Python内置函数——eval

Python内置函数——eval

eval

evaleval(expression [, globals [, locals]])

本函数是用来动态地执行一个表达式的字符串，或者compile函数编译出来的代码对象。
参数expression是一个表达式字符串，或者表示编译出来代码对象的名称；
参数globals是全局命名空间，可以指定执行表达式时的全局作用域的范围，比如指定某些模块可以使用。
如果本参数缺省，就使用当前调用这个函数的当前全局命名空间；
参数locals是局部作用域命名空间，是用来指

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定执行表达式时访问的局部命名空间。
如果全局命名空间参数出现，但缺省内置模块，那么会自动拷贝这个模块到全局命名空间，
意味着无论怎么设置，都可以使用内置模块。
如果两个命名空间，都使用缺省方式，就会使用调用这个函数时的命名空间来查找相应的变量。
为什么要使用这个函数呢？
这个函数的原因，应该就是动态语言与编译语言的差别之处，
因为在编译语言里要动态地产生代码，基本上是不可能的，
但动态语言是可以，意味着软件已经部署到服务器上了，
但只要作很少的更改，只好直接修改这部分的代码，就可立即实现变化，不用整个软件重新加载。
另外一个，这个功能可以用来机器学习里，
比如根据用户使用这个软件频率，以及方式，可动态地修改代码，适应用户的变化。
想到这里，是不是具有生命力的能力，可以自我更新代码，实现改良式进步，
如果做破坏性的动作，其实就是一个病毒。
>>> eval('1+1')
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#全局命名空间为空，使用局部命名空间>>> def make_fn(code):    import math    ALLOWED_LOCALS = {v:getattr(math,v)              for v in filter(                  lambda x: x.startswith('_'),dir(math))              }    return eval('lambda x: %s'%code ,None,ALLOWED_LOCALS)>>> f = make_fn('x+1')>>> print f(2)

3

#使用全局命名空间>>> def make_fng(code):    import math    ALLOWED = {v:getattr(math, v)           for v in filter(lambda x: not x.startswith('_'), dir(math))   }    ALLOWED['__builtins__'] = None    return eval('lambda x: %s' % code, ALLOWED, {})>>> f = make_fng('cos(x)')>>> print f(9)-0.911130261885>>> f = make_fng('cos(x*x)')>>> print f(9)0.776685982022

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