分享insert into语句优化的小技巧

MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析

假定我们的表结构如下

代码如下

CREATE TA<mark style="color:transparent">本文来源gaodaimacom搞#^代%!码&网*</mark>BLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL)

　通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写：

代码如下

INSERT INTO example(example_id, name, value, other_value)VALUES(100, 'Name 1', 'Value 1', 'Other 1');

　mysql允许我们在一条sql语句中批量插入数据，如下sql语句：

代码如下

INSERT INTO example(example_id, name, value, other_value)VALUES(100, 'Name 1', 'Value 1', 'Other 1'),(101, 'Name 2', 'Value 2', 'Other 2'),(102, 'Name 3', 'Value 3', 'Other 3'),(103, 'Name 4', 'Value 4', 'Other 4');

如果我们插入列的顺序和表中列的顺序一致的话，还可以省去列名的定义，如下sql

代码如下

INSERT INTO exampleVALUES(100, 'Name 1', 'Value 1', 'Other 1'),(101, 'Name 2', 'Value 2', 'Other 2'),(102, 'Name 3', 'Value 3', 'Other 3'),(103, 'Name 4', 'Value 4', 'Other 4');

上面看上去没什么问题，下面我来使用sql语句优化的小技巧，下面会分别进行测试，目标是插入一个空的数据表200W条数据

第一种方法：使用insert into 插入，代码如下：

$params = array('value'=>'50');set_time_limit(0);echo date("H:i:s");for($i=0;$i<2000000;$i++){$connect_mysql->insert($params);};echo date("H:i:s");

最后显示为：23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!

第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒 ，代码如下：

echo date("H:i:s");$connect_mysql->query('BEGIN');$params = array('value'=>'50');for($i=0;$i<2000000;$i++){ $connect_mysql->insert($params);if($i%100000==0){$connect_mysql->query('COMMIT');$connect_mysql->query('BEGIN');}}$connect_mysql->query('COMMIT');echo date("H:i:s");

第三种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，

　则需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中运行 ：set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗时间为：11:24:06 11:25:06;

　插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下：

$sql= "insert into twenty_million (value) values";for($i=0;$i<2000000;$i++){$sql.="('50'),";};$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);$connect_mysql->query($sql);

最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。

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以上就是分享insert into语句优化的小技巧的详细内容，更多请关注搞代码gaodaima其它相关文章！

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