python统计序列中元素的方法

本文主要为大家详细介绍了python如何统计序列中的元素，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能帮助到大家。

问题1：

随机数列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,…] 中出现次数最高的3个元素，他们出现的次数

问题2：

对某英文文章的单词，进行词频统计，找出出现次数最搞得10个单词，他们出现的次数是多少？

上面问题都是以字典的形式保存结果

如何解决问题1？

方法1:

#!/usr/bin/python3 from random import randint  def count_seq(data):     # 初始化统计结果字典,data中的key作为结果字典的key，0作为每个key的初始值  result_c = dict.fromkeys(data, 0)     # 循环data，对字典中中碰到的值进行 +1 ，循环完成后就是结果  for x in data:    result_c[x] += 1  return result_c if __name__ == '__main__':  # 生成２０个随机数  data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]  print(data)     # 结果  result_c = count_seq(data)  for i in result_c:    print(i, result_c[i])

方法2：

使用 collections下Counter对象

#!/usr/bin/python3 from random import randintfrom collections import Counter  def count_seq(data):     # 创建Counter对象，并把打他传递进去  median_c = Counter(data)     # 返回统计最大<mark style="color:transparent">来4源gaodaimacom搞#代%码*网</mark>的3个数  return median_c.most_common(3) if __name__ == '__main__':  # 生成２０个随机数  data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]  print(data)     # 结果  result_c = count_seq(data)  print(result_c, dict(result_c))

问题2如何解决？

import refrom collections import Counter  def count_words():  # 读取文件  with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data:    print()    # 文件单词分割    data_list = re.split('\W+', data.read())  # 单词统计  words = Counter(data_list)  # 取单词统计最大的10个值  return words.most_common(10) if __name__ == '__main__':  result = count_words()  print(result)

以上就是python统计序列中元素的方法的详细内容，更多请关注搞代码gaodaima其它相关文章！

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