许多编程语言都有一个非凡的函数，当操作系统开始运行程序时会主动执行该函数。这个函数通常被命名为main()，并且根据语言规范具备特定的返回类型和参数。另一方面，Python解释器从文件顶部开始执行脚本，并且没有主动执行的非凡函数。
尽管如此，为程序的执行定义一个起始点有助于了解程序是如何运行的。Python程序员提出了几种形式对此进行实现。
本文完结时，您将理解以下内容：
什么是非凡的__name__变量以及Python中如何定义它
为什么要在Python中应用main()函数
在Python中定义main()函数有哪些约定
main()函数中应该蕴含哪些代码的最佳实际
Python中的根本main()函数
一些Python脚本中，蕴含一个函数定义和一个条件语句，如下所示：
此代码中，蕴含一个main()函数，在程序执行时打印Hello World!。此外，还蕴含一个条件（或if）语句，用于查看__name__的值并将其与字符串”__main__”进行比拟。当if语句为True时，Python解释器将执行main()函数。更多对于Python条件语句的信息能够由此取得。
这种代码模式在Python文件中十分常见，它将作为脚本执行并导入另一个模块。为了帮忙了解这段代码的执行形式，首先须要理解Python解释器如何依据代码的执行形式设置__name__。
Python中的执行模式
Python解释器执行代码有两种形式：
通过命令行形式执行Python脚本。
将代码从一个文件导入另一个文件或者解释器。
更多内容可参考如何运行Python脚本。无论采纳哪种形式，Python都会定义一个名为__name__的非凡变量，该变量蕴含一个字符串，其值取决于代码的应用形式。
本文将如下示例文件保留为execution_methods.py，以摸索代码如何依据上下文扭转行为：
在此文件中，定义了三个对print()函数的调用。前两个打印一些介绍性短语。第三个print()会先打印短语The value name is，之后将应用Python内置的repr()函数打印出__name__变量。
在Python中，repr()函数将对象转化为供解释器读取的模式。上述示例通过应用repr()函数来强调__name__的值为字符串。更多对于repr()的内容可参考Python文档。
在本文中，您将随处可见文件(file)，模块(module)和脚本(script)这三个字眼。实际上，三者之间并无太大的差异。不过，在强调代码目标时，还是存在轻微的差别：
文件：通常，Python文件是蕴含代码的任何文件。大多数Python文件的扩大名为.py。
脚本：Python脚本是基于命令行执行以实现某项工作的一类文件。
模块：Python模块是从另一个模块、脚本或解释器中导入的文件。更多对于Python模块的内容可参考Python文档。
“如何运行Python脚本”一文也探讨了三者的差异。
基于命令行执行
在这类办法中，Python脚本将通过命令行来执行。
执行脚本时，无奈与Python解释器正在执行的代码交互。对于如何通过命令行执行代码的详细信息对本文而言并不重要，但您能够通过开展下框浏览更多无关Windows，Linux和macOS之间命令行差别的内容。
命令行环境
不同的操作系统在应用命令行执行代码时存在轻微的差别。
在Linux和macOS中，通常应用如下命令：
美元符号($)之前的内容可能有所不同，具体取决于您的用户名和计算机名称。您键入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可执行文件名为python3，因而能够通过输出python3 script_name.py来运行python脚本。
在Windows上，命令提示符通常如下所示：
依据您的用户名，>之前的内容可能会有所不同，您输出的命令位于>之后。在Windows上，Python3的可执行文件通常为python。因而能够通过输出python script_name.py来运行python脚本。
无论哪种操作系统，本文的Python脚本的输入后果都是雷同的。因而本文以Linux和macOS为例。
应用命令行执行execution_methods.py，如下所示：
在这个示例中，__name__具备值’__main__’，其中引号(‘)表明该值为字符串类型。
请记住，在Python中，应用单引号(‘)和双引号(“)定义的字符串没有区别。更多对于字符串的内容请参考Python的根本数据类型。
如果在脚本中蕴含”shebang行”并间接执行它(./execution_methods.py)，或者应用IPython或Jupyter Notebook的%run，将会获取雷同的后果。
您还能够通过向命令行增加-m参数的办法实现以模块的形式执行。通常状况下，举荐如下形式pip: python3 -m pip install package_name。
增加-m参数将会运行包中__main__.py的代码。更多对于__main__.py文件的内容可参考如何将开源Python包公布到PyPI中。
在三种状况中，__name__都具备雷同的值：字符串’__main__’。
技术细节：Python文档中具体定义了__name__何时取值为’__main__’。
当通过规范输出，脚本或者交互提醒中读取数据时，模块的__name__将取值为’__main__’。（起源）
__name__与__doc__，__package__和其余属性一起存储在模块的全局命名空间。更多对于属性的信息可参考Python数据模型文档，特地是对于模块和包的信息，请参阅Python Import文档。
导入模块或解释器
接下来是Python解释器执行代码的第二种形式：导入。在开发模块或脚本时，能够应用import关键字导入别人曾经构建的模块。
在导入过程中，Python执行指定模块中定义的语句（但仅在第一次导入模块时）。要演示导入execution_methods.py文件的后果，须要启动Python解释器，而后导入execution_methods.py文件：
在此代码输入中，Python解释器执行了三次print()函数调用。前两行因为没有变量，在输入方面与在命令行上作为脚本执行时完全相同。然而第三个输入存在差别。
当Python解释器导入代码时，__name__的值与要导入的模块的名称雷同。您能够通过第三行的输入理解这一点。__name__的值为’execution_methods’，是Python导入的.py文件。
留神如果您在没有退出Python时再次导入模块，将不会有输入。
转载请注明原文链接：关于python:在Python中定义Main函数
