去年秋招，字节跳动整体报录比降到了2%，发明了150000人争3000岗位的盛况。
往年909万毕业生再创新高，强烈水平可想而知。除了技术岗，大部分毕业生也瞄准了高薪高前景的数据分析师岗位。
▲教育部对于高校毕业生待业工作告诉
- 人才缺口「微小」：将来3-5年，人才缺口将高达150万
- 薪资程度「高」：薪资间断7年上涨，2021年均匀薪资更高达21.2K
- 对口从业者「紧缺」：大厂开出百万薪酬招聘高级数据分析师
▲数据来源于职友集
不仅数据分析师受到“哄抢”，数据思维和剖析能力过硬的数据型人才也逐步成为企业的标配。
会数据分析能有多吃香？
中国商业联合会统计，在BAT等大企业的高薪职位里，60%以上都在招数据型人才。
其中不乏市场、产品、经营、财务、人事…等岗位，这意味着，把握数据分析能力等于多出60%被录用的机会！
▲图片来源于字节、腾讯招聘官网
一位字节跳动的资深HR敌人示意：
相较而言，他们更违心招收那些非科班出身，但数据思维和剖析能力十分扎实的候选人。
因为相比之下，他们更善于用直观、活泼、平面的数据语言，将数据分析后果出现给企业决策层和管理层。
阿里CEO张勇也曾公开发表演讲，称数字化是面向未来最大的确定性。
在不久的未来，会迸发出一大批精专的数据型人才，岗位竞争又会变得异样强烈。
▲图片来源于百度
试想一下：
🙋工作汇报时
他人还在因为Excel“卡死”、公式谬误、图像移位等问题，在领导背后窘态毕露；你早已利用数据可视化技能做出晦涩、精准、好看的动静可视化图表，让领导眼前一亮。
🙋业务复盘时
他人加班三天剖析上百个表格，只做出柱状图、折线图、平均值、百分率等毫无新鲜感的图表；你早已做出了产品空间散布、用户偏好、市场趋势等三维仿真动图。
所以说，在这个数字化时代，懂数据的人将后人一步播种高薪、话语权、不可替代性和成就感。
学习数据分析火烧眉毛！
如果你不想在舒服区域中止步不前，还没发挥所长就进入瓶颈期，倡议数据分析趁早学。
趁着现在还是个风口，提前抢占赛道尤为重要，学习数据分析能力火烧眉毛！
但无论是刚刚提速的小白，还是曾经在数据分析这个行业行驶很久的老司机，在学习过程中很容易被这些问题卡住：
# 可能遇到的问题：
- 理解不够深刻，简略剖析还能把握，大量数据齐全无从下手
- 数据分析技术多少懂点，可遇到具体问题还是没脉络
- 实践、模型全都会，一旦波及到操作就不晓得如何利用
- 实践很扎实、工具也很溜，但短少业务思考和数据洞察
这里不倡议你一上来就去买各种大部头书或者收集视频，因为它们的终局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。
最初，十分感谢您浏览我的文章！有任何问题能够后盾私信我，我都很乐意解答。
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