我们在编写多线程程序的时候，往往会遇到两种类型的变量。
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一种是全局变量，多个线程共享。为了避免改乱为，我们在前面已经提到说要加锁。
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一种是局部变量。仅供一个线程使用，线程间相互不影响。
例如下列程序中task()函数中定义的count变量就是局部变量。即使我们创建了两个线程，两者的count递增也不会相互影响，因为count是在task中定义的。
import threadingdef task(): count = 0 for i in range(1000): count += 1 print countif __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=task) t1.start() t2 = threading.Thread(target=task) t2.start()
那么，这么处理是不是就完美了呢？其实还不是。
以上的例子我们举的是一个非常简单的例子，但是我们遇到一个比较复杂的业务逻辑的时候，比如多个局部变量，函数多重调用等，这么定义局部变量就会变得不简洁，麻烦本文来源gao@!dai!ma.com搞$$代^@码!网。
函数多重调用是指，例如：
我们定义了函数，methodA(),这个方法体内调用了methodB(), methodB()方法体中又调用了methodC()…
如果我们在某一个线程中调用了methodA()并且使用了一个变量attr，那么我们就需要将attr一层一层地传递给后续的函数。
有没有一种方法，能让我们在线程中定义一个变量后，那么这个线程中的函数就都能调用，如此才叫简洁明了？
Python为我们做到了，那就是ThreadLocal.
ThreadLocal的用法只需要三步：
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定义一个对象 threading.local
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在线程内给该对象绑定参数。所有绑定的参数都是线程隔离的。
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在线程内调用。
下面展示一下代码：
# coding=utf-8import threadinglocal = threading.local() # 创建一个全局的对象def task(): local.count = 0 # 初始化一个线程内变量，该变量线程间互不影响。 for i in range(1000): count_plus()def count_plus(): local.count += 1 print threading.current_thread().name, local.countif __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=task) t1.start() t2 = threading.Thread(target=task) t2.start()
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