Python 提供有一个弱小的、可用来定义执行任务调度的 sched 模块，该模块中含有一个 scheduler 类，可用来执行更简单的任务调度。
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这种定时调度工作的实现还是比较简单的，总体来说只须要编写好定时工作最好应用规范范式来使得工作运行起来。
首先，须要导入三个模块的扩大库。次要是为了两个方面，一个是为了记录时间或者日期筹备的，另一个则是为了执行编写好的工作。
import sched # 定时工作模块 import time # 工夫模块 from datetime import datetime # 日期工夫模块
接下来次要看一下执行定时工作的函数，就是通过这个函数最初将定时工作能够调度起来执行的，看一下这个调度函数的组成部分。
''' 初始化scheduler类对象 time.time 能够返回工夫戳的函数 time.sleep 实现运行阻塞期待 用time模块的这两个函数来实例化scheduler对象 ''' schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
第一个参数是一个能够返回工夫戳的函数，第二个参数能够在定时未达到之前阻塞。
编写一个工作用于执行。
def work(cycle):
'''
定义须要执行的工作工作
:param cycle: 工夫周期，单位：秒
:return:
'''
print('以后执行工夫：',datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 将工作函数加到定时工作中
schedule.enter(cycle, 0, work, (cycle,))
print('工作执行状态：', 'success')
函数介绍：enter四个参数别离为：距离事件、优先级（用于同工夫达到的两个事件同时执行时定序）、被调用触发的函数。
最初，编写调起上述工作的触发函数，通过触发下面曾经写好的定时工作来实现定时工作的执行。
def exec_work(cycle=10):
# 增加触发函数
schedule.enter(0, 0, work, (cycle,))
# 启动工作
schedule.run()
再通过main的函数入口执行exec_work函数，这样一个定时工作的调度就算实现了。
if __name__ == '__main__':
exec_work(1)
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