1.在pandas的DataFrame中,我们经常需要根据某属性来选取指定条件的行,这时isin方法就特别有效。
import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,3,4],[2,4,3]],index = ['one','two','three'],columns = ['A','B','C'])print df# A B C# one 1 2 3# two 1 3 4# three 2 4 3
这时假设我们选取A列中值为1的行,
mask = df['A'].isin([1]) #括号中必须为listprint mask# one True# two True# t<span style="color:transparent">来1源gaodai#ma#com搞*代#码1网</span>hree False# Name: A, dtype: boolprint df[mask]# A B C# one 1 2 3# two 1 3 4
2.pandas中的DataFrame如何按第一关键字,第二关键字对其进行排序,这里可以使用sort_values,老版本中为sort_index。
import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[2,4,3],[1,3,7]], index = ['one','two','three','four'],columns = ['A','B','C'])print df# A B C# one 1 2 3# two 2 3 4# three 2 4 3# four 1 3 7df.sort_values(by=['A','B'],ascending=[0,1],inplace=True)print df# A B C# two 2 3 4# three 2 4 3# one 1 2 3# four 1 3 7
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