前言
上次查看了微信好友的位置信息，想了想，还是不过瘾，于是就琢磨起了把微信好友的个性签名拿到，然后分词，接着分析词频，最后弄出词云图来。
1.环境说明
Win10 系统下 Python3，编译器是 Pycharm，需要安装 itchat、matplotlib、pandas、jieba、wordcloud、numpy、pillow 这几个包
介绍 Pycharm 安装第三方包的方法。
如果是电脑是64位，python是3.6就下载下面这个。
下载回来就放到Python的目录下，就比如我是把 Python 安装在E:\Python36这个目录，就把下载回来的 wordcloud-1.3.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl 放在这。
然后cd 到 Python 目录那
接下来就是安装了，pip install wordcloud-1.3.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl
除了这个以外，某一个包需要翻墙才能安装，具体是哪个就不记得了，好像是 pandas。
2.相关代码
先把需要的东西导入，安装这些包可不简单
import itchat import matplotlib.pyplot as plt import re, jieba import pandas as pd from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator import numpy as np import PIL.Image as Image
登录微信
itchat.auto_login(hotReload=True) friends = itchat.get_friends(update=True)
获取数据
data = pd.DataFrame() # 提出好友的昵称、性别、省份、城市、个性签名，生成一个数据框 columns=['NickName', 'Sex', 'Province', 'City', 'Signature'] for col in columns: val = [] for i in friends[1:]: # friends[0]是自己的信息，因此我们要从[1:]开始 val.append(i[col]) data[col] = pd.Series(val)
把个性签名中的 emoji 和别的东西过滤一下
siglist = []
for i in data['Signature']:
signature = i.strip().replace('emoji','').replace('span','').replace('class','')
rep = re.compile('1f\d+\w*|[<>/=]') # 具体含义另行查看
signature = rep.sub('', signature)
siglist<div style="color:transparent">本文来源gaodai.ma#com搞#代!码(网</div>.append(signature)
text = ''.join(siglist)
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转载请注明原文链接：如何用Python制作微信好友个性签名词云图
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