.chm 文件增加进去

2. 保留我的项目, 而后在 Sisulizer 中导出提取进去的词句到 xlf 文件

3. 应用 docts 进行翻译并导出

docts 中提供了一个默认的快捷翻译函数 todo

def todo(path: str):

    doc = Doc(path)
    
    doc.add_filter(filter_eq_symbol)
    
    doc.add_filter(filter_not_str)

    return doc.save_words()

尝试一下

from docts import *

xlf_path = r"H:\docts-demo\Sisulizer.xlf"

todo(xlf_path)

在理论翻译过程中, 不可能有一种通用的翻译办法, 针对不同的文档, 咱们可能有一些不想翻译, docts 中提供了一些办法进行过滤, 映射替换

• add_filter
• add_contain_filter
• add_start_filter
• add_end_filter
• add_map
• add_replace

具体参考 docts 我的项目: https://github.com/foyoux/docts

4. 在 Sisulizer 中导入翻译实现的 xlf 文件

5. 在 Sisulizer 中建设翻译指标文件

6. 实现

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[搞代码]

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