关于python:pythonCoverage-代码覆盖率统计工具生成html代码报告

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代码覆盖率

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摘自百度百科：
剖析未笼罩局部的代码，从而反推在后期测试设计是否充沛，没有笼罩到的代码是否是测试设计的盲点，为什么没有思考到？
需要/设计不够清晰，测试设计的了解有误，工程办法利用后的造成的策略性放弃等等，之后进行补充测试用例设计。
检测出程序中的废代码，能够逆向反推在代码设计中思维混乱点，揭示设计/开发人员理清代码逻辑关系，晋升代码品质。
代码覆盖率高不能阐明代码品质高，然而反过来看，代码覆盖率低，代码品质不会高到哪里去，能够作为测试自我扫视的重要工具之一。
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第三方库

# pip install coverage

控制台统计形式

# 须要统计的python文件,hello_world.py

def hello_world():

    print('Welcome to Python 集中营')

# coverage命令执行代码统计

# coverage run hello_world.py

# 控制台输入报告

# coverage report

# Welcome to Python 集中营
# Name       Stmts   Miss  Cover
# ------------------------------
# test1.py      12     11     8%
# ------------------------------
# TOTAL         12     11     8%

# 生成html报告

# coverage html

# 关上我的项目名_py.html 能够在浏览器间接查看醒目报告

API统计形式

# 导入coverage代码覆盖率统计包
import coverage

if __name__ == '__main__':
    cover_code = coverage.coverage()  # 创立coverage统计对象
    cover_code.start()  # 开始统计
    hello_world()  # 须要统计的代码块
    cover_code.stop()  # 完结统计
    cover_code.save()  # 保留
    cover_code.report()  # 生成控制台报告
    cover_code.html_report()  # 生成html报告

# Welcome to Python 集中营
# Name       Stmts   Miss  Cover
# ------------------------------
# test1.py      12     11     8%
# ------------------------------
# TOTAL         12     11     8%

【粉丝福利】关注公众号，获取全套视频材料，Coverage 是用于统计 Python 代码覆盖率的工具，反对分支覆盖率统计，生成 HTML 格局的统计报告，Coverage利用到了Python虚拟机的trace机制。Coverage次要有两种覆盖率的统计形式，一种是在命令行应用Coverage命令进行统计。另一种则是通过API的形式进行统计。喜爱小编点个 ‘关注’ 吧！

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