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浅析Python面向对象编程

python 搞代码 4年前 (2022-01-09) 8次浏览 已收录 0个评论

概述

很多人接触Python,都是从爬虫开始,其实很多语言都可以做爬虫,只是Pyth本文来源gaodai#ma#com搞@@代~&码网on相对其他语言来说,更加简单而已。但是Python并不止于爬虫,在人工智能,科学计算等方面的应用更加广泛。古人云:万丈高楼平地起,要想有长足的发展,打好基础很重要,本文主要讲解Python的面向对象相关知识,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。

面向对象的特征

类:用来描述相同事物的特征的集合,如:Person 类,表示人,具有人的属性和特征。
对象:通过类定义的具体的实例,如:zhangsan 表示一个具体的人。
继承:是指派生类继承基类的方法和属性,并具有自己属性和特征,如:Man是Person的子类。
封装:隐藏数据和实现细节,提供对外访问方法。
多态:一个基类,可以有多个派生类,可以有不同的形态。
抽象:抛开细节,只关注本质特征的过程。
以上是面向对象的基本特征,那么Python在面向对象方面是如何做的呢?

创建类

如下所示:

  • 使用 class 语句来创建一个新类,class 之后为类的名称并以冒号结尾。
  • Python的类,没有大括号表示类的内容范围,而是通过缩进来实现。
  • 类的成员方法和普通方法的区别是,方法定义的第一个参数是self,表示类的实例,但在调用时不需要。
  • 其中__init__方法为类的初始化方法,当声明对象时,会调用对应的方法。
  • 其中__del__方法为析构函数,当类被释放时调用。
class Employee:
  """员工类"""
  emp_count = 0 # 变量是一个类变量,它的值将在这个类的所有实例之间共享

  def __init__(self, name, salary):
    """初始化"""
    self.name = name
    self.salary = salary
    Employee.emp_count += 1

  def display_count(self):
    """显示数量"""
    print('Total Employee =', Employee.emp_count)

  def display_employee(self):
    """显示信息"""
    print('name =', self.name, ', salary = ', self.salary)

  def prt(self):
    """打印自己"""
    print(self)
    print(self.__class__)

  def __del__(self):
    """析构函数"""
    print(self, '被释放了')

创建对象

Python创建对象,不需要new关键字,类似于函数的调用,和Java及.Net不同。如下所示:

 '创建第一个对象'
 emp = Employee('Jack', 20)
 emp.display_count()
 emp.display_employee()
 emp.prt()

动态添加与删除对象属性

对象的属性可以动态添加,这点与编译型语言不同,如下所示:

 emp.age = 17 # 添加一个 'age' 属性
 emp.age = 28 # 修改 'age' 属性
 del emp.age # 删除 'age' 属性

也可以通过Python的内置方法来添加和获取属性,如下所示:

print(getattr(emp, 'name')) # 获取属性
print(hasattr(emp, 'age')) # 是否包含属性
setattr(emp, 'age', 18) # 设置属性和值
print(hasattr(emp, 'age')) # 是否包含属性
print(getattr(emp, 'age')) # 获取属性
delattr(emp, 'age') # 删除属性
print(hasattr(emp, 'age')) # 是否包含属性

Python也有内置类的一些属性,如下所示:

 # 内置对象
 print("Employee.__doc__:", Employee.__doc__)
 print("Employee.__name__:", Employee.__name__)
 print("Employee.__module__:", Employee.__module__)
 print("Employee.__bases__:", Employee.__bases__)
 print("Employee.__dict__:", Employee.__dict__)

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