Python 代码浏览合集介绍：为什么不举荐Python初学者间接看我的项目源码
本篇浏览的代码实现了从输出列表中寻找奇偶异样项。
本篇浏览的代码片段来自于30-seconds-of-python。
find_parity_outliers
from collections import Counter
def find_parity_outliers(nums):
return [
x for x in nums
if x % 2 != Counter([n % 2 for n in nums]).most_common()[0][0]
]
# EXAMPLES
find_parity_outliers([1, 2, 3, 4, 6]) # [1, 3]
find_parity_outliers函数接管一个列表，并返回列表中的奇偶异样项。奇偶异样项指的是和列表中大多数项奇偶性质不同的项。函数应用列表推导式来一一查看输出列表中的每一项是否为奇偶异样项。Counter中应用列表推导式和取余操作（% 2）一一提取其输出列表每项的奇偶性质。应用collections.Counter.most_common()来获取列表中最常见的奇偶性。
class collections.Counter([iterable-or-mapping])
Counter是一个dict的子类，用于计数可哈希对象。它是一个汇合，元素像字典键(key)一样存储，它们的计数存储为值。计数能够是任何整数值，包含0和正数。most_common([n])是Counter提供的一个办法，该办法
返回一个列表，其中蕴含n个最常见的元素及呈现次数，按常见水平由高到低排序。 如果n被省略或为None，most_common()将返回计数器中的所有元素。 计数值相等的元素按首次呈现的程序排序。
>>> from collections import Counter
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]
[0][0]是在后果列表外面定位元素，会把最常呈现的元素提取进去。
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)[0][0]
'a'
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转载请注明原文链接：关于python:Python代码阅读第30篇找到列表中的奇偶异常项
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