一个计算身份证号码校验位的Python小程序

S = Sum(Ai * Wi), i=0,…….16 (现在的身份证号码都是18位长，其中最后一位是校验位，15位的身份证号码好像不用了)

Ai对应身份证号码，Wi则为用于加权计算的值，它一串固定的数值，应该是根据某种规则得出的吧，用于取得最好的随机性，Wi的取之如下：

7 9 10 5
8 4 2 1
6 3 7 9
10 5 8 4 2

经过加权计算之后，得到一个S，用这个S去模11，取余值，然后查表得到校验位，这个索引表如下：

0 —– 1
1 —– 0
2 —– x
3 —– 9
4 —– 8
5 —– 7
6 —– 6
7 —– 5
8 —– 4
9 —– 3
10 —– 2

程序代码如下：

import sysWi = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7,9, 10, 5, 8, 4, 2]IndexTable = { #此处实际是无需使用字典的，使用一个包含11个元素的数组便可，数组中存放        0 : '1', #相应位置的号码，但是这也正好演示了Python高级数据结构的使用        1 : '0',        2 : 'x',        3 : '9',        4 : '8',        5 : '7',        6 : '6',        7 : '5',        8 : '4',        9 : '3',        10 : '2'    }No = []sum = 0if (len(sys.argv[1:][0]) != 17):    print "error number"    sys.exit()for x in sys.argv[1:][0]:        No.append(x)for i in range(17):    sum = sum + (int(No[i]) * Wi[i])Index = sum % 11print "So, your indicates parity is : %s" % (IndexTable[Index])

运行程序方式如下：

#python getParity.py your-indentity-number-but-except-the-last-number

我的天啊，Python内置的数据结构是如此强大而易用，越来越为之而着迷啊，继续diving~

用函数封装一下，改进的代码如下：

import sysif __name__ != '__main__':  print "Cannot run in<div>本文来源gaodai.ma#com搞##代!^码7网</div> module"  sys.exit()Wi = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7,9, 10, 5, 8, 4, 2]IndexTable = {    0 : '1',    1 : '0',    2 : 'x',    3 : '9',    4 : '8',    5 : '7',    6 : '6',    7 : '5',    8 : '4',    9 : '3',    10 : '2'  }def check(identity):  if(len(identity) == 0):    print "please input your identity number"    sys.exit()  elif (len(identity[0]) != 17):    print "error number"    sys.exit()def calculate(identity):  No = []  sum = 0  for x in identity[0]: #这个方法是很笨拙的，直接使用No = list(identity[0])便可达到同样的目的    No.append(x)  for i in range(17):    sum = sum + (int(No[i]) * Wi[i])  Index = sum % 11  return IndexTable[Index]check(sys.argv[1:])result = calculate(sys.argv[1:]) print "So, your indicates parity is : %s" % (result)

忘记函数原型吧，这里不需要指明返回值类型，不需要指明形参数据类型。

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[搞代码]

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