python使用matplotlib绘制折线图教程

Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程，需要的朋友可以参考借鉴。

matplotlib简介

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。

它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

在Linux下比较著名的数

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据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。

而 Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。

绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里

matplotlib绘制折线图

1. line chart

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1)plt.plot(x, y2)plt.title('line chart')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.show()

2. 图例

在plot的时候指定label，然后调用legend方法可以绘制图例。例如：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')plt.legend()plt.show()

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3)plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.')plt.show()

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)plt.show()

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, 'ro-')plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)plt.show()

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