本文实例讲述了python中threading超线程用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
threading基于Java的线程模型设计。锁（Lock）和条件变量（Condition）在Java中是对象的基本行为（每一个对象都自带了锁和条件变量），而在Python中则是独立的对象。Python Thread提供了Java Thread的行为的子集；没有优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。Java Threa本文来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码5网@d中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模块方法的形式提供。
threading 模块提供的常用方法：
threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。
threading模块提供的类：
Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local.
Thread是线程类，与Java类似，有两种使用方法，直接传入要运行的方法或从Thread继承并覆盖run()：
# encoding: UTF-8import threading# 方法1：将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法def func(): print 'func() passed to Thread't = threading.Thread(target=func)t.start()# 方法2：从Thread继承，并重写run()class MyThread(threading.Thread): def run(self): print 'MyThread extended from Thread't = MyThread()t.start()
构造方法：
Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group: 线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None；
target: 要执行的方法；
name: 线程名；
args/kwargs: 要传入方法的参数。
实例方法：
isAlive(): 返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。
get/setName(name): 获取/设置线程名。
is/setDaemon(bool): 获取/设置是否守护线程。初始值从创建该线程的线程继承。当没有非守护线程仍在运行时，程序将终止。
start(): 启动线程。
join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout（可选参数）。
一个使用join()的例子：
# encoding: UTF-8import threadingimport timedef context(tJoin): print 'in threadContext.' tJoin.start() # 将阻塞tContext直到threadJoin终止。 tJoin.join() # tJoin终止后继续执行。 print 'out threadContext.'def join(): print 'in threadJoin.' time.sleep(1) print 'out threadJoin.'tJoin = threading.Thread(target=join)tContext = threading.Thread(target=context, args=(tJoin,))tContext.start()
运行结果：
in threadContext.
in threadJoin.
out threadJoin.
out threadContext.
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
转载请注明原文链接：python中threading超线程用法实例分析
