想了解下秒杀系统的设计 于是百度如下
- 访问压力 即使是单纯静态页面 高并发下也是需要加机器的 解决方法 增加服务器 负载均衡
- 处理请求 网上有讲用redis队列缓存请求 然后取秒杀商品数量记录返回秒杀成功 其他秒杀失败 秒杀结束或者库存为0 停止加入队列
- 库存准确性需要特殊处理吗（使用队列的情况下）？
- 限流（随机1%的请求通过 99%直接返回失败）这一点我觉得小米的预约做的很好 没预约的直接无法进入抢购系统
但是对具体实现有很多疑问
比如：
用户的请求是什么样的过程，从请求到返回结果？
redis队列解决了那些问题？
负载均衡查询redis服务器？
整个过程不需要mysql参与吧？
秒杀商品数据缓存在redis？
如果用户秒到了 仅仅是redis标记这个人有购买资格而已吧 当进入购买时查询这个资格有则创建订单 理解对吗？
求大神解惑
回复内容：
想了解下秒杀系统的设计 于是百度如下
- 访问压力 即使是单纯静态页面 高并发下也是需要加机器的 解决方法 增加服务器 负载均衡
- 处理请求 网上有讲用redis队列缓存请求 然后取秒杀商品数量记录返回秒杀成功 其他秒杀失败 秒杀结束或者库存为0 停止加入队列
- 库存准确性需要特殊处理吗（使用队列的情况下）？
- 限流（随机1%的请求通过 99%直接返回失败）这一点我觉得小米的预约做的很好 没预约的直接无法进入抢购系统
但是对具体实现有很多疑问
比如：
用户的请求是什么样的过程，从请求到返回结果？
redis队列解决了那些问题？
负载均衡查询redis服务器？
整个过程不需要mysql参与吧？
秒杀商品数据缓存在redis？
如果用户秒到了 仅仅是redis标记这个人有购买资格而已吧 当进入购买时查询这个资格有则创建订单 理解对吗？
求大神解惑
用户请求：
用户进入代理机，代理机把请求分发给后端某一个web服务器，web服务器拿到用户请求以后通过php操作数据库或者redis，然后把结果返回给web服务器，最后呈现给用户。
redis队列主要解决了大并发的问题，因为他是队列的形式，一条一条处理的，不会造成因为并发大几个人同时更新一条数据，你想想看，如果有几百人的并发，没有用到redis，你的抢购资格是有限的，因为数据库缓存或者memcache的某些原因，几个人同时查到有一个抢购资格，结果都在update这条数据，造成的结果可能就是最后一个人update这条数据的人获得真正的抢购资格，其他人被他更新掉了，但是其他人前台返回的是已经抢到了。
正常来说，是不用mysql的，因为你的抢购资格，都会缓存在redis里面，看具体需求。
我也是菜鸟，大神勿喷。
采用层层过滤的思想来设计秒杀，前置nosql数据库过滤大多数用户，具体数字可以为库存的放大2到10倍，接下入队列，后端消费者接收队列消息，然后操作m2本文来源gaodaima#com搞(代@码$网6
搞gaodaima代码
ysql数据库进行更新下单，减库存。前台轮询结果
顶一下 求解
秒杀系统不要将流量都到落到后台处理服务器上，你有200个秒杀的产品，放前1000个用户过来就足够了（放200w个进来干嘛，纯粹累服务器）；
通过这么一过滤，根本没有什么压力嘛；
转载请注明原文链接：redis php 秒杀
