关于python:一种pandas版本差异导致的pickle序列化反序列化模型报错

报错形容

报错关键词: Can't get attribute '_unpickle_block' pandas._libs.internals internals.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so

报错具体日志:

<code class="shell">File "/home/xxxxx-yyyyy/PycharmProjects/xxxxx/nad_num_predict_service_03.py", line 31, in predict
    loaded_model = ARIMAResults.load('model/arima_model.pkl')
  File "/home/xxxxx-yyyyy/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/statsmodels/base/model.py", line 2239, in load
    return load_pickle(fname)
  File "/home/xxxxx-yyyyy/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/statsmodels/iolib/smpickle.py", line 42, in load_pickle
    return pickle.load(fin)
AttributeError: Can't get attribute '_unpickle_block' on <module 'pandas._libs.internals' from '/home/xxxxx-yyyyy/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/internals.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so'>

谬误起因

pickle序列化模型与反序列化模型时，应用的pandas版本不统一导致的谬误。放弃pandas版本统一即可。

具体报错的一个例子

虚环境中未装置了gunicorn，虚环境中pandas版本=1.4.0，Anaconda Python环境中装置了gunicorn，且pandas版本=1.1.3。
在虚环境中间接应用python命令运行flask web我的项目失常运行，序列化模型失常(save model)。
当在虚环境中应用gunicorn运行雷同的flask web我的项目时，反序列化模型(load model)时报上述谬误。因为这个gunicorn是Anaconda Python环境的包，它会援用Anaconda Python环境中的pandas，它与虚环境中的pandas版本不统一。

参考文献

https://stackoverflow.com/que…
https://stackoverflow.com/que…
https://stackoverflow.com/que…

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[搞代码]

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