D-Tale数据可视化插件是后端框架Flask与前端框架React组合产生的一款开源的数据可视化剖析插件。目前反对DataFrame、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和RangeIndex 等 Pandas的数据结构对象，并且还提供了惯例数据结构的函数剖析等可视化性能实现。
装置可视化剖析插件
pip install dtale
首先筹备好须要剖析的数据源，这里以excel的数据格式为例。
关上CMD窗口进入python脚本编辑
c:\software\python>python
Python 3.8.6 (tags/v3.8.6:db45529, Sep 23 2020, 15:37:30) [MSC v.1927 32 bit (In
tel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import dtale
>>> import pandas as pd
>>> data_frame = pd.read_excel('C:/data.xlsx')
>>> dtale.show(data_frame)
http://CN-20211021VTST:40000/dtale/main/1
执行完之后默认会打印出本地浏览器的查看地址，将链接地址输出到本人的本地浏览器中查看成果如下：
接下来能够对浏览器中的可视化图表做任意的批改操作，调整可视化的宽度、字段调整、图表剖析等等。
点击左上角的开始按钮能够调出所有的执行菜单。
上面抉择一个图表生成的性能展现，首先点击右边菜单栏的charts菜单进入图表生成页：
上面就是图表生成页，抉择一个柱状图的格调来展现一下
而后能够将图表的代码复制或者导出
最初再加一个数据筛选过程后的代码导出或应用，应用的是左侧菜单Code Export 选项关上数据筛选过程的代码。
这里介绍了一些dtale次要性能的应用，此外还有很多好用的性能选项。大家能够本人开掘一下，能够给咱们的数据分析开发带来更多的便当。
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